pdf-research

Claude Research Framework

한국어 안내 Claude Code에서 체계적인 리서치와 AI 네이티브 학습을 도와주는 플러그인 모음입니다.

포함된 플러그인:

• domain-research: 대화형 리서치 파이프라인 (어떤 분야든 적용 가능)
• agentic-learning: Claude Code 에이전틱 학습 커리큘럼 (Rev 0~6, 7개 레볼루션)
• pdf-research: PDF 문서 인덱싱 및 시맨틱 검색 (LightRAG 기반)
• pm-coach: PM 업무 소통 최적화

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A collection of research plugins for Claude Code that help you conduct systematic research through conversational analysis and semantic document search.

Plugins

Plugin	Description	Use Case
domain-research	5-step research pipeline with conversational intent analysis	Any domain research
agentic-learning	AI-native coding curriculum (Rev 0~6, 7 revolutions)	Learn Claude Code by doing
pdf-research	LightRAG-based PDF indexing and semantic search	Document analysis
pm-coach	PM communication optimization (Korean)	Task communication

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Quick Start

Installation

# Add this marketplace to Claude Code
/plugin marketplace add hongsw/plugin-for-claude-research

# Install plugins
/plugin install domain-research
/plugin install agentic-learning
/plugin install pdf-research
/plugin install pm-coach

Usage

Domain Research:

You: "I'm interested in AI for healthcare"
Claude: [Conversational discovery → Research context → 5-step pipeline]

Agentic Learning:

You: /agentic-learning
Claude: [레볼루션 0부터 시작 → 환경 설정 → CLI 이해 → 핵심 기능 학습]

You: /learn rev3
Claude: [Rev 3 핵심 기능 레볼루션으로 바로 이동]

PDF Research:

You: /pdf-research ~/Documents/papers 인덱싱해줘
Claude: [Indexes PDFs → Enables semantic search]

You: AI 인재 전략에 대해 알려줘
Claude: [Searches indexed documents → Returns relevant insights]

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Screenshots

PDF Research 워크플로우

Screen 3: PDF Research 상태 확인

• /pdf-research 명령어로 스킬 실행
• 현재 설정 상태 확인 (PDF 디렉토리, 스토리지, 검색 모드)
• 사용 가능한 명령어 안내 (Index, Search, Configure)

Screen 4: PDF 인덱싱 및 검색

• PDF 폴더 지정 후 자동 인덱싱
• LightRAG 기반 시맨틱 검색 실행
• 검색 결과에서 관련 문서 내용 추출

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Plugin Details

1. Domain Research

Universal research framework that guides users from broad exploration to specific domain research.

Features:

• Conversational intent discovery
• 5-step research pipeline
• MCP integration (WebSearch, Sequential)
• Works for any domain

Pipeline:

1. Conversational Intent Analysis
2. Key Question Generation
3. Research Gap Identification
4. Multi-Source Synthesis
5. Practical Application

2. PDF Research

LightRAG-based semantic search over PDF documents.

Features:

• PDF text extraction and chunking
• Knowledge graph construction
• Vector embeddings (OpenAI)
• Multiple search modes (hybrid, local, global, naive)

Commands:

# Configure
python pdf_research.py config --pdf-dir /path/to/pdfs

# Index
python pdf_research.py index

# Search
python pdf_research.py search "your question"

# Status
python pdf_research.py status

Requirements:

• Python 3.10+
• OpenAI API key
• Dependencies: lightrag-hku[api], pymupdf, python-dotenv

2. Agentic Learning

AI-native coding curriculum that teaches Claude Code through hands-on agentic workflows.

Curriculum (7 Revolutions):

Rev	제목	핵심 내용
Rev 0	환경 설정	Claude Code 설치 및 첫 실행
Rev 1	첫 경험	기본 대화, 파일 수정, PPTX 생성 체험
Rev 2	Why CLI	GUI vs CLI, 왜 터미널이 필요한가
Rev 3	핵심 기능	CLAUDE.md, 스킬, MCP, 서브에이전트, 훅, 플러그인
Rev 4	기본기	프롬프트 엔지니어링, 컨텍스트 관리
Rev 5	스킬 제작	나만의 스킬 만들기 실습
Rev 6	리서치 통합	domain-research 결합, AI 네이티브 워크플로우

Commands:

/agentic-learning        # 처음부터 시작
/learn rev3             # 특정 레볼루션으로 이동
/learn skill            # 스킬 만들기 실습
/learn research         # 리서치 결합 학습

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3. PM Coach

PM communication optimizer for Korean users.

Modes:

• Request mode: 요청 최적화
• Receive mode: 수신 정리
• Report mode: 보고서 작성

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Directory Structure