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Auto-discovered marketplace from jhleee/layered-agent-architecture
npx claudepluginhub jhleee/layered-agent-architectureLangGraph 7-layer agent architecture skill — scaffolding, tools, subgraphs, nodes, prompt versioning, and dependency linting for StateGraph projects
Harness-native ECC skills, hooks, rules, MCP conventions, and operator workflows
Development marketplace for Superpowers core skills library
Open Design — local-first design app exposed to coding agents over MCP. Install once with your agent's plugin command and projects/files/skills are reachable through stdio.
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직관성과 확장성의 균형: 프로토타입에서 프로덕션까지 하나의 구조로
본 프로젝트는 LangGraph 기반 에이전트 시스템을 구축할 때 반복적으로 직면하는 아키텍처 딜레마 — "빠르게 만들 수 있지만 확장이 어려운 구조"와 "확장 가능하지만 시작이 무거운 구조" — 를 해소하기 위한 통합 아키텍처를 제시한다.
7개 레이어, 약 18개 파일로 구성된 이 아키텍처는 최소 8개 파일로 동작하는 프로토타입에서 시작하여, 코드 재설계 없이 프로덕션 수준의 시스템으로 점진 확장할 수 있다.
src/
├── core/ # 기반 레이어 — State, Schema, Model Factory
│ ├── state.py # State 정의 + Reducer
│ ├── schemas.py # Pydantic I/O 모델
│ └── models.py # LLM 설정 + 팩토리
│
├── memory/ # 메모리 레이어 — 상태 영속화
│ ├── checkpointer.py # 체크포인터 전략
│ └── store.py # 영속 저장소
│
├── prompts/ # 프롬프트 레이어 — 템플릿 관리
│ ├── templates.py # 프롬프트 템플릿
│ └── builder.py # 동적 조합 빌더
│
├── tools/ # 도구 레이어 — 외부 도구 정의
│ ├── __init__.py # 레지스트리 + 내보내기
│ ├── base.py # 도구 베이스 클래스
│ └── <tool>.py # 개별 도구 구현
│
├── nodes/ # 노드 레이어 — 처리 로직
│ ├── reasoning.py # 추론/사고 노드
│ ├── execution.py # 도구 실행 노드
│ └── routing.py # 조건부 분기 로직
│
├── graphs/ # 그래프 레이어 — 워크플로 조립
│ ├── builder.py # 그래프 빌더 유틸
│ ├── <subgraph>.py # 서브그래프 (독립 파일)
│ └── main.py # 메인 그래프 조립
│
├── interfaces/ # 인터페이스 레이어 — 외부 노출
│ ├── api.py # REST 엔드포인트
│ └── stream.py # SSE 스트리밍 핸들러
│
├── config/ # 설정 — 환경 및 에이전트 구성
│ ├── settings.py # 환경 변수 (Pydantic Settings)
│ └── agents.yaml # 선언적 에이전트 구성
│
└── main.py # 실행 진입점
| # | 원칙 | 적용 |
|---|---|---|
| 1 | 평면 우선 구조 (Flat-First) | layers/ 래퍼 없이 폴더 = 레이어 |
| 2 | 역할별 파일 분리 (Role per File) | nodes/ 내 reasoning/execution/routing 각각 파일 |
| 3 | 선택적 레이어 (Optional Layer) | memory/, interfaces/ 등은 빈 껍데기로 시작 가능 |
| 4 | 팩토리로 추상화 (Factory Pattern) | models.py, tool registry로 교체 용이성 확보 |
| 5 | 단방향 의존 (Unidirectional) | core → 상위 방향만 의존, 역방향 금지 |
| 6 | 설정 외부화 (Externalize Config) | 하드코딩 → settings.py / agents.yaml로 추출 |
| 7 | 서브그래프 독립성 (Subgraph Independence) | 각 서브그래프 = 독립 파일, 단독 테스트 가능 |
core/state.py, core/schemas.py
prompts/templates.py
tools/__init__.py, tools/<tool>.py
nodes/reasoning.py, nodes/routing.py
graphs/main.py
+ core/models.py → 모델 팩토리
+ tools/base.py → 도구 표준화
+ prompts/builder.py → 동적 프롬프트
+ nodes/execution.py → 실행 노드 분리
+ graphs/<subgraph>.py → 서브그래프
+ memory/checkpointer.py → 상태 영속화
+ memory/store.py → 장기 메모리
+ interfaces/api.py → REST API
+ interfaces/stream.py → 스트리밍
+ config/settings.py → 환경 설정
+ config/agents.yaml → 선언적 구성
main.py
↓
interfaces/ API, 스트리밍
↓
graphs/ 그래프 조립
↓
├── nodes/ 추론, 실행, 라우팅
├── memory/ 체크포인터, 스토어
└── config/ 설정
↓
├── prompts/ 템플릿, 빌더
├── tools/ 레지스트리, 도구
└── core/ State, Schema, Models ← 최하위 기반
규칙: 화살표 방향(하향)으로만 import 허용. 역방향·순환 의존 금지.
