内容运营方法论工具箱 | agi-super-team

Stats

Actions

Tags

内容运营方法论工具箱 | agi-super-team

内容运营方法论工具箱

MediaClaw 内容运营标准化方法库

核心理念

先跑通，再精修。不要一上来追求完美。

选最接近的模板 → 替换占位符 → 先跑一版 → 看输出补限制条件
不写5000字宪法，写能今天就用的东西

默认作者

Skill 作者: Daniel Li

文章作者: 由调用方指定。未指定时留空（不自动填充）。

方法一: 选题竞争分析

适用场景

写作前判断一个方向是否已被写烂、是否还有差异化空间。

7 角度分类框架

入门科普 | 深度测评 | 个人经验 | 数据报告 | 争议观点 | 商业变现 | 工作流实战

执行步骤

用 Perplexity 或 Exa 搜索 [关键词] 相关文章，找出前 20 篇代表性内容
按上述 7 个角度分类每篇文章
统计各角度占比（百分比）
判断: 哪些方向已经拥挤（占比 > 30%）→ 哪些仍有空间（占比 < 10%）
给出 3 个差异化切入点，每个附一个可直接使用的标题方向

输出格式

📊 角度分布:
  入门科普: 40% (8篇) ← 拥挤
  深度测评: 20% (4篇)
  工作流实战: 5% (1篇) ← 空白
  ...

🔴 拥挤方向: [列表]
🟢 空白方向: [列表]

💡 3个差异化切口:
  1. [切入点] → 标题: "[标题建议]"
  2. [切入点] → 标题: "[标题建议]"
  3. [切入点] → 标题: "[标题建议]"

配合工具 — Web Search 工具链

工具	用途	适用场景
Perplexity	AI搜索引擎，返回带引用的结构化答案	深度调研、事实核查、趋势分析、竞争分析
Exa	语义搜索引擎，按相关性排序	查找相似文章、竞品内容分析、领域内趋势文章
Brave Search	传统关键词搜索	补充搜索、验证信息
web_fetch	抓取页面内容	深度阅读具体文章做分析

工具链调用顺序：

1. Perplexity → "当前 [关键词] 领域的热门话题和趋势"
   → 获取宏观概览和引用来源

2. Exa → 语义搜索 "[关键词]" 相关高质量文章
   → 获取竞品内容列表和URL

3. Brave Search → 补充关键词变体搜索
   → 覆盖长尾和细分方向

4. web_fetch → 抓取 Top 5 文章内容
   → 做深度分析（角度分类、差异化判断）

方法二: 标题生成 + 5 维评分

适用场景

文章写完后，批量生成标题并量化评分选最优。

标题 4 类型

教程型 → "3步搞定XXX" / "XXX从入门到精通"
观点型 → "为什么XXX是错的" / "我为什么不XXX"
反差型 → "月入10万但XXX" / "被骂上热搜后我发现XXX"
结果型 → "用了30天后数据翻了5倍" / "从0到1万粉的真实路径"

5 维评分体系（每维满分 10 分）

| 维度         | 权重 | 评分标准                           |
|-------------|------|----------------------------------|
| 点击欲望     | 30%  | 看到标题是否想点进去               |
| 信息密度     | 20%  | 标题是否传递了实质性信息           |
| 清晰度       | 15%  | 读者能否一眼看懂                   |
| 差异化       | 20%  | 和同类标题是否有明显区别           |
| 正文匹配度   | 15%  | 标题是否准确反映正文内容（非标题党） |

执行步骤

读取正文摘要
生成 12 个标题（4类 × 3个）
对每个标题按 5 维打分
加权计算总分 = 点击欲望×0.3 + 信息密度×0.2 + 清晰度×0.15 + 差异化×0.2 + 正文匹配×0.15
选出 Top 3 并说明推荐理由

方法三: 多平台内容适配

适用场景

同一篇内容改写成多个平台版本，一键多分发。

平台适配标准

【公众号版】
- 段落短，3-4行一段
- 第一人称，更有讲述感
- 结尾引导关注或留言
- 可适当加粗重点
- 作者: 由调用方指定，未指定时留空

【知乎版】
- 更专业，强调逻辑和论证
- 增加小标题和结构感
- 可以引用数据/来源
- 适当使用分割线
- 作者: 由调用方指定，未指定时留空

【小红书版】
- 口语化，短句为主
- 有情绪和代入感
- 开头必须勾人（前2句决定生死）
- 控制在 500 字以内
- 适当使用 emoji

【X / Twitter 版】
- 控制在 280 字以内
- 只保留最有冲击力的信息
- 结尾要有观点钩子（引发讨论）

平台深度规范参考

各平台适配时，应参考对应的 daily-content skill 获取完整规范：

平台	参考 Skill	核心差异
公众号	`daily-gzh-content`	1500-3000字、5步质量检查、原创/AIGC标注、违禁词清单
小红书	`daily-xhs-content`	≤500字、3:4封面、标题公式、emoji节奏、前2句生死线
抖音	`daily-douyin-content`	9:16竖屏、脚本结构、Hook/正文/CTA三段式
X/Twitter	无独立skill（参考本方法三）	≤280字、观点钩子
知乎	无独立skill（参考本方法三）	专业论证、数据引用

