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dev-cost-tracker

開発コストの追跡・分析ガイド。コスト、トークン使用量、費用、予算、見積もり、費用対効果に関する質問時に使用する。

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npx claudepluginhub utakatakyosui/c2lab --plugin dev-cost-tracker

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Command Development

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Last CommitFeb 21, 2026

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Development Cost Tracking Guide

概要

Claude Code を使った開発のコスト（トークン使用量・費用）を機能単位で追跡するためのガイド。定額プランでも従量課金ベースでコストを算出し、費用対効果の分析や見積もりの参考にする。

コスト情報の取得

ccusage を使い、~/.claude/projects/ のログからセッション単位のコストを取得する。

# セッション別コストを JSON で取得
npx ccusage@latest session --json

# 特定セッションのみ取得
npx ccusage@latest session --json --id <session-id>

# 日付フィルタ
npx ccusage@latest session --json --since 20260222

# キャッシュ済み料金を使用（高速化）
npx ccusage@latest session --json --offline

ccusage session --json の出力形式

{
  "sessions": [
    {
      "sessionId": "プロジェクトパスベースのID",
      "inputTokens": 76,
      "outputTokens": 8354,
      "cacheCreationTokens": 141434,
      "cacheReadTokens": 3508839,
      "totalTokens": 3658703,
      "totalCost": 2.85,
      "lastActivity": "2026-02-22",
      "modelsUsed": ["claude-opus-4-6"],
      "modelBreakdowns": [
        {
          "modelName": "claude-opus-4-6",
          "inputTokens": 76,
          "outputTokens": 8354,
          "cacheCreationTokens": 141434,
          "cacheReadTokens": 3508839,
          "cost": 2.85
        }
      ],
      "projectPath": "Unknown Project"
    }
  ]
}

コストの記録フロー

作業完了後に /record-cost を実行
ccusage session --json でコスト情報を自動取得
機能名とメタデータを入力
.dev-costs.json に保存

.dev-costs.json スキーマ

{
  "version": "1.0.0",
  "records": [
    {
      "id": "UUID v4",
      "feature_name": "機能名（必須）",
      "date": "YYYY-MM-DD",
      "session_id": "セッションID",
      "duration_minutes": null,
      "files_changed": null,
      "tool_calls": null,
      "input_tokens": 150000,
      "output_tokens": 30000,
      "cache_read_tokens": 3508839,
      "cache_creation_tokens": 141434,
      "total_cost_usd": 1.25,
      "model": "claude-opus-4-6",
      "memo": null,
      "recorded_at": "ISO 8601 with timezone"
    }
  ]
}

分析のヒント

コスト効率の指標

1機能あたりの平均コスト: 全レコードの total_cost_usd の平均
トークン効率: output_tokens / input_tokens の比率（低いほどコンテキストが大きい）
キャッシュ効率: cache_read_tokens / input_tokens の比率（高いほどキャッシュが効いている）
時間あたりコスト: total_cost_usd / duration_minutes

コスト削減のポイント

大きな機能は小さなタスクに分割して記録する
コンテキストが大きくなりすぎたらセッションを分割する
類似タスクのコストを比較して見積もりの精度を上げる
キャッシュ効率が低い場合はプロンプトの構造を見直す

レポート作成

.dev-costs.json のデータを使って以下の分析が可能:

機能別コストランキング
日別・週別コスト推移
モデル別コスト比較
プロジェクト全体の累計コスト
キャッシュ効率の推移

参考: その他のコスト監視手段