humanizer-tw

Humanizer-tw: AI 寫作去痕工具（繁體中文版）

聲明：

• 本專案 fork 自 op7418/Humanizer-zh，並將簡體中文內容翻譯修改為台灣繁體中文用語
• 原專案的核心檔案翻譯自 blader/humanizer
• 實用工具部分（核心規則、快速檢查清單、品質評分）參考了 hardikpandya/stop-slop
• 原專案基於維基百科的 Signs of AI writing 指南

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專案簡介

Humanizer-tw 是一個用於去除文字中 AI 生成痕跡的工具，幫助你將 AI 生成的內容改寫得更自然、更像人類書寫的文字。

本專案適用於：

• 編輯和審閱 AI 生成的內容
• 提升文章的人性化程度
• 學習識別 AI 寫作的常見模式

安裝

方法一：透過 Plugin Marketplace 安裝（推薦）

1. 新增市場：

   /plugin marketplace add cashwu/Humanizer-tw
   

2. 安裝外掛程式：

   /plugin install humanizer-tw@humanizer-tw
   

方法二：直接從 GitHub 安裝

/plugin install github:cashwu/Humanizer-tw

方法三：透過 npx 安裝

npx skills add https://github.com/cashwu/Humanizer-tw.git

方法四：透過 Git 複製

# 複製到 Claude Code 的 skills 目錄
git clone https://github.com/cashwu/Humanizer-tw.git ~/.claude/skills/humanizer-tw

方法五：手動安裝

1. 下載本專案的 ZIP 檔案或複製到本機

2. 將 Humanizer-tw 資料夾複製到 Claude Code 的 skills 目錄：

   • macOS/Linux: ~/.claude/skills/
   • Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

3. 確保資料夾結構如下：

   ~/.claude/skills/humanizer-tw/
   ├── skills/
   │   └── humanizer-tw/
   │       └── SKILL.md    # 技能定義檔（繁體中文版）
   └── README.md           # 說明文件
   

驗證安裝

重啟 Claude Code 或重新載入 skills 後，在對話中輸入：

/humanizer-tw

如果安裝成功，該技能將被啟用。

使用

基礎用法

在 Claude Code 中，你可以透過以下方式使用 Humanizer：

1. 直接呼叫技能

/humanizer-tw 請幫我人性化以下文字：

[貼上你的 AI 生成文字]

2. 在對話中使用

請用 humanizer 幫我改寫這段話，讓它更自然：

這個專案作為我們團隊致力於創新的證明。此外，它展示了我們在不斷演變的技術格局中的關鍵作用。

3. 處理檔案內容

/humanizer-tw 請人性化 article.md 檔案中的內容

使用場景範例

場景 1：改寫行銷文案

輸入：

/humanizer-tw
坐落在風景如畫的杭州市中心，這家咖啡館擁有豐富的文化底蘊和令人嘆為觀止的裝飾。它作為城市咖啡文化的焦點，為顧客提供無縫、直觀和充滿活力的體驗。

輸出範例：

這家咖啡館在杭州市中心開了三年，以手沖咖啡和老建築改造的空間出名。

場景 2：改寫學術摘要

輸入：

/humanizer-tw
本研究深入探討了機器學習在醫療診斷中的關鍵作用，突出了其在不斷演變的醫療格局中的重要性。此外，它為該領域的未來發展奠定了堅實的基礎。

輸出範例：

本研究分析了機器學習在醫療診斷中的應用，重點是肺癌早期篩檢。研究使用了 2019-2023 年間 5000 例病歷資料。

場景 3：改寫部落格文章

輸入：

/humanizer-tw
人工智慧不僅僅是一種技術，它是我們思考未來的方式的革命。業界專家認為這將對整個社會產生持久影響。

輸出範例：

我一直在想 AI 會怎麼改變我們的工作方式。上週和幾個做產品的朋友聊，有人覺得很興奮，有人擔心失業，大概率真相在中間某個無聊的地方。

檢測的 AI 寫作模式

本工具能夠識別並修復 24 種 AI 寫作痕跡，分為四大類：

內容模式（6種）

1. 過度強調意義、遺產和更廣泛的趨勢
2. 過度強調知名度和媒體報導
3. 以 -ing 結尾的膚淺分析
4. 宣傳和廣告式語言
5. 模糊歸因和含糊措辭
6. 提綱式的「挑戰與未來展望」部分