素材生成优先级（所有平台统一）：

优先级	方案	适用场景
1	`longform-visual-notes`	知识转视觉笔记（首选）
2	`baoyu-xhs-images`	信息图（10风格8布局）
3	`content-cover-gen`	封面生成
4	`relay-image-gen`	兜底AI生图
5	`web-content-capture`	网页截图（最低优先级）

素材保存路径：~/clawd/projects/MediaClaw/output/articles/{YYYY-MM-DD}/{topic-slug}/素材/

执行要求

每个平台只输出最终内容，不解释过程
不要把平台格式写错（小红书不要用公众号格式）
保留核心观点，调整表达方式而非重写
适配完成后，主动调用对应平台的发布 skill 存草稿：
- 小红书 → 调用 xhs-publisher skill（Step 6 of daily-xhs-content）
- 公众号 → 调用 gzh-publisher-skill skill（Step 6 of daily-gzh-content）
- 抖音 → 调用 douyin-smart-publish skill（Step 6 of daily-douyin-content）
- 调用前确保内容已通过该平台的 quality check（参考各 daily-content skill 的 Step 4）

方法四: 数据复盘框架

适用场景

一周/一月内容发完后，结构化复盘找出规律。

输入数据

每篇: 标题 | 平台 | 发布时间 | 阅读 | 点赞 | 收藏 | 评论 | 转化

5 步复盘法

1. 表现最好的 3 篇 → 为什么好？（标题/选题/平台/时机）
2. 表现最差的 3 篇 → 问题在哪？（标题/选题/内容/发布时间）
3. 哪些标题模式更有效？（反差型？教程型？数字型？）
4. 哪些选题方向值得继续放大？
5. 下一周/月建议重点做什么？给 3 条可执行建议

输出要求

不要只重复数据 — 要给出判断和归因
最后 3 条建议必须是可执行的（不是"继续努力"这种废话）
如果连续两周某个方向无改善，建议放弃或转型

方法五: 内容三角色协作

适用场景

复杂内容任务需要拆分给多个 agent 协作完成。

角色定义

📊 调研助理 (research)
  输入: [主题/方向]
  输出: 5个选题 + 每个选题的信息源链接 + 竞争度评估

✍️ 写作助理 (content)
  输入: [选定选题 + 调研助理的素材]
  输出: 正文初稿 + 3个备选标题 + 配图建议
  作者: 由调用方指定，未指定时留空

> **⚡ 素材生成策略（优先级）**：
> 1. `longform-visual-notes` — 长文核心知识转图（首选，gemini-3-pro-image，中文文字图）
> 2. `baoyu-xhs-images` — 小红书信息图系列（10种风格）
> 3. `content-cover-gen` — 封面图生成
> 4. `relay-image-gen` — 兜底AI生图
> 5. `web-content-capture` — 网页截图（最低优先级）
>
> 素材路径：`~/clawd/projects/MediaClaw/output/articles/{YYYY-MM-DD}/{topic-slug}/素材/`

📱 适配助理 (content/ops)
  输入: [正文初稿]
  输出: 公众号版 + 知乎版 + 小红书版 + X版

协作规则

每个角色的输出必须是另一个角色可以直接使用的粒度
不要空话，以"我今天就能用"为标准
角色间传递结果时，说明什么信息已包含、什么需要补充

快速参考卡

选题前  → 方法一: 7角度竞争分析 (Perplexity + Exa + Brave Search)
写完后  → 方法二: 4类×5维标题评分
分发前  → 方法三: 多平台适配标准
一周后  → 方法四: 5步数据复盘
复杂任务 → 方法五: 三角色协作

Web Search 工具链:
  Perplexity → 宏观趋势 + 事实核查
  Exa        → 语义搜索竞品内容
  Brave      → 补充关键词搜索
  web_fetch  → 抓取具体文章深度分析

文件输出

所有生成内容存放至：~/clawd/projects/MediaClaw/output/articles/{YYYY-MM-DD}/