Orchestrate multi-agent teams for autonomous coding workflows in Claude Code: assemble specialists, run phased pipelines (plan-PRD-exec-verify-fix), execute autopilot loops until verification passes, apply quality gates, reasoning controls, and risk guardrails for complex refactors or features.
npx claudepluginhub sswym/oh-my-agent --plugin oh-my-agent检查或设置 oma 批准姿态(suggest、auto、full-auto)用于自主工作流控制。
运行自主分阶段执行循环,直到验收通过或遇到阻塞。
审计提示缓存稳定性并推荐修复方案。
为长时间运行的 oma 会话创建紧凑的检查点快照。
通过结构化的多智能体比较生成并收敛到最佳选项。
运行深度仓库初始化,为长时间会话创建持久的项目映射上下文。
运行 oma 诊断,检查扩展就绪性、工作流状态完整性和多智能体安全性。
初始化 oma 钩子脚手架和默认事件策略文件。
对模拟事件序列运行 oma 钩子管道的试运行并报告效率。
验证 oma 钩子触发图、顺序和安全约束。
检查或配置 oma 钩子管道配置文件、触发器和安全策略。
快速切换:将 oma HUD 可见性配置文件设置为紧凑模式。
快速切换:将 oma HUD 可见性配置文件设置为隐藏。
快速切换:将 oma HUD 可见性配置文件设置为正常。
检查或切换 oma HUD 可见性配置文件(normal、compact、hidden)以进行可视化状态渲染。
运行任务意图门控以分类请求并路由到正确的 oma 阶段/命令。
初始化持久化的 oma 工作流生命周期并开始分阶段执行。
强制执行执行/验证/修复循环,直到验收标准通过或阻塞问题明确。
使用 MEMORY.md 索引 + 模块化规则包管理项目内存。
检查或设置 oma 操作模式/配置文件(balanced、speed、deep、autopilot、ralph、ultrawork)。
为当前任务执行上下文和提示缓存优化审查。
运行严格的质量门控编排(Ralph 模式)并带有强制验证门控。
检查或设置 oma 推理努力配置文件(low、medium、high、xhigh)以进行深度/成本控制。
根据任务和上下文触发器应用条件性 oma 规则包。
使用 HUD 风格的可视化状态、管道阶段、风险和后续操作总结仓库进度。
优雅地停止活动自主工作流并生成可恢复的交接。
阶段 0/5:动态组装适合任务的智能体团队,带有批准门控和模型感知的角色分配。
阶段 3/5:实现经过批准的计划片段,具有受控的范围和验证说明。
阶段 5/5:仅修复已验证的问题,然后准备下一次验证过程。
阶段 1/5:构建带有依赖关系和验证检查点的分阶段工程计划。
阶段 2/5:使用 PRD 级别的验收标准和交付约束锁定范围。
阶段 4/5:根据验收标准和回归风险验证实现。
为复杂任务运行完整的 oma 分阶段团队管道。
运行高吞吐量批处理交付模式,用于许多独立任务并带有周期性质量门控。
用于在实现前进行架构决策、边界定义和技术权衡。
用于评估多个技术选项并收敛到一个带有明确权衡的决策。
用于决策标准设计、战略分析和跨技术或业务任务的建议框架。
用于失败、不稳定行为、堆栈跟踪和根因分析。
用于编排多角色团队沟通、冲突解决和生命周期交接。
用于将多智能体输出转换为结构化、简洁、适合受众的交付物。
用于在存在计划后进行专注的实现、重构和测试更新。
用于将请求分解为有序阶段、任务和验证检查点。
用于在实现前创建 PRD 级别的范围、约束、验收标准和非目标。
用于非常小、低风险的编辑,如拼写错误修复、微小重构和格式化。
用于文档查找、API 比较和基于证据的技术决策。
用于专注于正确性、回归、安全性和缺失测试的代码审查。
用于验收门控验证、测试证据检查和发布就绪性决策。
设置 oma 批准姿态(`suggest`、`auto`、`full-auto`)并带有明确的风险护栏。
运行自主多阶段执行循环,直到验收标准通过或遇到阻塞。
优雅地停止活动自主工作流,保留进度,并生成可恢复的交接。
比较多个实现选项并收敛到一个带有明确权衡的决策。
提高长时间或复杂会话的上下文效率和缓存稳定性。
使用深度仓库映射、验证钩子和风险热点初始化长时间会话上下文。
运行 oma 就绪性诊断,检查命令、技能、状态文件和团队/钩子安全姿态。
快速且安全地实现范围限定的任务,然后验证和总结更改。
操作 oma 的扩展原生钩子管道,具有确定性触发器、安全门控和效率预算。
控制 oma 可视化 HUD 配置文件,并在正常、紧凑或隐藏模式下保持状态输出可读。
在执行开始前分类用户意图并将工作路由到正确的 oma 阶段。
强制执行重复的执行-验证-修复循环,直到验收标准通过或阻塞问题明确。
使用 MEMORY.md 索引、主题文件和模块化规则包管理持久化项目内存。
检查或切换 oma 操作模式/配置文件以调整速度、深度、自主性或严格质量门控。
创建带有风险、依赖关系和验证检查点的分阶段实现计划。
将请求转换为 PRD 级别的范围、可衡量的验收标准和交付约束。
运行严格的质量门控编排,每个完成声明都必须通过验证门控。
创建严格的、质量优先的执行计划,具有明确的门控和可回滚的排序。
控制 oma 推理努力水平以平衡深度、严谨性、延迟和令牌成本。
