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Custom Agents 作成スキル（VS Code / GitHub Copilot）

このSkillは、目的に合った Custom Agent（.agent.md） を最小権限で設計し、再利用しやすい形でワークスペースに配置する。

作成フロー

1) まず目的と適切な「カスタマイズ手段」を決める

次のどれが最小かを判断してから着手する。

• Always-on / file-based instructions: 常に守るコーディング規約やディレクトリ別ルール
• Prompt files（スラッシュコマンド）: 単発の定型作業
• Agent Skills: 何度も繰り返すワークフローや参照資料＋スクリプト同梱
• Custom Agents: 役割（人格）＋ツール制限＋（必要なら）handoffs / subagents で段階ワークフロー

迷う場合は「役割を分けたい」「ツール制限したい」「handoff で次工程へ誘導したい」なら Custom Agents を選ぶ。

1.5) Custom Agents と他機能の「役割分担」を設計する

Custom Agents を選んだ場合でも、すべてを agent 本文に詰め込まず、他のカスタマイズ機能に委譲して薄く保つ。

• Always-on / file-based instructions: 規約・禁止事項・出力形式など「常に守るべきこと」は instructions に寄せる（agent 本文は繰り返さない）
• Prompt files（/コマンド）: 人が明示的に呼び出す定型手順は prompt に寄せる（agent からは「実行する /コマンド名」を案内）
• Agent Skills: 参照資料・チェックリスト・スクリプト付きの“何度も回す”ワークフローは skills に寄せる（agent は入口/統括に徹する）
• Hooks: 「毎回自動で走ってほしい」検査・整形・安全策は hooks に寄せる（必要なら提案する）

スキル側でやるべきことは、agent を生成するときに (a) 何を前提にするか と (b) 何に委譲するか を明示できるようにすること。

2) 置き場所と対象環境を確定する

• VS Code（ローカル）で使う: ワークスペースの .github/agents/*.agent.md
• Claude互換も欲しい: .claude/agents/*.md も検討（ただしこのSkillはVS Code形式を優先）
• GitHub Copilot coding agent（github.com）で使う: GitHubのcustom agent仕様（IDEと差分あり）を前提にする

リファレンスは参照: Custom Agents 要点

3) Agentの設計（最小権限）

• まず 職務 を1つに絞る（例: 計画、実装、レビュー、ドキュメント、テスト）。
• tools は 必要最小限 にする。
  • 例: 計画/調査は ['read', 'search'] を基本にして edit/execute を外す。
  • 実装は edit を許可し、必要なら execute を追加する。
• subagents を使う場合は、Coordinator（調整役）と Worker（専門役）に分け、Coordinator側で agents を絞る。
  • agents は「subagent として呼び出してよい Custom Agents の許可リスト」。利用するには通常 tools に agent が必要（詳細は Custom Agents 要点 の subagents 節）。

4) .agent.md を生成する

• ファイル名（例）: .github/agents/<agent-id>.agent.md
• YAML frontmatter は 最低限 name と description を入れる。
• 可能なら argument-hint を入れて入力の期待値を明確にする（VS Code向け）。

雛形は参照: テンプレート集

（推奨）連携機能を前提として明記する

agent 本文に、次を短く入れておくと運用がブレにくい。

• 前提: 「このリポジトリの instructions を優先する」など
• 委譲: 「定型作業は prompt files を使う（該当する /コマンドを案内する）」など
• 境界: 「この agent は統括のみ。実装は Implementer に handoff」など

例（本文に入れる指示の型）:

• リポジトリ内の instructions（always-on / file-based）を最優先する。重複して規約を書き直さない。
• 定型の単発作業は prompt files を利用する。必要ならユーザーに実行すべき /... コマンドを提示する。
• 繰り返しワークフローや参照資料が必要なら Agent Skills を利用する（既存がなければ作成を提案する）。
• 自動化が必要なら hooks を提案する（ただし過剰な自動化は避け、最小の範囲にする）。

5) 動作確認と調整

• VS Code: Chatビューの Diagnostics で、読み込まれている custom agents / skills / instructions を確認する。
• ツール不足/過剰があれば tools を見直す。
• 役割が広すぎる場合は agent を分割し、handoffs で導線を作る。

期待する出力

• .github/agents/*.agent.md（必要なら複数: Planner / Implementer / Reviewer など）
• 連携のために新規作成が必要なら、最小の追加案（例: .github/prompts/*.prompt.md や .github/skills/<skill-name>/）
• 既存ファイルを変更する場合は、変更理由と影響範囲を短く添える

注意事項

• 未対応の frontmatter は実行環境によって無視されることがある（困ったら name / description / tools を核にして組む）。
• infer は非推奨/互換用途になりつつある。VS Codeでは user-invocable / disable-model-invocation を優先する。

よくあるパターン

• Planning → Implementation → Review の3段: planning agent は read/search のみ、implementation は edit/execute、review は read/search。
• 多観点レビュー: correctness / security / quality を subagents で並列実行して最後に統合する。