상세 설계 문서는 docs/ 디렉토리에 챕터별로 정리되어 있다.
| 장 | 제목 | 핵심 내용 |
|---|---|---|
| 1장 | 서론 | 배경, 목적, 대상 독자, 용어 정의 |
| 2장 | 설계 원칙 | 설계 철학, 7대 원칙, 채택·폐기 기준 |
| 3장 | 전체 구조 | 디렉토리 구조, 의존성 흐름, 데이터 흐름 |
| 4장 | Core 레이어 | State, Schema, Model Factory |
| 5장 | Memory 레이어 | 체크포인터, 영속 저장소, 환경별 구성 |
| 6장 | Prompts 레이어 | 템플릿, 동적 빌더, 버전 관리 |
| 7장 | Tools 레이어 | 베이스 클래스, 레지스트리, 확장 전략 |
| 8장 | Nodes 레이어 | 추론, 실행, 라우팅 노드 |
| 9장 | Graphs 레이어 | 빌더 유틸, 서브그래프, 메인 그래프 |
| 10장 | Interfaces 레이어 | REST API, 스트리밍 핸들러 |
| 11장 | Config 레이어 | 환경 변수, 선언적 에이전트 구성 |
이 레포지토리는 Claude Code 플러그인으로 배포된다. 설치하면 LangGraph 프로젝트를 스케폴딩하고, 도구/노드/서브그래프를 추가하고, 아키텍처 규칙을 검증하는 스킬을 사용할 수 있다.
/plugin marketplace add jhleee/layered-agent-architecture
/plugin install layered-agent-architect
| 프롬프트 | 동작 |
|---|---|
| "langgraph로 날씨 봇 만들어줘" | Phase 1 프로젝트 스케폴딩 |
| "weather_tool 추가해줘" | 도구 생성 + 레지스트리 등록 |
| "리서처 서브그래프 추가" | 부분 State + 팩토리 함수 + 메인 그래프 연결 |
| "요약 reasoning 노드 추가" | 역할별 노드 템플릿 적용 |
| "시스템 프롬프트 v2 만들어줘" | 프롬프트 버전 관리 |
| "의존성 규칙 검사해줘" | AST 기반 import lint |
| "Phase 1에서 Phase 2로 확장" | 증분 파일 추가 |
/plugin install layered-agent-architect --scope user # 모든 프로젝트
/plugin install layered-agent-architect --scope project # 현재 프로젝트 (팀 공유)
/plugin install layered-agent-architect --scope local # 로컬만
아키텍처를 기반으로 실제 코드를 생성하기 위한 SKILLS 지침은 SKILLS.md에 정의되어 있다. 플러그인 설치 후에는 스킬이 자동으로 참조되므로 이 문서를 직접 읽을 필요가 없다.