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arkatom/claude-plugins

arkatom の Claude Code プラグイン集。ドキュメント生成・開発ワークフロー・コスト最適化・Devil 並列レビュー・原始人モード等、日常的な開発支援スキル・エージェント・フックを提供。

🌐 English version: README.en.md

⚠️ Boundary 注意: /plugin marketplace add で配布されるのは plugins/ 配下のみ。本リポ root の .claude/ と CLAUDE.md は 作者個人の dev 設定 で、plugin 利用者には配布されない。fork 利用者は plugin install 後、自分の ~/.claude/ で運用してください。 各 plugin の README (plugins/<category>/<name>/README.md または top-level の場合 plugins/<name>/README.md) は現状 日本語のみ。英語版は本ファイル (README.en.md) のみ提供。 core-instructions plugin の /setup-instructions および team plugin の /setup-team は ~/.claude/CLAUDE.md 等の 既存個人設定を書き換える可能性 があるため、実行前に backup 推奨。

インストール

# マーケットプレイスを追加
/plugin marketplace add arkatom/claude-plugins

# プラグインをインストール（例）
/plugin install mkdocs@arkatom-plugins
/plugin install dev-workflow@arkatom-plugins

既 install 利用者向け migration (v1 → v2)

v2 で物理ディレクトリ構造が変わりました (plugins/<name>/ から plugins/<category>/<name>/ の機能別グルーピング)。 marketplace を refresh するだけで反映されます (再 install 不要):

/plugin marketplace update arkatom-plugins

これで marketplace.json の最新 source path が読み込まれます。

v2 の主な変更:

• 削除: document-tools / quality-tools / reflection
• 新規: git-grep-enforce (旧 dev-workflow の Bash/Grep フックを shell rewrite + 分離) / thinking-modes (旧 core-instructions の deep-think skill を分離)
• 物理移動: 11 plugin が plugins/<category>/<name>/ に。 top-level 維持は core-instructions / genshijin / thinking-modes

ディレクトリ構成 (v2)

plugins/
├── cost-saver/         cost-monitor / cost-optimizer / skill-analyzer / cost-saver-orchestrator
├── collaboration/      devil-team / team
├── dev/                dev-workflow / git-grep-enforce / session-hooks / worktree-task / mekiki / megane / shisatsu / infra
├── docs/               mkdocs
├── improvement/        renka / self-improvement
├── media/              media-convert
├── security/           security-guard / prompt-injection-scan
├── core-instructions/  (top-level — 横断適用)
├── genshijin/          (top-level — 出力モード横断)
├── meta-skills/        (top-level — 思考フレームワーク 12 skill)
├── statusline-builder/ (top-level — statusline ビルダー)
└── thinking-modes/     (top-level — 思考モード横断)

物理ディレクトリ = 配置軸、 各 plugin の category フィールド = Anthropic spec の機能軸 (両者は別目的のため一致しない場合あり)。

プラグイン一覧

プラグイン	内容
mkdocs	7 フェーズドキュメント生成ワークフロー
dev-workflow	commit / codex / research スキル + Serena MCP コマンド
git-grep-enforce	Bash / Grep tool 利用を git grep --function-context にルーティングする PreToolUse フック (旧 dev-workflow の Python フックを shell rewrite して分離)
team	4 メンバーチーム協働の汎用テンプレート (PM / Coder / Reviewer / Devil)
security-guard	認証情報 / API キー / PEM 鍵漏洩を自動検出 + 顧客特定可能情報の警告 (shell 実装、 v1.1.0 で Python から書き換え)
session-hooks	セッション開始時刻記録 + git 状態チェックフック
core-instructions	コア思考原則 (鉄則 / 実行プロセス / サブエージェントポリシー) を ~/.claude/instructions/core/ にインストール
thinking-modes	「よく考えて」「深く考えて」等のトリガー語で deep-think モード起動 (3 層検証 + 自己批判 3 周以上)。 genshijin (出力モード) と並ぶ横断 plugin
devil-team	異系統 LLM (Codex Devil 並列、Codex 不可時は Claude Devil fallback) でタスクをレビューする 2 層 orchestrator + 任意の Skill に Devil 観点を動的策定する scaffold メタスキル (devil-team-adder) の 2 skill 同梱
worktree-task	Git Worktree タスクワークフロー。plan ファイル / GitHub Issue / JIRA / Backlog から worktree + branch を自動作成、untracked ファイル同期、SessionEnd 自動クリーンアップ
cost-monitor	Claude Code コスト観測。transcript JSONL からトークン使用量・コスト集計、ccusage 統合、statusLine ヘルパー、期間別ダッシュボード生成 (cost-saver trio Phase 1)
skill-analyzer	Skill / MCP / プロンプト分析。invocation rate 集計 + SKILL.md / instructions の n-gram 重複検出、削減候補提案 (cost-saver trio Phase 2)
cost-optimizer	コスト最適化。タスク分類でモデル / subagent 推奨、genshijin 推奨、settings.json 4 段防御クリーンアップ (cost-saver trio Phase 3)
genshijin	超圧縮コミュニケーションモード。トークン使用量を約 75% 削減しつつ技術的正確性は完全維持。SessionStart / UserPromptSubmit フックでモード追跡
cost-saver-orchestrator	cost-saver trio + genshijin + core-instructions の統合 orchestrator。診断 → 4 段階適用を対話選択
meta-skills	思考フレームワーク 11 skill (red-team / premortem / z-axis-research / game-analysis 等) + 入口ガイド (計 12)
statusline-builder	番号選択型 statusline ビルダー。表示要素を対話で選び settings.json を生成
self-improvement	セッション対話品質の主観 rubric 観測 hooks。改善提案を次セッションへ引き継ぐ
prompt-injection-scan	untrusted ファイルの直読前インジェクション機械検査 (BIDI / ゼロ幅 / TAG ステガノ / homoglyph / NFKC 等)。R0/R1/R2 判定
media-convert	ffmpeg preset 集 (mov→mp4 / webm / 軽量化 / 音声抽出 / GIF)。未導入環境は OS 別 install 手順を先に提示
renka	下位モデル (Opus / Sonnet) 向け足場 (scaffold)。検証可能な完了条件付き step 分割 → 1 step ずつ機械検証 → Stop hook 完了ゲート。達成率を実行ごとに記録し粒度推奨 + 教訓を次セッションへ自動注入する継続改善ループ内蔵
mekiki	検索の目利き。Web 調査・手本探しの品質フィルタ (GitHub stars:>=500 / Qiita stocks / Zenn likes / HN points / npm downloads 等 8 プラットフォーム)。閾値未達ソースを「参考 (裏取り必要)」に降格する採用ゲート + 実測検証済 CLI