Help us improve
Share bugs, ideas, or general feedback.
Share bugs, ideas, or general feedback.
Share bugs, ideas, or general feedback.
By wbh604
Run institutional-grade equity research on A/HK/US stocks with 22-dimensional data, 52-expert quantitative scoring, DCF/comps/LBO valuation, pump-and-dump detection, and Bloomberg-style HTML reports. Includes A-share hot money analysis, portfolio drift/attribution, and AI exposure scoring.
npx claudepluginhub wbh604/uzi-skill --plugin stock-deep-analyzerAI 就绪度评估 — 单票 AI 暴露/卡位评级 + 三道 gate + Top 杠杆点
完整深度分析一只股票(22 维数据 + 65 位大佬量化评委 + 17 种机构分析方法 + 杀猪盘检测 + Bloomberg 风格 HTML 报告)
构建催化剂日历 — 已发生事件 + 未来 60 天关键节点 + 影响分级
同行对标相对估值 — PE/PB/EV-EBITDA 分位分析 + 隐含目标价
对指定股票做机构级 DCF 估值 — WACC + 两段 FCF + 终值 + 5×5 敏感性表
杀猪盘检测器。当用户提到"朋友推荐"、"群里说"、"老师带"、"内幕消息"、"小红书 / 抖音看到推荐"等关键词,或显式要求"看看是不是杀猪盘 / 检测一下风险 / 这只票安全吗"时使用。扫描 8 个信号给出风险评级 🟢🟡🟠🔴。
龙虎榜深度分析器。识别游资席位、判断机构 vs 游资博弈、对照同板块龙虎榜找辨识度龙头。当用户问"谁在买这只票/最近龙虎榜怎么样/X游资有没有上榜/这是不是X的票"时使用。
个股深度分析的核心工作流。当用户要求"深度分析 / 全面分析 / 帮我看看 / 值不值得买 / DCF / 机构建模 / 首次覆盖 / 投委会备忘录"等涉及个股研究的请求时触发。覆盖 A 股、港股、美股,产出 22 维数据 + 65 位大佬量化评审 + 6 种机构级估值建模 (DCF/Comps/LBO/3-Stmt/Merger) + 7 种研究产物 (首次覆盖/财报解读/催化剂日历/投资逻辑追踪/晨报/量化筛选/行业综述) + 6 种决策方法 (IC Memo/DD/Porter/单位经济/VCP/再平衡) + 杀猪盘检测,最终生成 Bloomberg 风格 HTML 报告 + 社交分享战报。关键词:股票、个股、深度分析、估值、DCF、comps、首次覆盖、IC memo、杀猪盘、龙虎榜、akshare。
65 位投资大佬评审团。给定一只股票的 dimensions.json 和 raw_data.json,让 65 位投资者各自按自己的方法论打分并输出 Pydantic Signal(signal/confidence/score/verdict/comment)。覆盖经典价值派、成长投资派、宏观对冲派、技术趋势派、中国价投派、A股游资派、量化系统派、科技领袖派、AI 卡位猎手 9 大流派。当用户请求"评审团/65 大佬怎么看/某某会买吗/做一次大佬投票"时使用。
Uses power tools
Uses Bash, Write, or Edit tools
Share bugs, ideas, or general feedback.
Own this plugin?
Verify ownership to unlock analytics, metadata editing, and a verified badge.
Sign in to claimOwn this plugin?
Verify ownership to unlock analytics, metadata editing, and a verified badge.
Sign in to claimBased on adoption, maintenance, documentation, and repository signals. Not a security audit or endorsement.
