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一般的な情報収集・調査を体系的に行うスキル。学術・ビジネス・ジャーナリズム・問題解決・デジタル調査など多分野の手法を網羅。Use when: 「〇〇を調査したい」「情報収集の方法を知りたい」「リサーチの進め方」「調べ方を教えて」「事実確認したい」「市場調査」「競合調査」「文献調査」と言われた時。
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一般的な情報収集・調査を体系的に行うスキル。
一般的な情報収集・調査を体系的に行うスキル。 学術・ビジネス・ジャーナリズム・問題解決・デジタル調査・情報評価・整理統合の7カテゴリ、20手法を網羅する。
調査を始める前に、まず「何を知りたいのか」を明確にする。
以下の6つの問いに答える形で調査の全体像を整理する:
| 問い | 内容 | 例 |
|---|---|---|
| What | 何を知りたいのか？ | 国内SaaS市場の規模と成長率 |
| Why | なぜその情報が必要か？ | 新規事業の市場参入判断のため |
| Who | 誰にとっての情報か？ | 経営会議での意思決定者向け |
| When | いつまでに必要か？ | 来週月曜の会議まで |
| Where | どの地域・範囲か？ | 日本国内（必要に応じてグローバル比較） |
| How | どの程度の深さ・精度か？ | 概況把握レベル（±10%の精度で十分） |
調査目的を以下の3つから選択する。目的によって適切な手法が変わる:
以下を明確にしてから調査を開始する:
調査目的に応じて、以下のマトリクスから適切な手法を選択する。
| 調査目的 | 推奨手法（優先順） | カテゴリ |
|---|---|---|
| 先行研究の把握 | 文献調査 → 系統的レビュー → メタ分析 | 学術・研究 |
| 一次/二次情報の判断 | 一次情報と二次情報の使い分け | 学術・研究 |
| 市場規模・動向の把握 | デスクリサーチ → 市場調査 | ビジネス |
| 競合の戦略分析 | 競合調査 → デスクリサーチ | ビジネス |
| ユーザーニーズの深掘り | フィールドリサーチ → デザイン思考 | ビジネス / 問題解決 |
| 事実の真偽確認 | ファクトチェック → SIFT法 → CRAAP Test | ジャーナリズム / 情報評価 |
| 情報源の信頼性判断 | 情報源の信頼性評価 → CRAAP Test → エビデンスピラミッド | ジャーナリズム / 情報評価 |
| 問題の全体像把握 | 5W1H → マインドマップ → MECE | 問題解決 / 整理統合 |
| 問題の根本原因特定 | なぜなぜ分析 → ロジックツリー | 問題解決 |
| 仮説の設定と検証 | 仮説思考 → resolving-uncertainty | 問題解決 |
| 公開情報からの調査 | OSINT → Google高度検索 → Webアーカイブ活用 | デジタル調査 |
| 過去の情報の復元 | Webアーカイブ活用 → OSINT | デジタル調査 |
| 収集情報の分類整理 | KJ法 → MECE → ロジックツリー | 整理・統合 |
| 情報の可視化 | マインドマップ → ロジックツリー | 整理・統合 |
| エビデンスの強度判断 | エビデンスピラミッド → CRAAP Test | 情報評価 |
| バイアスの排除 | バイアスの排除 → SIFT法 | 情報評価 |
各手法の詳細（概要・使いどころ・手順）は references/method-catalog.md を参照。
選定した手法に従って情報を収集する。収集中は以下のフォーマットで記録を残す:
## 収集記録
### [情報タイトル]
- **情報源**: [URL / 書籍名 / インタビュー対象等]
- **取得日**: [YYYY-MM-DD]
- **種別**: [一次情報 / 二次情報]
- **信頼度**: [高 / 中 / 低]（Phase 3.2 で評価）
- **要約**: [3行以内の要約]
- **引用箇所**: [重要な引用・データ]
- **備考**: [バイアスの可能性、追加調査の必要性等]
収集した情報の信頼性を以下の手法で評価する:
詳細な評価手順とチェックリストは references/evaluation-guide.md を参照。
収集・評価した情報を、状況に応じて以下の手法で統合する:
| 状況 | 推奨手法 | 理由 |
|---|---|---|
| 断片的な情報が大量にある | KJ法 | ボトムアップで自然なグループが見える |
| 問題の構造を可視化したい | ロジックツリー | MECE原則で漏れなく分解できる |
| 網羅性を担保したい | MECE | 漏れ・ダブりを排除できる |
| 全体像と関連性を把握したい | マインドマップ | 視覚的に俯瞰できる |
調査結果を以下のテンプレートで整理する:
# 調査結果サマリ
## 調査概要
- **調査テーマ**: [テーマ]
- **調査期間**: [開始日] 〜 [終了日]
- **調査目的**: [探索的 / 検証的 / 実証的]
- **使用手法**: [手法名リスト]
## 主要な発見（Key Findings）
1. [発見1]（信頼度: 高 / 中 / 低、根拠: [情報源]）
2. [発見2]
3. [発見3]
## 未解決の問い
- [追加調査が必要な事項]
## 情報源一覧
| # | 情報源 | 種別 | 信頼度 | 取得日 |
|---|--------|------|--------|--------|
| 1 | [URL等] | 一次/二次 | 高/中/低 | YYYY-MM-DD |
## 結論と推奨アクション
[調査結果に基づく結論と次のステップ]
references/evaluation-guide.md の「バイアスの排除手法」を参照| スキル | 連携タイミング |
|---|---|
| resolving-uncertainty | 調査中に「分からないこと」が出てきた時、不確実性を台帳化して優先順位を付ける |
| tech-info-gathering | 技術的な情報収集が必要な場合に特化スキルとして利用する |
npx claudepluginhub caphtech/claude-marketplace --plugin knowledge-pluginRuns deep research on topics via web searches, data collection, source verification, synthesis, and structured reports saved to 02-research/. Use for reports, blogs, or exploring new domains beyond quick answers.
Conducts deep research on any topic with multi-agent source verification, interactive focus selection, and structured report generation. Supports multiple languages and session management.
Conducts deep web research with parallel agents, multi-wave exploration for gaps, and structured synthesis. Activates for investigating topics, comparing options, best practices, or comprehensive web info.