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Task

啟動專用代理，自主執行復杂的搜索、調查和分析任務。通過組合多個工具進行大規模資訊處理，重視上下文效率。

使用方法

# 向 Claude 請求 Task
「用 Task 調查[课題]」

Task 的特點

自主執行

• 自動組合多個工具執行
• 分阶段資訊收集和分析
• 結果整合和結構化報告

高效資訊處理

• 優化上下文消耗
• 大規模文件搜索和解析
• 從外部資訊源收集數據

質量保證

• 資訊源可靠性檢查
• 多角度驗證
• 自動補充缺失資訊

基本示例

# 復杂代碼庫調查
「用 Task 調查這個功能在哪些文件中實現」

# 大規模文件搜索
「用 Task 識別配置文件的不一致」

# 外部資訊收集
「用 Task 調查最新的 AI 技術趨勢」

與 Claude 配合

# 復杂問題分析
「用 Task 分析內存洩漏的原因。包括性能分析結果和日誌」

# 依賴關系調查
「用 Task 調查這個 npm 包的漏洞」

# 竞品分析
「用 Task 調查竞品服務的 API 規格」

# 架構分析
「用 Task 分析這個微服務的依賴關系」

與其他命令的區別

Task vs 其他命令

命令	主要用途	執行方式	資訊收集
Task	調查・分析・搜索	自主執行	多源
ultrathink	深度思考・判斷	結構化思考	以現有知識為主
sequential-thinking	問題解決・設計	分阶段思考	按需
plan	制定實施計劃	批準流程	需求分析

判斷流程圖

需要資訊收集？
├─ Yes → 多源・大規模？
│          ├─ Yes → **Task**
│          └─ No → 常規提問
└─ No → 需要深度思考？
          ├─ Yes → ultrathink/sequential-thinking
          └─ No → 常規提問

有效場景・不需要的場景

有效場景

• 復杂代碼庫調查 (依賴關系、架構分析)
• 大規模文件搜索 (特定實現模式、配置文件)
• 外部資訊收集和整理 (技術趨勢、庫調查)
• 多源資訊整合 (日誌解析、指標分析)
• 重復調查工作 (安全審計、技術债務調查)
• 想避免上下文消耗的大規模分析

不需要的場景

• 簡單問題或可用現有知識回答的內容
• 短時間完成的單次工作
• 需要交互式確認和咨询的工作
• 實施或設計判斷 (plan 或思考類命令更合適)

分類詳细示例

系統分析・調查

# 復杂系統分析
「用 Task 識別電商網站的瓶頸。調查數據庫、API、前端的整體」

# 架構分析
「用 Task 分析這個微服務的依賴關系。包括 API 通信和數據流」

# 技術债務調查
「用 Task 分析遗留代碼的技術债務。包括重構優先級」

安全・合規

# 安全審計
「用 Task 調查這個應用的漏洞。基于 OWASP Top 10」

# 许可證調查
「用 Task 調查項目依賴的许可證問題」

# 配置文件審計
「用 Task 識別安全配置的不一致。包括環境間的差異」

性能・優化

# 性能分析
「用 Task 識別應用中的慢查询。包括執行計劃和優化方案」

# 資源使用調查
「用 Task 調查內存洩漏的原因。包括性能分析結果和代碼解析」

# 打包大小分析
「用 Task 調查前端打包大小問題。包括優化建議」

外部資訊收集

# 技術趨勢調查
「用 Task 調查 2024 年的 JavaScript 框架動向」

# 竞品分析
「用 Task 調查竞品服務的 API 規格。包括功能對比表」

# 庫評估
「用 Task 調查狀態管理庫的比较。包括性能和學習成本」

執行流程和質量保證

Task 的執行流程

1. 初始分析
   ├─ 分解课題和確定調查範圍
   ├─ 選擇必要的工具和資訊源
   └─ 制定執行計劃

2. 資訊收集
   ├─ 文件搜索・代碼解析
   ├─ 收集外部資訊
   └─ 數據結構化

3. 分析・整合
   ├─ 分析收集資訊的關聯性
   ├─ 識別模式和問題點
   └─ 驗證假設

4. 報告・建議
   ├─ 結構化結果
   ├─ 創建改進建議
   └─ 提示下一步行動

質量保證

• 資訊源可靠性檢查: 通過多源確認事實
• 完整性確認: 檢查調查對象是否有遗漏
• 一致性驗證: 確認矛盾資訊的整合性
• 實用性評估: 評估建議的可行性和效果

錯誤處理和約束事項

常見約束

• 外部 API 使用限制: 速率限制和認證錯誤
• 大文件處理限制: 內存和超時約束
• 訪問權限問題: 文件和目錄的訪問限制

錯誤時的處理

• 部分結果報告: 仅使用獲取的資訊進行分析
• 替代方案建議: 在約束下的替代調查方法
• 分阶段執行: 分割執行大規模任務

注意事項

• Task 最適合復杂且自主的調查和分析任務
• 簡單問題或需要即時回答時，請使用常規提問形式
• 調查結果作為參考資訊，重要判斷必须驗證
• 收集外部資訊時，注意資訊的時效性和準確性

執行示例

# 使用示例
「用 Task 調查 GraphQL Schema 的問題」

# 預期行為
# 1. 啟動專用代理
# 2. 搜索 GraphQL 相關文件
# 3. 解析 Schema 定義
# 4. 與最佳實践比较
# 5. 識別問題並提出改進建議
# 6. 創建結構化報告