SKILL.md — LLM Stock Analyzer (蒸馏自 ZhuLinsen/daily_stock_an…

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SKILL.md — LLM Stock Analyzer (蒸馏自 ZhuLinsen/daily_stock_an…

SKILL.md — LLM Stock Analyzer (蒸馏自 ZhuLinsen/daily_stock_analysis)

版本: 1.0 | 来源: https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis | MIT License 适配: CQO Simons · 用于 A股/港股/美股 LLM 驱动分析

触发词

stock analysis, 个股分析, A股分析, 港股分析, 美股分析, daily analysis, 决策仪表盘

核心架构

数据采集 → 多维分析 → AI决策仪表盘 → 多渠道推送

1. 数据采集层

数据类型	来源 (优先级)	用途
实时行情	AkShare → Tushare → Pytdx → Baostock	OHLCV + 技术指标
美股行情	YFinance	OHLCV (复权一致)
新闻搜索	Tavily → SerpAPI → Bocha → Brave	舆情情报
社交情绪	Stock Sentiment API (Reddit/X)	美股情绪
基本面	AkShare (估值/成长/盈利/机构/资金流/龙虎榜)	结构化聚合
筹码分布	AkShare (可选, 接口不稳定)	A股筹码

关键设计: fail-open 降级 — 任一数据源失败不阻塞主流程。

2. 分析维度

维度	输出
技术面	MA5/10/20 多头排列, 盘中实时MA, 趋势判断
筹码分布	成本分布, 获利盘比例 (A股)
舆情情报	新闻时效窗口 (默认3天), 情绪倾向
实时行情	涨跌幅, 振幅, 成交量变化
基本面	估值/成长/盈利/机构持仓/资金流/龙虎榜/板块涨跌

3. AI 决策仪表盘输出格式

## 📊 [股票代码] 决策仪表盘

### 一句话核心结论
[做多/做空/观望] + 置信度

### 精确点位
- 买入价: ¥XX.XX
- 止损价: ¥XX.XX
- 目标价: ¥XX.XX

### 操作检查清单
| 条件 | 状态 |
|------|------|
| MA多头排列 | ✅ 满足 / ⚠️ 注意 / ❌ 不满足 |
| 乖离率 < 5% | ... |
| 成交量放大 | ... |
| 新闻无重大利空 | ... |

4. 内置交易纪律

规则	实现
严禁追高	乖离率 > 5% (可配) → 自动提示风险; 强势趋势股放宽
趋势确认	MA5 > MA10 > MA20 多头排列
点位精确	买入/止损/目标三价齐出
新闻时效	默认3天, 超时新闻降权

5. 策略系统

A股三段式复盘策略:

市场概览 (大盘指数 + 板块涨跌)
个股技术面扫描
综合决策 + 操作计划

美股 Regime Strategy:

risk-on / neutral / risk-off 三档切换
基于宏观指标 + 技术信号

Agent 问股 (11种内置策略):

均线金叉, 缠论, 波浪理论, 多头趋势等
多轮对话, 流式进度, 会话持久化

6. 多 Agent 架构 (实验性)

设置 AGENT_ARCH=multi 启用:

Technical Agent → Intel Agent → Risk Agent → Strategy Agent → Decision Agent

超时/解析失败时降级到单Agent输出最小仪表盘
AGENT_ORCHESTRATOR_MODE: quick / standard / full / strategy

7. 回测验证

自动评估历史分析准确率
指标: 方向胜率, 止盈命中率, 止损命中率
关键: 确认信号发出时点 vs 实际可执行价格

CQO 集成指南

适用场景

Polymarket 7币种 + A股/美股的每日分析增强
替代手工看盘, 自动生成决策仪表盘

API 接入 (推荐路径)

# LiteLLM 统一调用
from litellm import completion

response = completion(
    model="deepseek/deepseek-chat",
    messages=[{"role": "system", "content": ANALYSIS_PROMPT}],
    temperature=0.1
)

数据源优先级 (我们的环境)

行情: OKX API (已有) + YFinance (美股)
新闻: Tavily API (如已配置)
情绪: 可用 X/Twitter scraper (skills/x-tweet-fetcher)
AI: LiteLLM → DeepSeek/Qwen (成本控制)

推送渠道

已有: Telegram (当前通道)
可扩展: 飞书/Discord/企业微信

关键洞察 (Simons 评价)

fail-open 设计 — 数据源不稳定不阻塞, 实战中很重要
交易纪律内置 — 乖离率阈值 + 检查清单, 减少情绪交易
LiteLLM 多模型路由 — 成本优化, 简单分析用便宜模型
Agent 问股 — 多策略对话式分析, 适合非量化用户
⚠️ 局限: 依赖 LLM 判断质量, 无严格的概率/回测框架, 本质是"增强版看盘"而非量化系统

参考配置

# 核心参数
STOCK_LIST=600519,hk00700,AAPL,TSLA
BIAS_THRESHOLD=5.0
NEWS_MAX_AGE_DAYS=3
NEWS_STRATEGY_PROFILE=short    # ultra_short/short/medium/long
REPORT_TYPE=full               # simple/full/brief
AGENT_MAX_STEPS=10
TRADING_DAY_CHECK_ENABLED=true
ENABLE_FUNDAMENTAL_PIPELINE=true

蒸馏日期: 2026-05-01 | 原项目 440 commits, MIT License