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Task

启动专用代理，自主执行复杂的搜索、调查和分析任务。通过组合多个工具进行大规模信息处理，重视上下文效率。

使用方法

# 向 Claude 请求 Task
「用 Task 调查[课题]」

Task 的特点

自主执行

• 自动组合多个工具执行
• 分阶段信息收集和分析
• 结果整合和结构化报告

高效信息处理

• 优化上下文消耗
• 大规模文件搜索和解析
• 从外部信息源收集数据

质量保证

• 信息源可靠性检查
• 多角度验证
• 自动补充缺失信息

基本示例

# 复杂代码库调查
「用 Task 调查这个功能在哪些文件中实现」

# 大规模文件搜索
「用 Task 识别配置文件的不一致」

# 外部信息收集
「用 Task 调查最新的 AI 技术趋势」

与 Claude 配合

# 复杂问题分析
「用 Task 分析内存泄漏的原因。包括性能分析结果和日志」

# 依赖关系调查
「用 Task 调查这个 npm 包的漏洞」

# 竞品分析
「用 Task 调查竞品服务的 API 规格」

# 架构分析
「用 Task 分析这个微服务的依赖关系」

与其他命令的区别

Task vs 其他命令

命令	主要用途	执行方式	信息收集
Task	调查・分析・搜索	自主执行	多源
ultrathink	深度思考・判断	结构化思考	以现有知识为主
sequential-thinking	问题解决・设计	分阶段思考	按需
plan	制定实施计划	批准流程	需求分析

判断流程图

需要信息收集？
├─ Yes → 多源・大规模？
│          ├─ Yes → **Task**
│          └─ No → 常规提问
└─ No → 需要深度思考？
          ├─ Yes → ultrathink/sequential-thinking
          └─ No → 常规提问

有效场景・不需要的场景

有效场景

• 复杂代码库调查 (依赖关系、架构分析)
• 大规模文件搜索 (特定实现模式、配置文件)
• 外部信息收集和整理 (技术趋势、库调查)
• 多源信息整合 (日志解析、指标分析)
• 重复调查工作 (安全审计、技术债务调查)
• 想避免上下文消耗的大规模分析

不需要的场景

• 简单问题或可用现有知识回答的内容
• 短时间完成的单次工作
• 需要交互式确认和咨询的工作
• 实施或设计判断 (plan 或思考类命令更合适)

分类详细示例

系统分析・调查

# 复杂系统分析
「用 Task 识别电商网站的瓶颈。调查数据库、API、前端的整体」

# 架构分析
「用 Task 分析这个微服务的依赖关系。包括 API 通信和数据流」

# 技术债务调查
「用 Task 分析遗留代码的技术债务。包括重构优先级」

安全・合规

# 安全审计
「用 Task 调查这个应用的漏洞。基于 OWASP Top 10」

# 许可证调查
「用 Task 调查项目依赖的许可证问题」

# 配置文件审计
「用 Task 识别安全配置的不一致。包括环境间的差异」

性能・优化

# 性能分析
「用 Task 识别应用中的慢查询。包括执行计划和优化方案」

# 资源使用调查
「用 Task 调查内存泄漏的原因。包括性能分析结果和代码解析」

# 打包大小分析
「用 Task 调查前端打包大小问题。包括优化建议」

外部信息收集

# 技术趋势调查
「用 Task 调查 2024 年的 JavaScript 框架动向」

# 竞品分析
「用 Task 调查竞品服务的 API 规格。包括功能对比表」

# 库评估
「用 Task 调查状态管理库的比较。包括性能和学习成本」

执行流程和质量保证

Task 的执行流程

1. 初始分析
   ├─ 分解课题和确定调查范围
   ├─ 选择必要的工具和信息源
   └─ 制定执行计划

2. 信息收集
   ├─ 文件搜索・代码解析
   ├─ 收集外部信息
   └─ 数据结构化

3. 分析・整合
   ├─ 分析收集信息的关联性
   ├─ 识别模式和问题点
   └─ 验证假设

4. 报告・建议
   ├─ 结构化结果
   ├─ 创建改进建议
   └─ 提示下一步行动

质量保证

• 信息源可靠性检查: 通过多源确认事实
• 完整性确认: 检查调查对象是否有遗漏
• 一致性验证: 确认矛盾信息的整合性
• 实用性评估: 评估建议的可行性和效果

错误处理和约束事项

常见约束

• 外部 API 使用限制: 速率限制和认证错误
• 大文件处理限制: 内存和超时约束
• 访问权限问题: 文件和目录的访问限制

错误时的处理

• 部分结果报告: 仅使用获取的信息进行分析
• 替代方案建议: 在约束下的替代调查方法
• 分阶段执行: 分割执行大规模任务

注意事项

• Task 最适合复杂且自主的调查和分析任务
• 简单问题或需要即时回答时，请使用常规提问形式
• 调查结果作为参考信息，重要判断必须验证
• 收集外部信息时，注意信息的时效性和准确性

执行示例

# 使用示例
「用 Task 调查 GraphQL Schema 的问题」

# 预期行为
# 1. 启动专用代理
# 2. 搜索 GraphQL 相关文件
# 3. 解析 Schema 定义
# 4. 与最佳实践比较
# 5. 识别问题并提出改进建议
# 6. 创建结构化报告