From learning-skills
Saves news articles to WPS notes, searches entire user note library for connections, generates personalized insights. For news briefs, article reading, or relating news to projects.
npx claudepluginhub wpsnote/wpsnote-skills --plugin learning-skillsThis skill uses the workspace's default tool permissions.
**纯新闻没有价值，新闻 × 你的知识库 = 有价值的洞察。**
Deep searches WPS notes to uncover cross-note associations, perform semantic expansions, and build knowledge graphs. Triggers on '深度搜索', '帮我深挖', '关联查询'; skip simple keyword searches.
Summarizes newsletters and articles, extracts key insights, creates prioritized reading lists, and manages preferences to focus on relevant content.
Generates researched newsletters, email digests, weekly roundups, and briefings with curated web content, analysis, and Markdown formatting for email or web.
Share bugs, ideas, or general feedback.
纯新闻没有价值，新闻 × 你的知识库 = 有价值的洞察。
任何应用都能搜索新闻，但只有 WPS 笔记知道用户关心什么、在做什么项目、参加过什么会议、记录过什么想法。本 Skill 的核心能力：
| 工作流 | 触发场景 | 产出 |
|---|---|---|
| A — 新闻收集 | "找新闻""热点汇总""新闻简报" | 当日简报笔记 |
| B — 新闻解读 | 用户接触到任何具体新闻/资讯 | 笔记存档 + 个性化深度分析 |
判断规则：
不适用于：笔记的常规读写编辑（用 wps-note Skill）、非新闻类内容保存、纯知识问答。
批量搜索 → 去重筛选 → 写入简报笔记。
site: 限定来源，2-4 组查询。模板见 query-recipes.md。utm_* 等跟踪参数，以 URL 去重，避免重复写入。新闻简报 YYYY-MM-DD，先搜后建。block_id，用 edit_block(op=insert) 追加 <h2> 标题 + <p><a> 链接 + <p> 摘要。sync_note，回报插入条数。这是本 Skill 的核心差异化能力。 用户接触到任何新闻时触发。
| 输入类型 | 获取方式 |
|---|---|
| 有 URL | WebFetch 抓取全文；失败回退 WebSearch |
| 有话题无链接 | WebSearch 搜索 → 选最佳 1-2 篇 → WebFetch 抓取 |
| 直接贴正文 | 直接使用，提取标题和来源 |
清洗内容：去除导航栏、广告、评论区等非正文内容。
以文章标题为笔记标题。标题和元信息一次性写入，正文必须分次写入。
一次性写入 — 创建笔记 + 元信息：
create_note(title=文章标题)
get_note_outline → 获取锚点 block_id
edit_block(op=insert) 写入元信息：
<h1>文章标题</h1>
<p><tag>#新闻</tag> <tag>#新闻//领域标签</tag></p>
<highlightBlock emoji="🔗" highlightBlockBackgroundColor="#E6EEFA" highlightBlockBorderColor="#98C1FF">
<p><strong>来源：</strong><a href="原文URL">来源名称</a></p>
<p><strong>发布时间：</strong>YYYY-MM-DD</p>
</highlightBlock>
<h2>正文</h2>
分次追加 — 正文分段写入：
正文按段落分批写入，每次 insert 使用上一次返回的 last_block_id 作为锚点：
edit_block(op=insert, anchor_id=last_block_id, position=after)
→ 写入 3-5 个 <p> 段落
→ 拿到新的 last_block_id
edit_block(op=insert, anchor_id=新的last_block_id, position=after)
→ 写入下一批 3-5 个 <p> 段落
→ 重复直到正文写完
关键规则：
<p> 段落。last_block_id 做锚点，无需每次刷新大纲。sync_note 同步。标签策略：始终加 #新闻，按内容加二级标签如 #新闻//AI、#新闻//金融，每篇 1-3 个。
核心差异化：不只搜新闻，搜用户的所有笔记。
提取 3-5 个关键词，在整个笔记库中多维度检索：
工作笔记、会议记录、项目文档都是有价值的关联源。详细检索策略见 knowledge-search-strategy.md。
get_note_outline 预览结构，判断相关性read_note / read_section 读取，最多 5 篇不是新闻摘要，而是"这条新闻对我意味着什么"。
回答结构：
要求：去掉用户笔记关联后回答就变平庸，这才说明 insight 做对了。若无关联笔记，诚实说明并给通用分析。
用户说：「帮我看看这篇 https://36kr.com/p/xxx OpenAI融资的新闻」
操作：
WebFetch 抓取全文 → 提取标题"OpenAI 获 1100 亿美元融资"create_note → edit_block 写入元信息和标签 → 分次追加正文段落 → sync_notesearch_notes(keyword="OpenAI") + search_notes(keyword="AI 融资") + search_notes(keyword="大模型") 检索知识库read_note 读取结果：新闻已存入笔记，用户收到个性化的深度分析。
用户说：「DeepSeek 最近怎么样了」
操作：
WebSearch("DeepSeek 最新动态 2026") → 找到最权威报道 → WebFetch 抓取#新闻//AI 标签search_notes(keyword="DeepSeek") + search_notes(keyword="开源模型") 检索知识库结果：新闻已存入笔记，用户看到事件的发展脉络。
用户说：「帮我搜一下今天的 AI 新闻」
操作：
结果：当日 AI 新闻简报已写入笔记。
search_notes / create_note 定位笔记 → 3. get_note_outline → 4. edit_block(op="insert") → 5. sync_noteWebFetch / WebSearch 获取新闻 → 2. create_note → 3. edit_block(op="insert") 写入元信息 → 4. 分次 edit_block(op="insert") 追加正文（每次 3-5 段，用 last_block_id 做锚点） → 5. sync_note → 6. 多组 search_notes 检索知识库 → 7. read_note / read_section 读取关联 → 8. 输出 insight始终遵循：定位 → 读取/刷新 → 写入。
| 错误场景 | 处理方式 |
|---|---|
EDITOR_NOT_READY / FRONTEND_TIMEOUT | 短暂等待后重试 |
BLOCK_NOT_FOUND | get_note_outline 刷新后重试 |
DOCUMENT_READ_ONLY | 停止写入，告知用户 |
| 搜索结果为空（A） | 回报"无新增"，不写入空内容 |
| 新闻获取失败（B） | 有链接回退 WebSearch；无链接扩大搜索；仍无则告知用户 |
| 知识库无关联（B） | 正常保存，给通用分析，提示"随着笔记积累分析会更精准" |
| 文章过长 | 分段写入；分析聚焦关键段落 |