Help us improve
Share bugs, ideas, or general feedback.
Share bugs, ideas, or general feedback.
Share bugs, ideas, or general feedback.
By sagos95
Executes structured spike workflows for software architecture research — fetches Kaiten card details, explores codebases for data flow analysis, searches authoritative web sources for best practices, and synthesizes findings into a single recommendation with trade-offs and risk assessment.
npx claudepluginhub sagos95/ai-hub --plugin spikeUse this agent to analyze findings and form architecture recommendation for spike. Examples: <example> Context: Running /ai-hub:spike command, Phase 4 Analysis user: "Проанализируй findings и сформируй решение для spike-файла" assistant: "Запускаю spike-architect для формирования рекомендации" <commentary> Agent reads sections 4.1 and 4.2, synthesizes one clear recommendation, writes to section 5. </commentary> </example> <example> Context: Need architecture decision based on research user: "Какое решение выбрать на основе исследования?" assistant: "Использую spike-architect для анализа" <commentary> Agent evaluates options, considers trade-offs, provides concrete recommendation. </commentary> </example>
Use this agent to explore codebase for spike research. Examples: <example> Context: Running /ai-hub:spike command, Phase 3 Research user: "Исследуй кодовую базу по теме retry logic в Temp/my-service" assistant: "Запускаю spike-explorer для анализа кода" <commentary> Agent explores repository structure, finds relevant classes, traces data flow, and writes findings to spike file section 4.1. </commentary> </example> <example> Context: Need to understand how feature is implemented user: "Найди где обрабатываются заказы через внешний сервис доставки" assistant: "Использую spike-explorer для поиска в коде" <commentary> Agent searches for entry points, handlers, and traces execution path. </commentary> </example>
Use this agent to find industry best practices for spike research. Examples: <example> Context: Running /ai-hub:spike command, Phase 3 Research user: "Найди best practices по теме retry logic для внешних API" assistant: "Запускаю spike-researcher для поиска best practices" <commentary> Agent searches web for authoritative sources, synthesizes recommendations, writes to spike file section 4.2. </commentary> </example> <example> Context: Need industry guidance on architecture decision user: "Какие практики рекомендуют для circuit breaker pattern?" assistant: "Использую spike-researcher для исследования" <commentary> Agent finds Microsoft Docs, AWS guides, Martin Fowler articles on the topic. </commentary> </example>
Uses power tools
Uses Bash, Write, or Edit tools
Share bugs, ideas, or general feedback.
Own this plugin?
Verify ownership to unlock analytics, metadata editing, and a verified badge.
Sign in to claimOwn this plugin?
Verify ownership to unlock analytics, metadata editing, and a verified badge.
Sign in to claimBased on adoption, maintenance, documentation, and repository signals. Not a security audit or endorsement.
Kaiten board automation tools
GitHub Spec-Kit integration for Specification-Driven Development - define WHAT and HOW before coding
A self-developing knowledge management system for Claude Code. Bridges AI memory to an Obsidian vault with feature-organized spine notes, auto-capture skills, and color-coded graph visualization.
Corca Workflow Framework — consolidated hooks and skill orchestration for structured development sessions
Living Ontology for Claude Code - Captures and reuses knowledge across sessions
15-agent AI engineering team for Claude Code. Full sprint cycle: Think, Plan, Build, Review, Test, Ship, Reflect. HITL checkpoints, handoff contracts, eval system, and 3 sprint modes.
Holst.so board read + write via Chrome DevTools (Slate/Yjs bridge)
Product Discovery workflow automation for PM teams — 9 phases from problem framing to go/no-go decision, 12 sub-agents
Reverse engineering service functionality from source code
AI test generation with Ralph-loop quality gate: coder → reviewer → iterate
AI Hub meta-tools — setup wizard, create new commands, run session retrospectives, update subtree from upstream, auto-install marketplace plugins
Набор AI-инструментов для интеграции с разными полезными сервисами: Kaiten, Time (Mattermost), Buildin, Genie, Holst. Плюс автоматизация spike-исследований, product discovery, тестирования и диагностики.
