Agent Bridge
AI 에이전트 팀을 만들어서 회사 업무를 자동화하세요.
Agent Bridge는 Claude Code와 Codex 같은 AI 코딩 에이전트를 "직원"처럼 여러 명 동시에 띄워서, 각자 맡은 업무를 수행하게 하는 로컬 오케스트레이션 플랫폼입니다.
5명이 할 일을 에이전트 20명이 대신합니다.
설정부터 유지보수까지 전부 자연어로.
실제 사용 사례
D2C 브랜드를 운영하는 1인 스타트업이 Agent Bridge로 20개 이상의 에이전트를 운영하고 있습니다:
- 커머스 에이전트 — Shopify 주문 처리, 재고 관리, 테마 배포
- 물류 에이전트 — 3PL 창고 배송 추적, 포장 지시, 주문 상태 모니터링
- 회계 에이전트 — 회계 시스템 연동, 거래 분류, 세금계산서 관리
- 광고 에이전트 — Facebook/Instagram 광고 성과 모니터링, 예산 추적
- CS 에이전트 — 고객 문의 응대, 리뷰 모니터링
- 마케팅 에이전트 — 리뷰 분석, 인플루언서 시딩 관리
- 비서 에이전트 — 대표의 일정, 이메일, 브리핑, 저녁 다이제스트
- 관리자 에이전트 — 시스템 전체를 관리하는 주치의
각 에이전트는 Discord 채널에 상주하며, 담당자가 채널에 말을 걸면 응답합니다. 에이전트끼리 일감을 주고받고, 문제가 생기면 사람에게 보고합니다.
이 모든 것이 Mac mini 한 대에서 돌아갑니다.(리눅스 클라우드 서버에서도 가능)
한눈에 보기
flowchart LR
U["사용자"] -->|"Discord / Telegram"| CH["채널"]
U -->|"agb admin"| ADMIN["관리자<br/>(Admin)"]
CH --> AGENTS["업무 에이전트들<br/>커머스 · 물류 · 회계 · CS · ..."]
ADMIN --> AGENTS
AGENTS <--> Q["메시지 큐<br/>(SQLite)"]
ADMIN <--> Q
DAEMON["데몬"]
DAEMON --> OPS["생애주기 관리<br/>idle 감지<br/>재시작<br/>크론 스케줄링"]
OPS --> AGENTS
OPS --> Q
subgraph RUNTIME ["tmux 동시 세션"]
AGENTS
ADMIN
end
이 프로젝트가 풀고자 하는 문제
최소 인력으로 운영되는 AI 네이티브 조직
스타트업과 같은 소규모 팀이 마케팅, CS, 물류, 회계, 개발을 한두 명이 다 맡고 있다면 — 각 영역에 전문 AI 에이전트를 배치해서 사람은 의사결정에 집중할 수 있습니다.
구체적으로 이런 것이 가능합니다
- 24시간 고객 응대 — Discord/Telegram에 에이전트가 상주하며 고객 문의를 즉시 처리
- 자동 업무 체인 — 주문이 들어오면 Shopify 에이전트가 확인 → 물류 에이전트가 출고 지시 → 완료되면 CS 에이전트가 배송 안내
- 정기 보고 — 매일 아침 브리핑, 매주 매출 분석, 매월 결산을 크론으로 자동 생성
- 에이전트 간 협업 — 광고팀 에이전트가 "이번 주 광고비가 예산 초과"라고 보고하면 회계 에이전트가 확인하고 사람에게 알림
- 자연어 유지보수 — "커머스 에이전트한테 매일 아침 9시에 재고 리포트 보내게 해줘" → 관리자 에이전트가 크론 설정까지 처리
설계 철학
Agent Bridge는 가능한 한 적게 만들고, 빨리 사라지는 것이 목표입니다.
Anthropic과 OpenAI는 빠른 속도로 자사 에이전트 하네스에 기능을 추가하고 있습니다. 멀티에이전트 오케스트레이션, 메모리, 도구 연동 같은 기능이 결국 Claude Code와 Codex에 네이티브로 들어올 것입니다.
그때까지 필요한 최소한의 접착제 — 그것이 Agent Bridge입니다.
- 자체 에이전트 런타임을 만들지 않습니다. Claude Code와 Codex가 에이전트 그 자체입니다.
- 모델 제작사의 로드맵을 따릅니다. 자체 구현보다 업스트림 기능을 우선 사용합니다.
- 궁극적으로는 흡수될 것을 전제합니다. Agent Bridge가 필요 없어지는 날이 오면, 그것이 성공입니다.
시작하기
필요한 것
Claude Code를 메인으로 사용하는 이유: Discord/Telegram 등 외부 채널 연결을 네이티브 플러그인으로 지원하기 때문입니다. Codex도 에이전트 엔진으로 완전히 지원하지만, 채널 연동이 필요한 에이전트에는 Claude Code를 사용합니다.
설치
Claude Code에게 맡기세요.
claude
Claude Code가 열리면 이렇게 말합니다:
https://raw.githubusercontent.com/SYRS-AI/agent-bridge-public/main/README.md 를 읽고 Agent Bridge를 설치해줘.
CLAUDE_INSTALLER_STEPS 블록을 찾아서 그 단계만 그대로 실행해.
저장소 구조를 추측해서 설치하지 말고, README에 설치 단계가 없다고 판단하지 마.
Claude Code installer instructions
You are installing Agent Bridge for a non-technical user. Follow these steps exactly unless the user explicitly asks for a different install path.
If you think this README has no concrete install steps, stop and reread this CLAUDE_INSTALLER_STEPS block. Do not infer an install flow from repository structure.
-
Verify prerequisites.
git --versionpython3 --versiontmux -Vclaude --version- On macOS, if
/opt/homebrew/bin/bash exists, prefer it. If not, warn the user that macOS system Bash 3.2 may be unsupported and ask them to install Homebrew Bash if the scripts fail.
-
Clone or update the public source checkout, then pin it to the latest stable release tag.
Keep the source checkout hidden at ~/.agent-bridge-source. If an older visible checkout exists at ~/agent-bridge-public, move it automatically only when it is clean and points to this public repository.
REPO_URL="https://github.com/SYRS-AI/agent-bridge-public"
SOURCE_DIR="${AGENT_BRIDGE_SOURCE_DIR:-$HOME/.agent-bridge-source}"
LEGACY_SOURCE_DIR="$HOME/agent-bridge-public"
if [ -e "$SOURCE_DIR" ] && [ ! -d "$SOURCE_DIR/.git" ]; then
echo "ERROR: $SOURCE_DIR exists but is not a git checkout. Move it aside and retry." >&2
exit 1
fi
