xx-optimize

xxskill — 小象AI产品Builder技能包

用 AI Agent 把想法变成上线的产品。

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快速元信息

项目	说明
最新版本	v3.0.5（2026-07-07）
包含技能	16 个
覆盖阶段	想清楚 → 做出来 → 跑起来
当前聚焦	微信小程序（出海网站场景规划中）
适合人群	想用 AI 做产品、但不靠手写代码的人——有想法没方法的初学者、有技术没产品的独立开发者、有流量不知道怎么变现的人
预计总学习	6-10 小时（纯 skill 学习约 7 小时，含练习更长）
使用方式	Codex 模式：自然语言提需求，AI 执行，你看结果提优化，不要求会写代码
核心原则	先想清楚，再动手做，用数据迭代

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这个技能包解决什么问题

如果你遇到下面这些情况，这个技能包就是为你写的：

• 看了很多 AI 编程教程，但最后还是做不出一个能用的产品
• 有想法，但不确定值不值得做、要不要用 AI
• 已经做了 MVP，但不知道用户会不会用、下一步该优化什么
• 有流量，但不知道怎么把流量变成可持续的生意
• 想做 AI 产品，但担心 AI 输出不稳定、成本不可控

我们不教你写代码，我们教你用好 AI Agent，把想法做成上线的产品。

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这个技能包不做什么

为了让你不浪费时间，先说明边界：

• 不教大模型训练、微调、数学原理
• 不保证学了一定能赚钱（我们要诚实）
• 不做海外网站场景的具体实现（目前只覆盖微信小程序，出海网站场景正在规划中）
• 不适合已经有成熟产品方法论、不需要手把手引导的人

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Codex 模式：怎么用这个技能包

本技能包面向"用自然语言表达需求、看输出结果提优化"的用户。你不需要会写代码，只需要：

• 会用自然语言描述"我要什么"
• 能判断 AI 输出的好坏，并说出哪里不对
• 会截图复述问题，把问题反馈给 AI
• 有微信小程序账号和 AI API key

代码示例是 AI 的参考实现，不是让你手敲的教程。你的角色是"提需求 + 验收"，AI 的角色是"执行 + 改进"。

环节	你做什么	AI 做什么
提需求	用自然语言说清"我要什么、给谁用、长什么样"	理解需求，给出实现方案
看输出	运行结果，判断好不好用，截图复述问题	按你的反馈修改，再给一版
提优化	指出哪里不对、想要什么效果	调整实现，直到你满意

贯穿全包的案例是"小象取色"——一个用 AI 帮你从照片里提取配色的小程序。所有 skill 都用它做示范，方便你对照学习。

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你真正学会的是：用好 AI Agent

表面看，这个技能包带你做一个小程序产品。实质是：通过做一个产品，掌握"用好 AI Agent"这项能力。

• 产品是练习场，也是成果证明——做出来，就证明你学会了和 AI Agent 协作
• 这项能力可迁移：下一个产品、换个赛道，用同样的协作方法就能做
• 所以本技能包聚焦微信小程序，但不止于微信小程序

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我们的方法：3 层学习路径

这套技能包把做产品分成 3 个阶段。不要跳过第一层直接写代码——这是大多数人失败的原因。

第一层·想清楚（零技术门槛，适合所有人）

你有一个想法，但不确定值不值得做、要不要用 AI。

顺序	技能	解决什么	预计时间
1	01-think/xx-clarify	需求澄清，把模糊想法变结构化	30 分钟
2	01-think/xx-research	怎么做轻量调研，验证假设	20 分钟
3	01-think/xx-goal	为谁解决什么问题、怎么判断成功	20 分钟
4	01-think/xx-ai-feature	判断产品要不要 AI 能力	15 分钟
5	01-think/xx-business	商业模式跑不跑得通	20 分钟

第二层·做出来（需要基本开发能力）

你想清楚了，开始动手开发。

顺序	技能	解决什么	平台
6	02-build/xx-prd	MVP 该做什么功能	通用
7	02-build/xx-data	用数据迭代 AI，不只靠 prompt	通用
8	02-build/xx-safety	内容安全与风险防控	通用
9	02-build/xx-backend	后端与数据存储怎么搭	通用
10	02-build/xx-setup	项目初始化与合规	微信小程序
11	02-build/xx-brand	设计 Token 与品牌视觉	微信小程序
12	02-build/xx-blocks	可复用组件库	微信小程序
13	02-build/xx-ai	AI 能力接入 + Agentic 模式入门	微信小程序