Для AI-агентов есть отдельная короткая инструкция: INSTALL.md.
Если хочешь дать репозиторий другому агенту, удобнее всего давать raw URL на этот файл:
https://raw.githubusercontent.com/sagos95/ai-hub/main/INSTALL.md
AI Hub опубликован как marketplace-плагин. Любой AI-агент, поддерживающий marketplace (Claude Code, GitHub Copilot и другие), может установить отдельные плагины или весь набор через свой стандартный механизм.
Claude Code:
# Добавить marketplace (один раз)
claude /plugin marketplace add sagos95/ai-hub
# Установить все инструменты:
claude /plugin install buildin@ai-hub code-review@ai-hub discovery@ai-hub \
genie@ai-hub holst@ai-hub hub-meta@ai-hub kaiten@ai-hub \
reverse-product-analysis@ai-hub spike@ai-hub test-factory@ai-hub testops@ai-hub time@ai-hub
# Установить конкретный плагин:
claude /plugin install spike@ai-hub
claude /plugin install kaiten@ai-hub
claude /plugin install time@ai-hub
claude /plugin install testops@ai-hub
GitHub Copilot CLI:
# Добавить marketplace (один раз)
copilot plugin marketplace add sagos95/ai-hub
# Установить все инструменты:
copilot plugin install buildin@ai-hub code-review@ai-hub discovery@ai-hub \
genie@ai-hub holst@ai-hub hub-meta@ai-hub kaiten@ai-hub \
reverse-product-analysis@ai-hub spike@ai-hub test-factory@ai-hub testops@ai-hub time@ai-hub
# Установить конкретный плагин:
copilot plugin install spike@ai-hub
copilot plugin install testops@ai-hub
Доступные плагины: buildin, code-review, discovery, genie, holst, hub-meta, kaiten, reverse-product-analysis, spike, test-factory, testops, time.
git clone https://github.com/sagos95/ai-hub.git
cd ai-hub
bash integrations/hub-meta/scripts/setup.sh next
# или: npm run setup
Если на машине нет git, публичный репозиторий можно скачать как архив:
curl -L https://github.com/sagos95/ai-hub/archive/refs/heads/main.zip -o ai-hub.zip
unzip ai-hub.zip
cd ai-hub-main
bash integrations/hub-meta/scripts/setup.sh next
Если установку делает AI-агент, лучше давать ему INSTALL.md, а не пересказывать шаги вручную.
package.jsonздесь не делает репу Node-проектом — это тонкий обёрточный файл, чтобы агенты, по привычке запускающиеnpm run setupпосле клона, автоматически триггерили правильный workflow. Никаких npm-зависимостей нет.
Рекомендованный путь — /ai-hub:setup (или integrations/hub-meta/commands/setup.md для non-Claude агентов). Если всё же хочешь руками — вот что нужно в .env:
| Переменная | Как получить |
|---|---|
KAITEN_DOMAIN, TIME_BASE_URL, BUILDIN_SPACE_ID | Общий конфиг команды — лежит на странице Buildin https://buildin.ai/c7ec2023-9025-4c09-be09-e6f54cb07f7e (если команда использует этот шаблон). Или спроси коллег. |
KAITEN_TOKEN | Kaiten → Настройки профиля → API/Интеграции → Создать токен |
BUILDIN_UI_TOKEN | /ai-hub:buildin-login — browser SSO |
TIME_TOKEN | /ai-hub:time-login — browser SSO |
GENIE_TOKEN | Опционально, получить у админа данных |
TESTOPS_URL, TESTOPS_TOKEN | Allure TestOps → Settings → API Tokens → Generate Token |
Скиллы без токенов (ai-test, rpa-analyze, retro, code-review и т.д.) работают сразу.
Скопируй team-config.example.json → team-config.json и заполни ID своих досок, колонок и каналов. Скрипты и команды подхватят конфиг автоматически.