A股研究工具:财报分析、首次覆盖报告、选股策略、晨报、行业综述、投资逻辑跟踪。
Comprehensive US stock evaluation with fundamental, technical, economic, valuation, and financial report analysis
A股量化交易 Skill - 使用 Tushare Pro 获取数据,Backtrader 进行回测
BaoStock A-share securities data API reference — 23 endpoints covering K-line, financials, macro, dividends, and industry classification with 9 documented pitfalls
针对中国A股的行情与数据查询(基于本地 akshare 源代码与API映射)。当用户请求获取A股实时行情、历史K线(日/周/月)、分钟级分时(1/5/15/30/60)、复权数据(前复权/后复权)、股东户数(含详情)、以及巨潮资讯公告披露结果时使用本Skill。
OpenDART 83개 API → 15개 MCP 도구. 금융감독원 전자공시(DART) 기반 AI 리서치 — 공시 검색·재무·XBRL + 버핏 애널리스트 프레임(insider_signal · disclosure_anomaly · buffett_quality_snapshot) + HWP/PDF 첨부 마크다운화
"66 个投资大佬帮你看盘,巴菲特、赵老哥和股海贼王终于坐在了同一张桌子上。"
A 股 / 港股 / 美股 · 个股深度分析引擎 · 66 位评审团 × 9 大流派 × 22 维数据 × 22 种机构方法 · 最新 v3.9.0:新评委「股海贼王」—— 淘股吧十年实盘(8951 笔交割单 + 5069 条发言)蒸馏,33 万→3000 万真实曲线定规则 · 完整演进见 更新日志
安装 · 用法 · 三档深度 · Hermes 🆕 · 评审团 · Serenity 🆕 · 机构方法 · 自查 gate · 报告截图 · FAQ · 入群交流测试 · Contributors
中文 | English
任何 agent 里丢一句话 · 装好就能用。详细装法见 安装。
| 你用的 agent | 直接丢这句 |
|---|---|
| Claude Code | /plugin marketplace add wbh604/UZI-Skill 然后 /plugin install stock-deep-analyzer@uzi-skill |
| Codex / OpenAI CLI | "按 https://raw.githubusercontent.com/wbh604/UZI-Skill/main/.codex/INSTALL.md 装 UZI-Skill,分析 600519" |
| Cursor | /add-plugin stock-deep-analyzer |
| Gemini CLI | gemini extensions install https://github.com/wbh604/UZI-Skill |
| Hermes | ⚠️ hermes skills install 当前被 Skills Guard 误判 · 用一键脚本绕过:curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/wbh604/UZI-Skill/main/install-hermes.sh | bash · 详见 INSTALL-HERMES.md |
| OpenClaw / 龙虾 | "装 https://github.com/wbh604/UZI-Skill 这个股票分析技能" |
| CLI 直用 | git clone https://github.com/wbh604/UZI-Skill.git && cd UZI-Skill && pip install -r requirements.txt && python run.py 贵州茅台 |
装好后最常用 4 条命令(任何 agent 里直接说):
/stock-deep-analyzer:analyze-stock 贵州茅台 ← 完整 22 维 × 66 评委分析(5-8min)
/stock-deep-analyzer:quick-scan 002217 ← 30 秒速判
/stock-deep-analyzer:scan-trap 002217 ← 杀猪盘排查
/stock-deep-analyzer:dcf 600519 ← DCF 估值专项
💡 当前最新稳定版 v3.8.1 · 完整演进见 更新日志:
- 66 位评审团 · 9 大流派(v3.7 新增 a16z Andreessen / Naval / 黄仁勋 / 马斯克 / 高瓴张磊 / Burry / Chanos 等 13 位 + 独立 I 组 Serenity AI 卡位猎手)· 242 条量化规则
- Serenity 严谨化(v3.8):8 罚分因子 + 3 级证据阶梯("有定点量产"≈90 分 vs "仅题材"≈60 分)+ 供应链 8 层分层
- Tier-1 五方法(v3.8):
/ai-readiness/earnings-preview/model-update/returns/rebalance- 多股对比 & 组合(v3.6):
--versus2-4 只横向对决 ·--portfolioCSV 组合健康度 · 暗色模式 + sticky TOC + 术语悬浮- 流派视角锁定(v3.5):
--school A-I只看一派的判断 · 报告带 SCHOOL LOCK banner- 架构:v3.0 pipeline 默认主干 · 632 tests 全过 · v2.x API 100% 向后兼容(
UZI_LEGACY=1回老路径)Hermes 用户:
hermes skills install被上游 Skills Guard 误判 · 用一键脚本装:curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/wbh604/UZI-Skill/main/install-hermes.sh | bash· 详见 INSTALL-HERMES.md.
拉群会被封,有想法的直接加我吧,只针对插件本身或者其他有趣的项目和量化,不聊个股
添加人过多,请备注好事宜,我才知道出什么问题了。。
学AI,上L站! 感谢 Linux.do 社区支持。
一句话:输入一只股票,Claude 变成你的私人分析师,跑完 22 个维度的数据、调 17 种华尔街分析模型、让 51 个投资风格完全不同的大佬各自打分,最后吐出一份 600KB 的 Bloomberg 风格报告。
/stock-deep-analyzer:analyze-stock 国盾量子
5-8 分钟后你会得到:
之前看一只票的流程:东方财富翻基本面 → 同花顺看 K 线 → 雪球刷大 V 说了啥 → 研报系统找卖方观点 → Excel 算个 DCF → 结果买进去还是亏。
这些活儿本质上就是"搜集信息 → 多角度分析 → 给个结论",让 AI 全干了不行吗?
市面上看了一圈,要么是输出三段废话的 GPT wrapper,要么是用不起的机构终端。Anthropic 出了个 financial-services-plugins,方法论很好(DCF / Comps / LBO 那套),但完全是美股视角 + 全要付费数据源。
所以自己搓了一个。全免费数据源,零 API key,A 股直接能跑。
不管你用什么 agent,都是丢一句话过去就行:
/plugin marketplace add wbh604/UZI-Skill
/plugin install stock-deep-analyzer@uzi-skill
装好后说 /stock-deep-analyzer:analyze-stock 贵州茅台。