By ishowman
A股/港股/美股个股深度分析引擎 · 22维数据 × 51位大佬量化评委 × 17种机构级分析方法 · 杀猪盘检测 · Bloomberg风格HTML报告 | A-share / HK / US stock deep-analysis with first-class Chinese-market coverage — 22 data dims × 51-investor jury × 17 institutional methods · trap detection · Bloomberg-style HTML report
AI 就绪度评估 — 单票 AI 暴露/卡位评级 + 三道 gate + Top 杠杆点
完整深度分析一只股票(22 维数据 + 65 位大佬量化评委 + 17 种机构分析方法 + 杀猪盘检测 + Bloomberg 风格 HTML 报告)
构建催化剂日历 — 已发生事件 + 未来 60 天关键节点 + 影响分级
同行对标相对估值 — PE/PB/EV-EBITDA 分位分析 + 隐含目标价
对指定股票做机构级 DCF 估值 — WACC + 两段 FCF + 终值 + 5×5 敏感性表
个股深度分析的核心工作流。当用户要求"深度分析 / 全面分析 / 帮我看看 / 值不值得买 / DCF / 机构建模 / 首次覆盖 / 投委会备忘录"等涉及个股研究的请求时触发。覆盖 A 股、港股、美股,产出 22 维数据 + 65 位大佬量化评审 + 6 种机构级估值建模 (DCF/Comps/LBO/3-Stmt/Merger) + 7 种研究产物 (首次覆盖/财报解读/催化剂日历/投资逻辑追踪/晨报/量化筛选/行业综述) + 6 种决策方法 (IC Memo/DD/Porter/单位经济/VCP/再平衡) + 杀猪盘检测,最终生成 Bloomberg 风格 HTML 报告 + 社交分享战报。关键词:股票、个股、深度分析、估值、DCF、comps、首次覆盖、IC memo、杀猪盘、龙虎榜、akshare。
65 位投资大佬评审团。给定一只股票的 dimensions.json 和 raw_data.json,让 65 位投资者各自按自己的方法论打分并输出 Pydantic Signal(signal/confidence/score/verdict/comment)。覆盖经典价值派、成长投资派、宏观对冲派、技术趋势派、中国价投派、A股游资派、量化系统派、科技领袖派、AI 卡位猎手 9 大流派。当用户请求"评审团/65 大佬怎么看/某某会买吗/做一次大佬投票"时使用。
龙虎榜深度分析器。识别游资席位、判断机构 vs 游资博弈、对照同板块龙虎榜找辨识度龙头。当用户问"谁在买这只票/最近龙虎榜怎么样/X游资有没有上榜/这是不是X的票"时使用。
杀猪盘检测器。当用户提到"朋友推荐"、"群里说"、"老师带"、"内幕消息"、"小红书 / 抖音看到推荐"等关键词,或显式要求"看看是不是杀猪盘 / 检测一下风险 / 这只票安全吗"时使用。扫描 8 个信号给出风险评级 🟢🟡🟠🔴。
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"66 个投资大佬帮你看盘,巴菲特、赵老哥和股海贼王终于坐在了同一张桌子上。"
A 股 / 港股 / 美股 · 个股深度分析引擎 · 66 位评审团 × 9 大流派 × 22 维数据 × 22 种机构方法 · 最新 v3.9.2:修复 OCF / industry=None / CLI 后处理流程(issue #82/#83)· 完整演进见 更新日志
安装 · 用法 · 三档深度 · Hermes 🆕 · 评审团 · Serenity 🆕 · 机构方法 · 自查 gate · 报告截图 · FAQ · 入群交流测试 · Contributors
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任何 agent 里丢一句话 · 装好就能用。详细装法见 安装。
| 你用的 agent | 直接丢这句 |
|---|---|
| Claude Code | /plugin marketplace add wbh604/UZI-Skill 然后 /plugin install stock-deep-analyzer@uzi-skill |
| Codex / OpenAI CLI | "按 https://raw.githubusercontent.com/wbh604/UZI-Skill/main/.codex/INSTALL.md 装 UZI-Skill,分析 600519" |
| Cursor | /add-plugin stock-deep-analyzer |
| Gemini CLI | gemini extensions install https://github.com/wbh604/UZI-Skill |
| Hermes | ⚠️ hermes skills install 当前被 Skills Guard 误判 · 用一键脚本绕过:curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/wbh604/UZI-Skill/main/install-hermes.sh | bash · 详见 INSTALL-HERMES.md |
| OpenClaw / 龙虾 | "装 https://github.com/wbh604/UZI-Skill 这个股票分析技能" |
| CLI 直用 | git clone https://github.com/wbh604/UZI-Skill.git && cd UZI-Skill && pip install -r requirements.txt && python run.py 贵州茅台 |
装好后最常用 4 条命令(任何 agent 里直接说):
/stock-deep-analyzer:analyze-stock 贵州茅台 ← 完整 22 维 × 66 评委分析(5-8min)
/stock-deep-analyzer:quick-scan 002217 ← 30 秒速判
/stock-deep-analyzer:scan-trap 002217 ← 杀猪盘排查
/stock-deep-analyzer:dcf 600519 ← DCF 估值专项
