Optimize Threads posts via data-driven workflows: track performance metrics from API/scraping, generate personalized drafts using brand voice and history, predict 24h engagement ranges, analyze style/psychology/algorithm fit/risks, recommend topics from comments, and refresh trackers.
npx claudepluginhub akseolabs-seo/ak-threads-booster --plugin ak-threads-boosterDecision-first analysis for a finished Threads post: style matching, psychology analysis, algorithm alignment, upside drivers, suppression risks, and AI-tone detection. Use after the user writes a post, or when they ask to analyze, check, inspect, or AK-review a draft.
Select a topic and generate a draft based on the user's Brand Voice. Draft quality depends on Brand Voice completeness. Trigger words: 'draft', 'write', '起草', '寫文'.
Estimate likely 24-hour post performance from the user's historical data. Use after the user writes a post and wants a range estimate, upside view, or expectation check.
Refresh threads_daily_tracker.json. Prefer the Threads API when available; fall back to Chrome MCP profile scraping when API access is not available. Trigger words: 'refresh', 'update tracker', 'scrape profile', '更新貼文', '抓最新數據'.
Post-publish feedback loop: collect actual metrics, compare against predictions, update the tracker, refresh style conclusions carefully, and learn from deviations.
Initialize AK-Threads-Booster: import historical posts, normalize them into the tracker schema, auto-generate a personalized style guide, and build a concept library. Run on first use or whenever the user wants to backfill account history.
Mine insights from comments and historical data to recommend the next worthwhile topics. Trigger words: 'topics', 'topic', '選題', '寫什麼'.
Deep analysis of user's historical posts and comment replies to build a comprehensive Brand Voice profile. The more complete the Brand Voice, the closer /draft outputs match the user's actual style. Trigger words: 'brand voice', 'voice', '品牌聲音', '語感分析'
AK-Threads-Booster 是這個 skill 的內部代號與安裝 id。
AK-Threads-Booster 是一套給 Threads 創作者用的 AI skill 系統。
它不是要幫你亂寫一堆貼文,而是幫你把「選題、起草、分析、預測、復盤」變成一套有資料依據的工作流,讓你更容易發出值得被分享、收藏、討論的內容。
如果你平常的痛點是這些:
這套 skill 就是為這些問題設計的。
它不保證爆文。
它做的是讓你用自己的歷史資料,提高每一次發文決策的品質,讓「更有擴散機會」這件事變得比較可複製。
/topics 不是單純丟熱門題給你。
它會一起看:
也就是說,它不只是找「熱門」,而是找「對你這個帳號來說,現在更值得發」的題目。
/draft 會根據:
brand_voice.mdstyle_guide.md來起草一篇比較接近你語感的內容。
而且它不是拿到題目就直接寫:
這些對話功能都是開關式的——第一次會問你要不要開,也可以設成 always on / always off,存在 threads_booster_config.json。想要快就快,想要深就深。
/analyze 是這套 skill 的 decision layer。
它會看:
這樣你在按下發送前,不是只靠感覺。
/predict 會用相似歷史貼文幫你估 24 小時的可能區間,讓你不要因為單篇波動就誤判。
/review 會把實際表現、預測偏差、風格訊號再寫回 tracker。
這點很重要,因為很多工具只會給你建議,不會讓系統越用越準。這套 skill 的重點就是把學到的東西留下來。
/refresh 可以更新 threads_daily_tracker.json:
你不用每次都自己慢慢補資料。
這套 skill 特別適合:
如果你現在還完全沒有歷史資料,它也可以用,但前期的判斷會比較弱。這套系統的價值,會隨著你的資料累積而變強。
跑完 /setup 之後,工作目錄通常會有:
threads_daily_tracker.jsonstyle_guide.mdconcept_library.mdbrand_voice.md(如果有跑 /voice)posts_by_date.mdposts_by_topic.mdcomments.md其中最重要的是 threads_daily_tracker.json。
其他 skill 幾乎都是圍繞這份 tracker 在做判斷。
/setup
/voice
先把歷史資料整理好,再把 Brand Voice 建起來。
/voice 產出的 brand_voice.md 是參考初稿,不是定稿。LLM 從外部看你的貼文一定會漏東西。建議:
/voice 會保留你改過的內容,不會覆蓋掉/draft 會把 Manual Refinements 當硬約束讀,優先級高於其他章節。
/topics
/draft
/analyze
這是最實用的一組流程:
/topics 找題/draft 起草/analyze 發文前檢查/predict
/review
這樣系統會慢慢知道:
你可以用這些方式建立資料:
API 不是必須,但如果你有 API,更新會輕鬆很多。
AK-Threads-Booster 是一套以你的 Threads 歷史資料為核心的內容決策系統。
它的重點不是自動亂生文,而是幫你:
把這個 repo 放進 Codex skills 目錄即可,例如:
git clone https://github.com/akseolabs-seo/AK-Threads-booster.git ~/.codex/skills/AK-Threads-booster
Codex 會讀取:
SKILL.md 作為 skill 入口agents/openai.yaml 作為 Codex UI metadata安裝後可直接用:
$ak-threads-booster
再依你的需求進入 /setup、/topics、/draft、/analyze、/predict、/review、/refresh 流程。
claude install-plugin https://github.com/akseolabs-seo/AK-Threads-booster
git clone https://github.com/akseolabs-seo/AK-Threads-booster.git
再依你使用的工具,把這個 repo 放到對應的 skill / plugin 目錄即可。
AK-Threads-booster/
|- SKILL.md
|- AGENTS.md
|- agents/
| |- openai.yaml
|- skills/
| |- setup/SKILL.md
| |- refresh/SKILL.md
| |- analyze/SKILL.md
| |- draft/SKILL.md
| |- predict/SKILL.md
| |- review/SKILL.md
| |- topics/SKILL.md
| |- voice/SKILL.md
|- knowledge/
| |- _shared/
| |- psychology.md
| |- algorithm.md
| |- ai-detection.md
| |- data-confidence.md
| |- chrome-selectors.md
|- scripts/
| |- fetch_threads.py
| |- parse_export.py
| |- update_snapshots.py
| |- update_topic_freshness.py
| |- render_companions.py
|- templates/
|- examples/
Share bugs, ideas, or general feedback.
The complete set of Claude skills behind Charlie Hills' content system. 350k+ followers across LinkedIn, Instagram, Substack, X and YouTube. 100m+ views per year. 18 skills covering voice, LinkedIn, Instagram Reels, YouTube thumbnails, analytics, and community.
Value-first marketing workflows for promoting products on social platforms using browser automation and human-quality prose
Social strategy, content production, and community management
Transform a raw tweet idea into an optimized viral post for X. Analyzes engagement drivers and generates 3 optimized versions with posting strategy.
Twitter Engager subagent