research-ops

Research Ops

사용자가 현재 시점 기준 조사를 원하거나, 옵션을 비교하거나, 사람/회사를 보강하거나, 반복 조회를 모니터링 워크플로로 바꾸고 싶을 때 사용합니다.

이 스킬은 저장소의 조사 스택을 묶는 운영자 래퍼입니다. deep-research, exa-search, market-research를 대체하는 것이 아니라 언제 어떻게 함께 쓸지 정해줍니다.

스킬 스택

관련 시 다음 ECC 네이티브 스킬을 조합합니다.

• exa-search: 빠른 최신 웹 탐색
• deep-research: 인용 포함 다중 소스 종합
• market-research: 결과를 권고나 순위 결정으로 끝내야 할 때
• lead-intelligence: 일반 조사보다 사람/회사 타기팅이 핵심일 때
• knowledge-ops: 결과를 장기 컨텍스트에 저장해야 할 때

사용 시점

• 사용자가 "research", "look up", "compare", "who should I talk to", "what's the latest"라고 할 때
• 답이 최신 공개 정보에 의존할 때
• 사용자가 이미 근거를 제공했고 이를 반영한 최신 권고를 원할 때
• 반복될 가능성이 높아 일회성 조회보다 모니터가 되어야 할 때

가드레일

• 최신 검색 비용이 낮으면 낡은 기억으로 현재 질문에 답하지 않습니다
• 다음을 명확히 분리합니다
  • 출처 있는 사실
  • 사용자 제공 근거
  • 추론
  • 권고
• 답이 이미 로컬 코드나 문서에 있으면 무거운 조사 모드를 돌리지 않습니다

워크플로

1. 사용자가 준 것부터 시작

제공된 자료를 다음으로 정규화합니다.

• 이미 근거가 있는 사실
• 검증이 필요한 항목
• 열린 질문

사용자가 이미 모델 일부를 만들었다면 분석을 0부터 다시 시작하지 않습니다.

2. 요청 유형 분류

검색 전에 적절한 레인을 고릅니다.

• 빠른 사실 답변
• 비교 또는 의사결정 메모
• 리드/보강 작업
• 반복 모니터링 후보

3. 가장 가벼운 근거 경로부터 사용

• 빠른 탐색은 exa-search
• 종합이나 다중 소스가 중요하면 deep-research
• 결과가 권고여야 하면 market-research
• 실제 요청이 대상 순위화나 warm-path 탐색이면 lead-intelligence

4. 근거 경계를 명시해 보고

중요한 주장에는 이것이 무엇인지 명시합니다.

• 출처 있는 사실
• 사용자 제공 컨텍스트
• 추론
• 권고

최신성에 민감한 답변에는 구체적인 날짜를 포함합니다.

5. 수동 작업으로 둘지 판단

같은 조사 질문이 반복될 가능성이 높다면, 수동 검색을 계속 반복하는 대신 모니터링 또는 워크플로 레이어로 올리라고 명시적으로 권합니다.

출력 형식

QUESTION TYPE
- factual / comparison / enrichment / monitoring

EVIDENCE
- sourced facts
- user-provided context

INFERENCE
- what follows from the evidence

RECOMMENDATION
- answer or next move
- whether this should become a monitor

함정

• 레이블 없이 추론을 출처 사실에 섞지 않습니다
• 사용자 제공 근거를 무시하지 않습니다
• 로컬 저장소 컨텍스트로 답할 수 있는 질문에 무거운 조사 레인을 쓰지 않습니다
• 최신성 민감 답변에 날짜를 빼먹지 않습니다

검증

• 중요한 주장은 근거 유형으로 라벨링된다
• 최신성 민감 출력에는 날짜가 포함된다
• 최종 권고가 실제 사용한 조사 모드와 일치한다