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From seed
Generates researcher spec files from task descriptions via 3-stage pipeline: template copy with Node scripts, MF/Tool selection and filling via LLM judgment, LLM placeholder completion. Outputs absolute spec path for teammate creation.
npx claudepluginhub buyun00/seed-gamedev-harness --plugin seedHow this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/seed:researcher-spec-builderThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
researcher spec 的生成分为三个阶段，职责严格分离：
Orchestrates multi-agent research (Director, Manager, Scouts, Researchers) to produce thorough reports with folder-based output. Useful for deep-dive investigations on any topic.
Orchestrates multi-step research projects by scaffolding plans, generating atomic tasks with dependencies, and persisting state via Tasks or files. Use for new research or complex workflows.
Orchestrates research workflows from question definition to evidence-based findings documentation for technical, requirements, literature, and codebase topics.
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researcher spec 的生成分为三个阶段，职责严格分离：
纯文件操作，不做任何内容判断。
调用插件内脚本 scripts/researcher-copy-template.mjs（通过 scripts/run.cjs 启动），参数：--output .seed/output/
templates/researcher/researcher.md.seed/output/researcher-[YYYYMMDD-HHMM].mdMF 和 Tool Skills 的选择遵循同一模式：
调用插件内脚本 scripts/researcher-list-options.mjs，参数：--type mf
输出 templates/researcher/mf/ 目录下所有 MF 文件的 ID 和一行描述，供 LLM 判断。
LLM 根据 builder 描述选出 MF ID 列表（可多选，第一个为主 MF）。
调用插件内脚本 scripts/researcher-fill-options.mjs，参数：--file [工作文件路径] --type mf --ids [id1,id2,...]
按顺序读取对应 MF 文件内容，拼接后写入 {selected_method_fragments}。
调用插件内脚本 scripts/researcher-list-options.mjs，参数：--type skill
输出 templates/researcher/tools/ 目录下所有 Tool Skill 文件的 ID 和一行描述，供 LLM 判断。
LLM 根据 builder 描述 + 已选 MF 判断需要哪些 Tool Skills（不是全选）。
调用插件内脚本 scripts/researcher-fill-options.mjs，参数：--file [工作文件路径] --type skill --ids [id1,id2,...]
读取对应 Tool Skill 文件内容，写入 {selected_tool_skills}。
完成阶段一、二后，本 skill 再就工作文件内的三个 LLM 占位符做填充。
注：所有脚本通过
run.cjs启动，run.cjs会自动推导插件根目录，输出到项目目录.seed/output/。
本 skill 中所有脚本均位于本插件的 scripts/ 目录下。调用时使用插件安装的绝对路径，示例：
node "<插件根目录>/scripts/run.cjs" "<插件根目录>/scripts/<脚本名>.mjs" [args...]
其中 <插件根目录> 是本插件的实际安装路径（即加载本 skill 的插件位置）。
不要使用 $CLAUDE_PLUGIN_ROOT shell 变量，它在 Bash 工具中可能未被设置。
重要：以下 9 个步骤必须按顺序全部执行完毕。每一步完成后立即执行下一步，不得中途停止或等待额外指令。
输入（调用方必须提供）：
任务描述：[自然语言，描述需要调查的问题]
调用脚本 researcher-copy-template.mjs，参数：--output .seed/output/
node "<插件根目录>/scripts/run.cjs" "<插件根目录>/scripts/researcher-copy-template.mjs" --output .seed/output/
脚本将输出工作文件路径到 stdout。记录此路径，后续所有步骤均使用该路径。
输出进度：
✓ Step 1：工作文件已创建 → [工作文件路径]
调用脚本 researcher-list-options.mjs，参数：--type mf
node "<插件根目录>/scripts/run.cjs" "<插件根目录>/scripts/researcher-list-options.mjs" --type mf
脚本输出格式为 ID | 描述，每行一项。根据任务描述，判断哪些 MF 与本次调查最相关。
输出进度：
✓ Step 2：MF 列表已获取
根据任务描述从 Step 2 选择 MF ID（可多选，第一个为主 MF；只选真正相关的，不过度选择）。
node "<插件根目录>/scripts/run.cjs" "<插件根目录>/scripts/researcher-fill-options.mjs" --file [工作文件路径] --type mf --ids [id1,id2,...]
输出进度：
✓ Step 3：MF 已填充（选中：[id1, id2, ...]）
调用脚本 researcher-list-options.mjs，参数：--type skill
node "<插件根目录>/scripts/run.cjs" "<插件根目录>/scripts/researcher-list-options.mjs" --type skill
根据任务描述 + 已选 MF，判断需要哪些 Tool Skills。
输出进度：
✓ Step 4：Tool Skill 列表已获取
从 Step 4 选择 Tool Skill ID（不是全选，只选当前任务真正需要的）。
node "<插件根目录>/scripts/run.cjs" "<插件根目录>/scripts/researcher-fill-options.mjs" --file [工作文件路径] --type skill --ids [id1,id2,...]
输出进度：
✓ Step 5：Tool Skills 已填充（选中：[id1, id2, ...]）
以 Skill(current-task-contract-creator) 方式启动 current-task-contract-creator，传入以下输入：
工作文件：[工作文件路径]
任务描述：[调用方原始描述]
current-task-contract-creator 完成交互后，内部会自行调用 researcher-inject-section.mjs 将内容注入工作文件，输出 ✓ 已注入 后返回。
输出进度：
✓ Step 6：CTC 已写入
立即继续执行 Step 7。
以 Skill(delivery-contract-creator) 方式启动 delivery-contract-creator，传入以下输入：
工作文件：[工作文件路径]
delivery-contract-creator 读取工作文件内容（已含 MF 和 CTC），生成 Delivery Contract 后，内部调用 researcher-inject-section.mjs 注入工作文件，输出 ✓ 已注入 后返回。
输出进度：
✓ Step 7：DC 已写入
立即继续执行 Step 8。
以 Skill(domain-context-creator) 方式启动 domain-context-creator，传入以下输入：
工作文件：[工作文件路径]
domain-context-creator 读取工作文件内容，完成与调用方的问答后，内部调用 researcher-inject-section.mjs 注入工作文件，输出 ✓ 已注入 后返回。
输出进度：
✓ Step 8：Domain Context 已写入
立即继续执行 Step 9。
读取工作文件，扫描是否存在残留占位符（格式为 {...}）。
若有残留：列出未填充的占位符名称，终止并报告：
× 以下占位符未填充：[占位符名称列表]
若无残留，输出最终结果：
✓ Step 9：所有占位符已填充
researcher spec 已完成。
spec 文件路径：[工作文件绝对路径]
⚠ 这一步是关键 — 没有这一步，researcher teammate 不会加载你生成的 spec。
将 spec 文件的完整内容覆盖写入 Seed 插件的 agent 定义文件：
目标路径：$CLAUDE_PLUGIN_ROOT/agents/researcher.md
（$CLAUDE_PLUGIN_ROOT 即本 skill 文件所在目录的上两级。例如本 skill 在 skills/researcher-spec-builder/SKILL.md，则目标为同级的 agents/researcher.md。）
用 Write 或 Edit 工具将 spec 内容完整写入目标路径，保留 YAML frontmatter。
输出进度：
✓ Step 10：spec 已部署到 agents/researcher.md
spec 部署完成后，调用方必须立即执行以下步骤：
TeamCreate("{slug}")agents/researcher.md（即你的 spec）TaskCreate 为 researcher 创建 investigate 任务SendMessage 向 researcher 发送调查启动消息不要在部署 spec 后停止。上述 5 步必须全部完成。