Slash Command

/ai-search

From Research & Analysis

Searches the web using Perplexity AI for deep research on any topic, returning answers with cited sources.

ai-ml

Popularity

Parent stars

Parent forks

Invocation

How this command is triggered — by the user, by Claude, or both

Slash command

/research-tools:ai-search

Model invocable

No pre-commands

Context Preview

The summary Claude sees in its command listing — used to decide when to auto-load this command

# /ai-search - Глубокий поиск с Perplexity AI

**Назначение:** Используй Perplexity AI для глубокого поиска и исследования по любой теме.

**Когда использовать:**
- Нужна актуальная информация из интернета
- Исследование новых технологий и API
- Анализ конкурентов и рынка
- Поиск best practices и решений

**Аргументы:**
- `query` - запрос для поиска (обязательно)

**Пример использования:**


---

## Задача для агента

Ты используешь **Perplexity AI** (`sonar` модель) для глубокого поиска информации.

**Шаги:**

1. **Получи query** из аргументов команды
2. **Используй perplexity_helper.py** ...

Command Content

49 lines · ~300 tokens

Stats

LanguagePython

Parent stars7

Parent forks9

MaintenanceGood

Last CommitJun 29, 2026

Actions

View Source View Plugin View on GitHub View README

/ai-search - Глубокий поиск с Perplexity AI

Назначение: Используй Perplexity AI для глубокого поиска и исследования по любой теме.

Когда использовать:

Нужна актуальная информация из интернета
Исследование новых технологий и API
Анализ конкурентов и рынка
Поиск best practices и решений

Аргументы:

query - запрос для поиска (обязательно)

Пример использования:

/ai-search latest improvements in Claude API 2025
/ai-search Telegram bot best practices authentication
/ai-search PostgreSQL async performance optimization

Задача для агента

Ты используешь Perplexity AI (sonar модель) для глубокого поиска информации.

Шаги:

Получи query из аргументов команды

Используй perplexity_helper.py для research:

# ВСЕГДА используй этот путь:
python "${WORKSPACE}\tools\perplexity_helper.py" tech "{query}"

# Или для глубокого research:
python "${WORKSPACE}\tools\perplexity_helper.py" research "{query}"

Верни результат в формате:

## Результаты поиска: {query}

{answer}

### Источники:
{список источников с ссылками}

ВАЖНО: Всегда включай источники и ссылки!