运行有来源支持的技术研究并将发现转换为就绪实现的指导。
根据任务信号注入条件性规则包(测试、迁移、安全、文档、性能)。
动态组装适合任务的智能体团队,请求批准,然后执行分阶段生命周期。
在子智能体之间协调完整的 oma 阶段管道,用于复杂交付(plan -> prd -> exec -> verify -> fix)。
使用基于分片的执行和周期性质量门控快速交付许多独立任务。
项目从 oh-my-iflow (omi) 更名为 oh-my-agent (oma)。
变更内容
oh-my-iflow / omi 替换为 oh-my-agent / oma~/.claude/plugins/oh-my-agenthttps://github.com/sswym/oh-my-agent/oma: 不变完成对 commands、agents、skills 的全面中文化:
汉化范围
变更内容
影响
基于深度分析报告实施的核心优化:
高优先级 - 状态路径统一
.oma/state/.iflow/state/ 和 .oma/state/ 混用的问题中优先级 - 循环配置集中化
context/oma-core.md 添加全局配置定义loop 和 autopilot 技能/命令使用集中配置新增工具
script/state-utils.sh 状态管理工具函数init/read/write/config/loop-limit/status 等命令oh-my-agent (oma) 是基于多智能体工作流的智能命令行工具,由 oh-my-gemini-cli 修改而成。提供了一套完整的多智能体工作流层,帮助开发者更高效地进行代码编写、调试、规划和验证。
oh-my-agent 现已支持作为 Claude Code 插件使用。
# 直接从 GitHub 仓库安装
claude plugin install sswym/oh-my-agent
# 添加市场
claude plugin marketplace add sswym/oh-my-agent
# 安装插件
claude plugin install oh-my-agent@oh-my-agent-marketplace
# 查看已安装的插件
claude plugin list
# 查看可用命令
claude --help
安装成功后,您可以使用以下功能:
claude plugin uninstall oh-my-agent@oh-my-agent-marketplace
oh-my-agent 采用角色化的智能体架构,每个智能体专注于特定领域:
team-plan → team-prd → team-exec → team-verify → team-fix
通过结构化的阶段管道,确保每个任务都经过完整的规划、执行和验证周期。
自动维护项目状态,包括:
欢迎贡献!请随时提交 Pull Request 或创建 Issue。
本项目基于 oh-my-gemini-cli 修改,采用 MIT 许可证。
感谢 oh-my-gemini-cli 项目提供的优秀基础。
Battle-tested Claude Code plugin for engineering teams — 38 agents, 156 skills, 72 legacy command shims, production-ready hooks, and selective install workflows evolved through continuous real-world use
Modifies files
Hook triggers on file write and edit operations
Uses power tools
Uses Bash, Write, or Edit tools
Core skills library for Claude Code: TDD, debugging, collaboration patterns, and proven techniques
AI-supervised issue tracker for coding workflows. Manage tasks, discover work, and maintain context with simple CLI commands.
Context-Driven Development plugin that transforms Claude Code into a project management tool with structured workflow: Context → Spec & Plan → Implement
Manus-style persistent markdown files for planning, progress tracking, and knowledge storage. Works with Claude Code, Kiro, Clawd CLI, Gemini CLI, Cursor, Continue, and 16+ AI coding assistants. Now with Arabic, German, Spanish, and Chinese (Simplified & Traditional) support.
Tools to maintain and improve CLAUDE.md files - audit quality, capture session learnings, and keep project memory current.