第三层·跑起来（产品上线后）

产品上线了，需要数据驱动迭代。

顺序	技能	解决什么	平台
14	03-run/xx-track	数据埋点 + AI 质量监控	微信小程序
15	03-run/xx-iterate	迭代方法论与验收	通用
16	03-run/xx-optimize	性能与体验优化	微信小程序

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平台支持说明

当前聚焦微信小程序场景，因为微信小程序是普通人用 AI 做产品最容易形成闭环的地方：门槛低、有自然流量、用户反馈快。

架构上已预留出海网站扩展空间。16 个 skill 分两类：

通用方法论（单文件 SKILL.md，所有平台通用）：

• 01-think 全部 5 个：xx-clarify、xx-research、xx-goal、xx-ai-feature、xx-business
• 02-build 中的：xx-prd、xx-data、xx-safety、xx-backend
• 03-run 中的：xx-iterate

平台特化（SHARED.md + wechat/SKILL.md + web/ 三层结构）：

• 02-build 中的：xx-setup、xx-brand、xx-blocks、xx-ai
• 03-run 中的：xx-track、xx-optimize

平台特化目录结构：

• SHARED.md：跨平台通用原则
• wechat/SKILL.md：微信小程序实现（已完整）
• web/：出海网站实现（待补充）

如果你有出海网站开发经验想贡献，欢迎补充 web/ 目录。

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每个 skill 的导航元信息

每个 skill 除了"解决什么"，还带一组导航元信息，帮你判断"现在该不该学、学完去哪"。在各层 README 里有一张完整导航表，字段如下：

字段	含义
难度（1-3）	1 入门、2 进阶、3 较难
预计耗时	纯学习时间，不含动手做产品
前置 skill	学这个之前最好先学哪个
后续 skill	学完这个自然衔接哪个
平台	通用 / 微信

详见：

• skills/01-think/README.md
• skills/02-build/README.md
• skills/03-run/README.md

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不确定从哪开始？

按你的状态选：

你的状态	从哪开始
完全新手，没做过 AI 产品	从 01-think/xx-clarify 开始，把想法澄清
有想法，但不确定要不要用 AI	先看 01-think/xx-ai-feature
决定做了，但没想清楚目标	从 01-think/xx-goal 开始
已经在开发，遇到具体问题	从 02-build/ 层选对应的 skill
已经上线，想优化转化/质量	从 03-run/xx-track 开始

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入口 skill：xxskill

SKILL.md 是整个技能包的入口。它是一个双模式路由器：任务前帮你定位从哪开始，任务后帮你导航到下一个 skill。

在 Trae 中，输入 /xxskill 即可唤起入口 skill，它会问你：

你在哪一层？告诉我你现在的状态，我帮你定位。

然后它会根据你的回答，推荐你进入：

• 想清楚 → 01-think/ 层
• 做出来 → 02-build/ 层
• 跑起来 → 03-run/ 层

你也可以直接打开 SKILL.md，把内容复制到 AI 对话中使用。

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在不同 AI 编程工具中使用

这个 skill 包是纯 Markdown 格式，不依赖任何特定平台。你可以在各种 AI 编程工具中使用。

Claude Code

Claude Code 会读取项目根目录下的 CLAUDE.md 作为全局上下文。

1. 将本仓库根目录的 CLAUDE.md 复制到你项目的根目录（或直接用本仓库作为项目）
2. 启动 Claude Code，它会自动识别 CLAUDE.md
3. 输入类似"帮我从 xx-clarify 开始"的指令，Claude 会按 3 层路径引导你

如果你不想用 CLAUDE.md，也可以直接打开任意 skill 的 SKILL.md，复制内容粘贴到 Claude Code 对话中。

OpenAI Codex / Codex CLI

Codex 可以通过项目级指令文件或对话 prompt 使用。

1. 将 AGENTS.md 的内容复制到你项目的根目录 AGENTS.md（AGENTS.md 是 OpenAI 2025 年推出的开放标准，被 Codex 等工具识别）
2. 启动 Codex 时，它会自动加载这些指令
3. 你也可以直接复制某个 skill 的 SKILL.md 内容到 Codex 对话中

Trae IDE

Trae 原生支持 skill。

1. 将整个 xx-skills 文件夹复制到你项目的 .trae/skills/ 目录下
2. 打开 Trae 的 AI 对话，输入 /xxskill 唤起入口 skill，或输入对应 skill 名（如 /xx-clarify）
3. AI 会自动读取 SKILL.md 中的 name 和 description，并按方法论引导你

Cursor

Cursor 支持 .cursorrules 文件作为项目级规则。