Stats
Actions
Tags
Help us improve
Share bugs, ideas, or general feedback.
From long-running-agent
Launches Long-Running Agent development mode for automated project initialization or incremental coding from requirements. Manages state, commits, tests automatically via feature_list.json.
npx claudepluginhub xyzbit/claude-plugins --plugin long-running-agentHow this command is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/long-running-agent:requirement-develop <需求描述（可选，新项目时提供）>This command is limited to the following tools:
The summary Claude sees in its command listing — used to decide when to auto-load this command
# Requirement Develop 启动 Long-Running Agent 开发模式。这是一个基于 Anthropic 论文《Effective Harnesses for Long-Running Agents》设计的自动化开发模式。 Agent 将自动判断当前状态并选择合适的工作流程。 ## 执行流程 ### 第一步：判断项目状态 检查当前目录是否存在 `feature_list.json`： ### 第二步：选择代理模式 #### 全新项目（feature_list.json 不存在） 默认使用 **Initializer Agent** 子代理进行初始化项目。 如果用户明确说明了不使用项目模版，则使用 **Initializer-NoTemp Agent** 子代理进行初始化项目。 #### 已有项目（feature_list.json 存在） 使用 **Coding Agent** 子代理进行增量开发。 ## 注意事项 - 所有状态管理、提交、测试均由 Agent 自动完成，无需用户手动执行 - 如需中途查看进度，可以直接询问 Agent 当前状态
/devkit.lra.initInitializes LRA environment from project description: creates .lra/ with feature-list.json (20-50 atomic features), progress.txt log, executable init.sh, and initial git commit.
/featureManages the full feature development lifecycle from requirements gathering to tested code, with artifact tracking and two human approval gates.
Share bugs, ideas, or general feedback.
启动 Long-Running Agent 开发模式。这是一个基于 Anthropic 论文《Effective Harnesses for Long-Running Agents》设计的自动化开发模式。
Agent 将自动判断当前状态并选择合适的工作流程。
检查当前目录是否存在 feature_list.json：
ls feature_list.json 2>/dev/null && echo "EXISTS" || echo "NEW_PROJECT"
默认使用 Initializer Agent 子代理进行初始化项目。 如果用户明确说明了不使用项目模版，则使用 Initializer-NoTemp Agent 子代理进行初始化项目。
使用 Coding Agent 子代理进行增量开发。