Harness + AI Lang + SEDAI 개념을 융합한 AI 기반 체계적 소프트웨어 개발 스킬. .dev/ 폴더에 구조화된 명세서를 작성하고, 명세 기반으로 정밀하게 코드를 구현한다. copy(참조 복사), plan(계획 수립), execute(명세 기반 실행), list(현황 조회), refactor(리팩토링 분석), review(코드/설계 리뷰) 워크플로우를 제공한다.
npx claudepluginhub thruthesky/skills --plugin dev기존 프로젝트, 개념, 로직, 소스 코드를 분석하여 .dev/<폴더>/ 에 참조 문서로 복사·기록한다. 특정 기능이나 패턴을 새 프로젝트에 재사용하거나, 기존 코드를 문서화하여 에이전트가 참조할 수 있도록 만들 때 사용한다. 코드 복사, 로직 복사, 프로젝트 구조 복사, 패턴 문서화, 기존 코드 참조 문서 생성, 레퍼런스 작성에 사용한다.
이미 세워진 .dev/<폴더>/plan.md 명세서에 따라 코드를 작성(기능 또는 프로젝트 구현)한다. SEDAI의 '명세대로만 실행' 원칙에 따라 명세서에 없는 것은 추가하지 않고, 명세서에 있는 것은 빠짐없이 구현한다. 계획 실행, 코드 구현, 기능 구현, 프로젝트 구현, 명세 기반 개발, plan 실행에 사용한다.
현재 .dev/ 폴더에 어떤 기능들이 개발 문서화되어 있는지 목록을 보여준다. 각 폴더의 상태(copy/plan/execute), 명세 점수, 진행 상태를 한눈에 파악할 수 있다. .dev 목록, 개발 문서 목록, 계획 목록, dev 상태 확인에 사용한다.
사용자가 요청하는 기능을 상세한 구현 명세서로 작성하여 .dev/<폴더>/plan.md에 저장한다. AI Lang의 구조화된 형식(intent, context, constraints)과 SEDAI의 완전한 명세서 원칙, Harness의 실행 계획 구조를 융합한다. 기능 계획, 구현 계획, 개발 명세서 작성, 프로젝트 설계, 기능 설계, 상세 구현 계획 수립, 프로젝트 계획에 사용한다.
현재 프로젝트의 코드를 CoT(Chain of Thought), ToT(Tree of Thoughts) 방식으로 심층 분석하여 리팩토링 계획을 수립한다. 중복 코드, 불필요한 코드, 보안 취약점, 성능 문제, 구조적 결함을 찾아내고 개선 계획만 작성한다(코드 수정은 하지 않는다). 리팩토링 계획, 코드 분석, 코드 리뷰, 중복 제거, 보안 점검, 코드 품질 개선, 기술 부채 분석, 코드 정리 계획에 사용한다.
사용자가 요청하는 코드, 로직, 개념, 설계를 적대적(Adversarial) 관점에서 CoT(Chain of Thought), ToT(Tree of Thoughts) 방식으로 가차 없이 리뷰한다. 문제점을 공격적이고 직설적으로 지적하며, 최악의 시나리오를 가정하여 약점을 파헤친다. 코드를 수정하지 않고 리뷰 결과만 .dev/<폴더>/review.md에 저장한다. 코드 리뷰, PR 리뷰, 로직 검증, 설계 리뷰, 구현 검증, 코드 점검, 품질 리뷰, 적대적 리뷰에 사용한다.
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Comprehensive skill pack with 66 specialized skills for full-stack developers: 12 language experts (Python, TypeScript, Go, Rust, C++, Swift, Kotlin, C#, PHP, Java, SQL, JavaScript), 10 backend frameworks, 6 frontend/mobile, plus infrastructure, DevOps, security, and testing. Features progressive disclosure architecture for 50% faster loading.
A meta-prompting, context engineering and spec-driven development system for Claude Code by TÂCHES.
Comprehensive toolkit for developing Claude Code plugins. Includes 7 expert skills covering hooks, MCP integration, commands, agents, and best practices. AI-assisted plugin creation and validation.
Orchestrate multi-agent teams for parallel code review, hypothesis-driven debugging, and coordinated feature development using Claude Code's Agent Teams
Continuous self-referential AI loops for interactive iterative development, implementing the Ralph Wiggum technique. Run Claude in a while-true loop with the same prompt until task completion.