Clusters accumulated learning content from memory-bank/rules and evolves qualifying clusters into Commands, Skills, or Agents. Use --execute to generate files, --dry-run to preview.
From cc-bestnpx claudepluginhub xiaobei930/cc-best --plugin cc-best[--execute] [--dry-run] [--domain name]/evolveAnalyzes project and global instincts, clusters by trigger patterns, and suggests evolutions into commands, skills, or agents. Use --generate to create files in evolved directories.
/evolveStarts or monitors an evolutionary development loop by reading dedicated skill instructions and processing user arguments.
/evolveChecks instinct clustering across domains and proposes evolved capabilities (commands, skills, agents) if 5+ share a domain. Creates on approval and updates identity.
/evolveEvolves skill .md files by integrating validated lessons from usage data, generating diffs for user approval. Also supports --rollback, --export, and --import.
/evolveAnalyzes project and global instincts, clusters them by trigger patterns into command/skill/agent candidates, suggests evolutions, and generates files with --generate.
/evolveReconciles spec/code mismatches using AI-guided evolution with full user control over the process.
将积累的学习内容聚类分析，演化为更高级的结构：Skills、Agents 或 Commands。核心原则：量变引发质变，经验升华为能力。
/cc-best:evolve # 分析所有学习内容，建议演化
/cc-best:evolve --execute # 执行演化，生成文件
/cc-best:evolve --domain testing # 仅分析测试领域
/cc-best:evolve --threshold 5 # 要求 5+ 条相关知识才聚类
/cc-best:evolve --dry-run # 预览不执行
当同类知识积累到一定数量，就应该被抽象为更高级的结构
触发条件: 多条知识描述的是"用户请求时的操作序列"
示例：
- 知识1: "创建数据库表时，先写 migration"
- 知识2: "创建数据库表后，更新 schema"
- 知识3: "创建数据库表后，重新生成类型"
→ 演化为: /new-table 命令
特征:
触发条件: 多条知识描述的是"特定场景下的自动行为"
示例：
- 知识1: "写函数时，优先使用函数式风格"
- 知识2: "修改状态时，使用不可变模式"
- 知识3: "设计模块时，避免类继承"
→ 演化为: functional-patterns Skill
特征:
触发条件: 多条知识描述的是"需要多步骤、多工具的复杂流程"
示例：
- 知识1: "调试时，先检查日志"
- 知识2: "调试时，隔离失败组件"
- 知识3: "调试时，创建最小复现"
- 知识4: "调试时，用测试验证修复"
→ 演化为: debugger Agent
特征:
| 知识特征 | 演化类型 | 理由 |
|---|---|---|
| 用户明确请求触发 | Command | 需要用户意图驱动 |
| 代码编写时自动应用 | Skill | 持续生效的背景知识 |
| 复杂多步骤流程 | Agent | 需要隔离和深度处理 |
| 简单的单条规则 | Hook | 用于自动检查 |
| 架构级别的约束 | CLAUDE.md | 宪法级别规则 |
1. 知识收集
├─ 读取 memory-bank/*.md
├─ 读取 rules/*.md 中的规则
├─ 读取 /cc-best:learn --status 的内容
└─ 统计每条知识的置信度和使用频率
2. 聚类分析
├─ 按领域分组（testing, git, api, style...）
├─ 按触发模式分组
├─ 按行为类型分组
└─ 识别 3+ 条相关知识的聚类
3. 演化判定
├─ 分析聚类的特征
├─ 确定演化类型（Command/Skill/Agent）
├─ 计算演化置信度
└─ 生成演化建议
4. 文件生成
├─ 生成 commands/*.md（Command）
├─ 生成 skills/*/SKILL.md（Skill）
├─ 生成 agents/*.md（Agent）
└─ 标记源知识为"已演化"
5. 关联更新
├─ 更新 COMMANDS.md
├─ 更新 skills/README
├─ 更新 agents/README
└─ 更新 CHANGELOG.md
🧬 演化分析报告
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发现 3 个可演化的知识聚类:
## 聚类 1: 数据库迁移工作流
源知识: create-migration, update-schema, regenerate-types
类型: Command
置信度: ████████░░ 85%
将生成: /new-table 命令
文件: commands/new-table.md
## 聚类 2: 函数式编码风格
源知识: prefer-functional, use-immutable, avoid-classes, pure-functions
类型: Skill
置信度: ██████████ 78%
将生成: functional-style Skill
文件: skills/functional-style/SKILL.md
## 聚类 3: 系统性调试流程
源知识: debug-check-logs, debug-isolate, debug-reproduce, debug-verify
类型: Agent
置信度: ████████░░ 72%
将生成: debugger Agent
文件: agents/debugger.md
---
运行 `/cc-best:evolve --execute` 生成以上文件
运行 `/cc-best:evolve --dry-run` 预览生成内容
---
allowed-tools: [根据知识内容推断]
evolved-from:
- create-migration
- update-schema
- regenerate-types
---
# /new-table - 创建数据库表
[根据源知识生成的描述]
## 用法
```bash
/new-table <表名>
```
### Skill 格式
```markdown
---
name: functional-style
description: 函数式编码风格指南
evolved-from:
- prefer-functional
- use-immutable
- avoid-classes
- pure-functions
---
# 函数式编码风格
## 核心原则
[根据源知识生成]
## 具体规范
### 优先使用函数式风格
[从 prefer-functional 知识提取]
### 使用不可变模式
[从 use-immutable 知识提取]
---
model: sonnet
tools: [Read, Grep, Glob, Bash]
evolved-from:
- debug-check-logs
- debug-isolate
- debug-reproduce
- debug-verify
---
# Debugger Agent
系统性调试代理，按照验证过的流程排查问题。
## 工作流程
1. **检查日志** [从 debug-check-logs 提取]
2. **隔离组件** [从 debug-isolate 提取]
3. **创建复现** [从 debug-reproduce 提取]
4. **验证修复** [从 debug-verify 提取]
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
--execute | 执行演化，生成文件 | false |
--dry-run | 预览不执行 | false |
--domain <name> | 限定分析领域 | 全部 |
--threshold <n> | 聚类最小知识数 | 3 |
--type <type> | 仅生成指定类型 | 全部 |
--min-confidence <n> | 最低演化置信度 | 0.6 |
知识积累循环:
/cc-best:learn → 积累知识 → /cc-best:evolve → 生成能力 → 更高效的工作
代码库分析后:
/cc-best:analyze → 提取模式 → /cc-best:evolve → 生成项目专属 skills
团队知识共享:
/cc-best:learn --export → 分享 → /cc-best:learn --import → /cc-best:evolve → 统一团队能力
生成的文件会记录 evolved-from 字段，用于：
记住：演化的目的是让知识更易用，而不是创造更多文件。只有当抽象能显著提升效率时，才值得演化。