💡 当前最新稳定版 v3.9.2 · 完整演进见 更新日志:
- 66 位评审团 · 9 大流派(v3.7 新增 a16z Andreessen / Naval / 黄仁勋 / 马斯克 / 高瓴张磊 / Burry / Chanos 等 13 位 + 独立 I 组 Serenity AI 卡位猎手)· 242 条量化规则
- Serenity 严谨化(v3.8):8 罚分因子 + 3 级证据阶梯("有定点量产"≈90 分 vs "仅题材"≈60 分)+ 供应链 8 层分层
- Tier-1 五方法(v3.8):
/ai-readiness/earnings-preview/model-update/returns/rebalance- 多股对比 & 组合(v3.6):
--versus2-4 只横向对决 ·--portfolioCSV 组合健康度 · 暗色模式 + sticky TOC(v3.9.1 起可一键折叠)+ 术语悬浮- 流派视角锁定(v3.5):
--school A-I只看一派的判断 · 报告带 SCHOOL LOCK banner- 架构:v3.0 pipeline 默认主干 · 632 tests 全过 · v2.x API 100% 向后兼容(
UZI_LEGACY=1回老路径)Hermes 用户:
hermes skills install被上游 Skills Guard 误判 · 用一键脚本装:curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/wbh604/UZI-Skill/main/install-hermes.sh | bash· 详见 INSTALL-HERMES.md.
我再说明一下,没有群,也不拉群。
添加人过多,请备注好事宜,我才知道出什么问题了。。
学AI,上L站! 感谢 Linux.do 社区支持。
一句话:输入一只股票,Claude 变成你的私人分析师,跑完 22 个维度的数据、调 17 种华尔街分析模型、让 51 个投资风格完全不同的大佬各自打分,最后吐出一份 600KB 的 Bloomberg 风格报告。
/stock-deep-analyzer:analyze-stock 国盾量子
5-8 分钟后你会得到:
之前看一只票的流程:东方财富翻基本面 → 同花顺看 K 线 → 雪球刷大 V 说了啥 → 研报系统找卖方观点 → Excel 算个 DCF → 结果买进去还是亏。
这些活儿本质上就是"搜集信息 → 多角度分析 → 给个结论",让 AI 全干了不行吗?
市面上看了一圈,要么是输出三段废话的 GPT wrapper,要么是用不起的机构终端。Anthropic 出了个 financial-services-plugins,方法论很好(DCF / Comps / LBO 那套),但完全是美股视角 + 全要付费数据源。
所以自己搓了一个。全免费数据源,零 API key,A 股直接能跑。
不管你用什么 agent,都是丢一句话过去就行:
/plugin marketplace add wbh604/UZI-Skill
/plugin install stock-deep-analyzer@uzi-skill
装好后说 /stock-deep-analyzer:analyze-stock 贵州茅台。
npx claudepluginhub ishowman/uzi-skillComplete AI coding workflow system. Self-correcting memory + persistent FTS5-indexed research wikis + auto-research loop + multi-LLM council on a single SQLite store. 33 skills, 8 agents, 22 commands, 37 hook scripts across 24 events. Cross-agent via SkillKit.
Open-source, local-first Claude Code plugin for token reduction, context compression, and cost optimization using hybrid RAG retrieval (BM25 + vector search), reranking, AST-aware chunking, and compact context packets.
Intelligent draw.io diagramming plugin with AI-powered diagram generation, multi-platform embedding (GitHub, Confluence, Azure DevOps, Notion, Teams, Harness), conditional formatting, live data binding, and MCP server integration for programmatic diagram creation and management.
Complete creative writing suite with 10 specialized agents covering the full writing process: research gathering, character development, story architecture, world-building, dialogue coaching, editing/review, outlining, content strategy, believability auditing, and prose style/voice analysis. Includes genre-specific guides, templates, and quality checklists.
TypeScript/JavaScript full-stack development with NestJS, React, and React Native
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