external-gitcode-ascend-pytest-writer

Pytest Writer

Overview

使用pytest框架编写高质量、可维护的Python测试用例。支持简单断言、自动发现、fixtures、参数化测试等pytest核心特性。

Quick Start

基本测试结构

# test_sample.py
def inc(x):
    return x + 1

def test_answer():
    assert inc(3) == 4

运行测试：

pytest

测试文件命名规范

• 测试文件：test_*.py 或 *_test.py
• 测试函数：test_*
• 测试类：Test*

Core Capabilities

1. 编写基本测试

使用简单的assert语句，pytest提供详细的失败信息：

def test_addition():
    assert 1 + 1 == 2

def test_string_operations():
    text = "hello"
    assert text.upper() == "HELLO"
    assert len(text) == 5

2. 使用Fixtures

Fixtures用于管理测试资源和依赖关系：

import pytest

@pytest.fixture
def sample_data():
    return {"name": "test", "value": 42}

def test_with_fixture(sample_data):
    assert sample_data["value"] == 42

高级fixtures用法：参见 references/fixtures.md

3. 参数化测试

使用@pytest.mark.parametrize减少重复代码：

@pytest.mark.parametrize("input,expected", [
    (3, 4),
    (5, 6),
    (10, 11),
])
def test_increment(input, expected):
    assert input + 1 == expected

更多参数化模式：参见 references/parametrize.md

4. 断言技巧

利用pytest的断言内省功能：

def test_dict_comparison():
    expected = {"a": 1, "b": 2}
    actual = {"a": 1, "b": 3}
    assert actual == expected  # pytest会显示详细的差异

断言最佳实践：参见 references/assertions.md

5. 测试组织

按功能组织

tests/
├── test_auth.py
├── test_database.py
├── test_api.py
└── conftest.py  # 共享fixtures

使用conftest.py

在conftest.py中定义共享fixtures：

# conftest.py
@pytest.fixture
def db_connection():
    conn = create_connection()
    yield conn
    conn.close()

6. 异常测试

使用pytest.raises测试异常：

def test_zero_division():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError):
        1 / 0

def test_value_error():
    with pytest.raises(ValueError) as exc_info:
        int("invalid")
    assert "invalid literal" in str(exc_info.value)

7. 跳过和预期失败

@pytest.mark.skip(reason="功能未实现")
def test_not_implemented():
    pass

@pytest.mark.skipif(sys.version_info < (3, 8), reason="需要Python 3.8+")
def test_python38_feature():
    pass

@pytest.mark.xfail
def test_known_failure():
    assert False  # 预期失败

Testing Best Practices

测试命名

• 使用描述性的测试名称：test_user_login_with_valid_credentials
• 遵循AAA模式：Arrange（准备）→ Act（执行）→ Assert（断言）

def test_calculate_total_with_discount():
    # Arrange
    cart = Cart(items=[Item(price=100), Item(price=50)])
    discount = 0.1
    
    # Act
    total = cart.calculate_total(discount)
    
    # Assert
    assert total == 135

测试隔离

• 每个测试应该独立运行
• 使用fixtures确保测试间的隔离
• 避免测试间的依赖关系

更多最佳实践：参见 references/best-practices.md

Running Tests

基本命令

# 运行所有测试
pytest

# 运行特定文件
pytest tests/test_auth.py

# 运行特定测试函数
pytest tests/test_auth.py::test_login

# 运行匹配模式的测试
pytest -k "login"

# 显示详细输出
pytest -v

# 显示print语句输出
pytest -s

# 在第一个失败时停止
pytest -x

# 运行上次失败的测试
pytest --lf

测试覆盖率

# 生成覆盖率报告
pytest --cov=src

# 生成HTML报告
pytest --cov=src --cov-report=html

Debugging Failed Tests

查看详细错误信息

pytest -v --tb=long

使用pdb调试

def test_debugging():
    import pdb; pdb.set_trace()
    result = complex_calculation()
    assert result == expected

或在命令行：

pytest --pdb

Resources

references/

详细参考文档：

• fixtures.md - fixtures的完整用法、作用域、参数化fixtures
• parametrize.md - 参数化测试的各种模式和技巧
• assertions.md - 断言技巧、自定义断言消息
• best-practices.md - 测试组织、命名规范、测试隔离等最佳实践

assets/

• test_template.py - 标准测试文件模板，包含常用模式和结构