Build, audit, and debug Agent Teams skills using best practices from 7 proven examples: sub-agent setup, SendMessage protocols, task dependencies, PostToolUse logging hooks, MCP tool integration, and context file design.
Own this plugin?
Verify ownership to unlock analytics, metadata editing, and a verified badge. GitHub access is read-only (username + org membership).
Sign in to claimOwn this plugin?
Verify ownership to unlock analytics, metadata editing, and a verified badge. GitHub access is read-only (username + org membership).
Sign in to claimBased on adoption, maintenance, documentation, and repository signals. Not a security audit or endorsement.
プロダクトの基盤情報（課題仮説・ソリューション・市場スコープ・原体験・ビジネスモデル・競合・差別化）を ユーザーとの対話で掘り下げ、構造化されたドキュメント（product-context.md）として整理するスキル。 「自分のプロダクトって結局何なの？」を一緒に整理する壁打ち相手として機能する。 ペルソナ作成、LP設計、機能優先順位、マーケティング戦略など、 プロダクトの方向性に関わるあらゆる意思決定の「前提情報」を1ファイルにまとめる。 コードベースがあれば自動で読み取れる部分は埋め、残りをユーザーにヒアリングする。 Use when: 「プロダクトを整理したい」「ターゲット整理」「コンテキスト作成」 「ペルソナの前に」「誰向けのプロダクトか整理」「プロダクト情報まとめ」 「product context」「プロダクト定義」「プロダクトの前提」 「product discovery」「誰向け」と言われた時。 新しいプロジェクトの立ち上げ時や、方向性を見直したい時にも使う。 ペルソナ作成スキルを使う前に、まずこのスキルでプロダクトの前提を整理すべき。 Triggers: "product discovery", "product context", "プロダクト整理", "ターゲット整理", "コンテキスト作成", "プロダクト定義", "プロダクトの前提", "ペルソナの前に", "誰向け", "プロダクト情報まとめ", "プロダクトって何", "何を作ってるか整理", "どんな需要があるか"
sean-sunagakuアプリのトーン&マナー（トンマナ）を8名のエージェントチームで設計するスキル。 ブランドアーキタイプ・パーソナリティ定義から、カラー・タイポグラフィ・ビジュアルスタイル・ トーン・オブ・ボイスまでを一貫設計し、Pencil (.pen) + Markdown で成果物を出力する。 「デザインテンション」（矛盾ペア）を核に、AIっぽくない独自のブランドアイデンティティを生成する。
sean-sunagaku5つの専門エージェント（ブランディング・商標・デジタルプレゼンス・国際展開・コンテキスト管理）がチームで相互フィードバックしながら議論し、最適なアプリ名を決定する
sean-sunagakuGitHub Actions の CI 失敗を自動検出・ログ取得・修正・再検証するスキル。gh コマンドで PR のチェック状況を監視し、失敗時はログを分析してコードを修正、push 後に再度 CI を確認するループを回す
sean-sunagaku実装計画からタスクを分解し、ファイル単位の依存関係を分析して並列実行可能な Wave に自動グルーピング。編集ファイルが被らないタスクは全て同時並列にし、Mermaid 依存関係図 + ディレクトリ分割 TODO を出力する
sean-sunagaku
npx claudepluginhub sean-sunagaku/claude-code-plugin --plugin agent-team-guideMulti-agent team orchestration for parallel task execution, research, and implementation
sean-sunagakuIntelligently compose and deploy Claude Code Agent Teams. Auto-selects optimal team composition from 24+ agents and 83+ skills across 5 scopes, generates task dependency graphs, and orchestrates multi-agent workflows with a single command.
sc30gswOrchestrate multi-agent teams for parallel code review, hypothesis-driven debugging, and coordinated feature development using Claude Code's Agent Teams
wshobsonThe team-architecture factory for Claude Code — a meta-skill that turns a domain description into an agent team and the skills they use, with six pre-defined team-architecture patterns (Pipeline, Fan-out/Fan-in, Expert Pool, Producer-Reviewer, Supervisor, Hierarchical Delegation). Claude Code용 팀 아키텍처 팩토리: 도메인 한 문장을 에이전트 팀과 스킬 세트로 변환하는 메타 스킬.
revfactoryMulti-agent team orchestration for Claude Code. Set up parallel AI agent teams with file-based planning, progress tracking, and role-based collaboration.
jessepwjAI team workflow harness for Claude Code — specialist agents, shared skills, slash commands, hooks, and staged delegation pipeline.
codeApe-7