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From journal-of-quantitative-and-technological-economics-skills
Enforces correct econometric model setup for JQTE manuscripts, including time series, VAR/SVAR, cointegration, mixed-frequency, and dynamic panel methods with required diagnostics.
How this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/journal-of-quantitative-and-technological-economics-skills:jqte-econometric-methodsThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
- 实证主体是时间序列 / VAR / 协整 / 混频 / 状态空间 / 宏观面板
| 数据性质 | 必做诊断 | 建模含义 |
|---|---|---|
| 单一时间序列 | 单位根（ADF/PP/KPSS）、结构突变（Zivot-Andrews/Bai-Perron） | 非平稳需差分或协整建模 |
| 多变量时间序列 | 单位根 + 协整（Johansen / EG / ARDL 边界） | 协整存在用 VECM，否则差分 VAR |
| 混频数据 | 频率对齐方式 | MIDAS / 桥接模型 / 状态空间 |
| 宏观/动态面板 | 截面相关、面板单位根、面板协整 | 跨截面相关需 CCE/CSDL；动态面板用 GMM 并查工具有效性 |
《数量经济技术经济研究》对计量方法论文的核心期待是"方法创新 + 中国问题落地"双轮驱动：不是把时髦模型搬来跑数，而是说清这个设定在中国数据下为何合适、解决了前人哪个困难。
| 本刊审稿维度 | 达标线 | 常见退稿表现 |
|---|---|---|
| 设定与数据匹配 | 平稳性/协整诊断先行，模型族有据 | 对非平稳序列直接 OLS/VAR |
| 方法适用边界 | 交代假设、失效条件、与中国数据契合 | "别人都这么用"式套用 |
| 识别/工具有效性 | SVAR 约束有论证；GMM 工具受控 | 工具爆炸，Hansen p≈1 仍不警觉 |
设想《基于 MIDAS 的中国工业增加值混频预测》（数字为示意）：
【模型】混频 MIDAS（对照桥接）｜【平稳性】ADF 拒单位根（示意 t=-3.6）□
【设定】Almon 多项式 3 阶（BIC 选），非 U-MIDAS（防参数过多）
【诊断】Ljung-Box p=0.31（示意，无残差自相关）□
【中国落地】季度核算滞后 + 月度先行指标契合
【模型】时间序列 / VAR-SVAR / 协整-VECM / 混频 / 动态面板
【平稳性】单位根 □ 结构突变 □ 协整 □
【设定】滞后阶 <准则> / 识别约束 <…> / 工具有效性 <…>
【诊断】自相关 □ 稳定性 □ 过度识别 □
【适用条件】<已交代 / 待补>
【下一步】jqte-forecasting / jqte-sensitivity
npx claudepluginhub brycewang-stanford/awesome-journal-skills --plugin journal-of-quantitative-and-technological-economics-skillsGuides empirical macro analysis for JME manuscripts: VAR/SVAR, local projections, DSGE estimation, IRFs, FEVDs, and robustness checks.
Routes manuscript work through JQTE sub-skills from fit positioning to rebuttal. Use when deciding which jqte-* skill to invoke next or when sequencing a paper for 数量经济技术经济研究.
Designs or defends empirical identification strategies for Journal of Applied Econometrics manuscripts, covering time-series, panel, IV, and quasi-experimental designs with reproducible diagnostics.