語言和語法模式（6種）

7. 過度使用的「AI 詞彙」
8. 避免使用「是」（繫動詞迴避）
9. 否定式排比
10. 三段式法則過度使用
11. 刻意換詞（同義詞循環）
12. 虛假範圍

風格模式（6種）

13. 破折號過度使用
14. 粗體過度使用
15. 內聯標題垂直列表
16. 標題中的標題大寫
17. 表情符號
18. 彎引號

交流模式和填充詞（6種）

19. 協作交流痕跡
20. 知識截止日期免責聲明
21. 諂媚/卑躬屈膝的語氣
22. 填充短語
23. 過度限定
24. 通用積極結論

檔案說明

Humanizer-tw/
├── .claude-plugin/
│   ├── marketplace.json    # 市場定義
│   └── plugin.json         # 外掛程式清單
├── skills/
│   └── humanizer-tw/
│       └── SKILL.md        # 繁體中文版技能定義檔
├── LICENSE
└── README.md               # 本說明文件

注： 英文原版請參考 blader/humanizer

手動使用方法

基本流程

1. 識別 AI 模式 - 對照 skills/humanizer-tw/SKILL.md 中列出的 24 種模式掃描文字
2. 重寫問題片段 - 用自然的表達替換 AI 痕跡
3. 保留核心含義 - 確保資訊完整性
4. 維持適當語調 - 匹配文字應有的風格
5. 注入真實個性 - 讓文字有「人味」

關鍵原則

不僅要「乾淨」，更要「鮮活」

避免 AI 模式只是基礎，好的寫作需要真實的人類聲音：

• 有觀點 - 不要只報告事實，要對它們做出反應
• 變化節奏 - 混合使用長短句
• 承認複雜性 - 真實的人有複雜感受
• 適當使用「我」 - 第一人稱是誠實的表現
• 允許一些混亂 - 完美的結構反而顯得機械
• 對感受要具體 - 用具體細節替代抽象概括

範例對比

改寫前（AI 味道）：

新的軟體更新作為公司致力於創新的證明。此外，它提供了無縫、直觀和強大的使用者體驗——確保使用者能夠高效地完成目標。這不僅僅是一次更新，而是我們思考生產力方式的革命。

改寫後（人性化）：

軟體更新添加了批次處理、鍵盤快捷鍵和離線模式。來自測試使用者的早期回饋是正面的，大多數報告任務完成速度更快。

變化：

• 刪除了誇大的象徵意義（「作為……的證明」）
• 刪除了 AI 詞彙（「此外」、「無縫」）
• 刪除了三段式法則（「無縫、直觀和強大」）
• 刪除了否定式排比（「不僅僅是……而是……」）
• 添加了具體功能和真實回饋

常見 AI 詞彙警示列表

以下詞彙在 AI 生成文字中出現頻率異常高：

• 此外、至關重要、深入探討、強調
• 持久的、增強、培養、獲得
• 突出、相互作用、複雜/複雜性
• 格局（抽象名詞）、關鍵性的、展示
• 織錦（抽象名詞）、證明、強調
• 寶貴的、充滿活力的

貢獻

如果你發現翻譯問題或想要改進文件，歡迎提交 Issue 或 Pull Request。

繁體中文語境特殊性

在翻譯和適配過程中，我們考慮了繁體中文寫作的特點：

• 某些英文模式在中文中表現不同（如標題大小寫問題）
• 添加了適合繁體中文語境的範例
• 調整了部分表達以符合台灣用語習慣

搭配 zhtw-mcp 使用（推薦）

zhtw-mcp 是一個台灣繁體中文校正 MCP 伺服器，可與 Humanizer-tw 搭配使用，提供更完整的文字品質保障：

• Humanizer-tw：去除 AI 寫作痕跡，讓文字更自然
• zhtw-mcp：確保用語、標點、字形符合台灣教育部標準

安裝 zhtw-mcp

# 建置（需要 Rust 1.91+）
git clone https://github.com/sysprog21/zhtw-mcp.git
cd zhtw-mcp && make

# 註冊到 Claude Code
claude mcp add zhtw-mcp -- ~/.local/bin/zhtw-mcp

搭配使用流程

1. 使用 /humanizer-tw 進行 AI 寫作去痕
2. zhtw-mcp 自動校驗改寫後的文字，捕捉殘留的大陸用語、標點錯誤和異體字
3. 自動修正或根據建議手動調整

提示： zhtw-mcp 內建 1000+ 詞彙規則，比本專案的詞彙對照表更完整，能捕捉到更多細微的用語差異。

參考資源