Writing Agent

写稿Agent v0.9.0

把写作从“一次性吐全文”，改成“分阶段策划、证据留痕、审稿、去 AI 味、导出终稿”的流水线。

你拿到的不只是文章，更是一套能反复复用、能中断继续、能回头复盘的写作生产线。

它适合这几类人：

• 想写长文、观点文、公众号文章，不想再靠一把梭 prompt 碰运气
• 想让 AI 写作过程可中断、可修改、可复盘
• 不只想拿到一篇文，而是想把写作变成稳定、可控、可积累的工作流

当前实测可用模型：

• DeepSeek-V3.2：默认推荐，最适合低成本先把完整流程跑明白
• 智谱 GLM：已实测，不分伯仲
• MiniMax：已实测，不分伯仲

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桌面预览版

现在可以直接下载 Writing Agent App 的 Windows 预览版：

• 下载 Writing Agent App 预览版 0.1.0

桌面应用源码位于：

• writing-agent-app/

如果你只想直接使用桌面应用，优先下载上面的安装包。
如果你想查看或参与源码开发，可以直接看仓库里的 writing-agent-app/ 目录。

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快速入口

• 下载桌面应用：桌面预览版
• 先看完整样本：老板的AI战略骗局 Demo
• 再看当前版本：最新更新
• 先判断模型成本：模型与 Coding Plan
• 想直接部署：完整版安装
• 想按新手路径一步步装：给新手的完整安装与使用说明

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先看一个完整样本

如果你只想先判断这个仓库值不值得收藏，不要先看安装，先看这个真实样本：

demo/老板的AI战略骗局/

这不是只放一篇成品，而是把整条写作链路都放出来了，包括：

• 选题和约束：01_theme.md
• 观点定牙齿：01b_position.md
• 伤疤和代价：02_scar_tissue.md
• 结构和开头：03_outline.md、05c_opening_hook.md
• 草稿迭代：draft_v1.md、draft_v2.md
• 审稿和传播测试：pre_publish_review.md、wechat_reader_test.md
• 最终发布稿：humanized_final_clean.txt
• 运行态记录：run_manifest.json

建议浏览顺序：

01_theme.md
-> 01b_position.md
-> 02_scar_tissue.md
-> 03_outline.md
-> 05c_opening_hook.md
-> draft_v2.md
-> humanized_final.md
-> humanized_final_clean.txt

如果你看完这套 Demo 觉得“这不是一次性吐全文，而是一条可复盘的生产线”，那这个仓库的核心价值你已经看到了。

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完整 Demo：老板的AI战略骗局

下面不是虚构示例，是这个仓库里一篇真实跑完的文章项目。

• Demo 目录：demo/老板的AI战略骗局/
• 主题：老板的AI战略：每月2000块的"数字化转型"骗局
• 核心判断：老板口中的"AI战略"本质是用最低成本购买员工的焦虑感和服从性，而非真正的数字化转型
• 完整过程文件都在这个目录里，包含选题、立场、伤疤、大纲、开头赛马、草稿、审稿、传播测试、终稿和复盘

这套 Demo 需要传达三件事：

• 这是一条完整生产线，不是只放终稿
• 默认发布出口仍然是 _clean.txt，也可以在最后一步额外导出公众号排版 .html
• 新项目会在调研阶段建立事实证据账本，并在最终交付前做事实核查
• 中间产物本身就能证明“可调度、可中断、可复盘”

最关键的几个文件：

• 01b_position.md：先把文章的“牙齿”定下来，避免后面越写越软
• 02_scar_tissue.md：不是堆资料，而是打捞致命场景、隐秘代价、荒诞细节
• 04_share_map.md：不是只做共情，而是设计读者为什么愿意转发
• 05c_opening_hook.md：先赛马开头，再锁定起手式
• pre_publish_review.md：发布前追问和红队挑刺
• wechat_reader_test.md：模拟朋友圈、同行群、家族群的真实反应
• humanized_final_clean.txt：最后给你一个可直接复制粘贴发布的纯文本终稿

如果你只看最终效果，这篇 Demo 的发布出口就是：

demo/老板的AI战略骗局/humanized_final_clean.txt

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最新更新

首页前部只保留最近主线版本，历史版本不再堆在前面。

v0.9.0 运行时、安全与插件交付重构

这一版不只调整写作提示词，而是把“clone 能跑、plugin 也能独立跑、失败时不会越权交付”做成了可验证的运行时契约：

• 工作流契约统一：Mode A/B/C 的阶段、必需产物和自动跳转全部由 collab_v2.json 约束；事实核查未通过时，自动清稿、配图和 HTML 交付都不会放行
• 插件真正独立运行：插件脚本固定从 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} 调用，Node 依赖安装在 ${CLAUDE_PLUGIN_DATA}，不再依赖用户工作区里恰好存在本仓库的 scripts/ 或 node_modules/
• 网页与导出安全加固：网页内容按不可信输入处理；图片下载增加内网地址、DNS 重绑定、跳转、MIME、体积和超时校验；HTML 导出增加 XSS 清理和原子写入
• 风格建模证据化：稳定风格特征至少需要跨样本证据，单篇观察只作为候选；量化脚本修复句长中位数、段落和标点统计偏差
• 可发布验证链：新增 Windows/Linux CI、107 项回归测试、Python 无落盘语法检查、插件严格校验、npm 打包预检和隔离工作区安装测试

本版同时将三个 Skill 目录对齐其 frontmatter 名称：

旧目录	新目录
风格建模	style-modeler
工作流导演	workflow-producer
公众号文章获取	web-article-extractor

正常 git pull 会完成目录迁移；如果你有自定义脚本、快捷命令或文档直接引用旧目录，需要同步更新路径。完整变更见 CHANGELOG，面向发布和升级的说明见 v0.9.0 Release Notes。

v0.8.1 风格提取重大升级：从"形似"到"神似"

如果你用过风格库功能，可能遇到过这种情况：让 AI 学一个作者的风格，学出来的东西看着眼熟——设问推进、具体案例、金句收尾——但换个话题一写，读者一眼就能看出"这不是那个人"。

问题出在提取方法上：之前的风格建模，很容易把"任何优秀公众号写手都会这么写"的通用公式，当成了"只有这个作者才这么写"的独有指纹。这一版重构了风格建模的整套方法论和工具链，并用新流程把风格库里的示范文件全部推倒重来：

• 量化指纹脚本：句长、问句占比、段落长度这些节奏结论，过去全靠肉眼估。现在用脚本对样本实测——这一测就测出旧文件里两处纯凭印象写错的结论（"耍大刀风格"旧版写"短句为主"，实测平均句长其实是 32 字；"每2-3段设问"实测问句占比只有 3.4%）
• 区分性检验：风格内核的每一条特征都要过两道关——"随便一个优秀写手是不是本来就这么做"、"是不是和风格库里其他作者撞脸了"。通不过的降级成"通用基线"，不再冒充作者独有指纹
• 判断库（观点指纹）：新增"这个作者反复表达的实质判断是什么、价值排序是什么"——句式可以模仿，但一个人会得出什么结论，是仿不出来的
• 独立盲测验证：仿写验证不再是自己写完自己打分（这样的分数必然虚高），改成拉一个完全没见过风格文件的独立 AI，把原文和仿写打乱顺序让它猜"哪个是仿的"。它猜错了，才算真的过关