codex

maestro:codex

Codex CLI 호출의 단일 진입점. request 워크플로우(--trace 모드 포함)에서 단일 진입점 역할. discussion/ideation/debug/explore/plan-review의 병렬 dispatch에서는 Bash 직접 호출을 사용합니다. Maestro 모드 활성 여부 무관.

실행 프로토콜

경로 규칙 (MANDATORY): 이 스킬의 모든 .gran-maestro/ 경로는 절대경로로 사용합니다. 스킬 실행 시작 시 PROJECT_ROOT를 취득하고, 이후 모든 경로에 {PROJECT_ROOT}/ 접두사를 붙입니다.

PROJECT_ROOT=$(pwd)

{PLUGIN_ROOT}는 이 스킬의 "Base directory"에서 skills/{스킬명}/을 제거한 절대경로입니다. 상대경로(.claude/...)는 절대 사용하지 않습니다.

1. 프롬프트/옵션 파싱 (--network 포함; 지정 시 NETWORK_MODE=true)
2. 프롬프트 소스: --prompt-file 있으면 파일 우선 (미존재 시 에러 중단); 없으면 인라인 사용
3. --dir 지정 시 디렉토리 존재 확인 (없으면 에러 중단); 상대경로는 cwd 기준
4. --trace 모드 판별 (아래 섹션 참조)
5. 기본 모델 resolve: MODEL=$(python3 {PLUGIN_ROOT}/scripts/mst.py resolve-model codex default) (resolve 실패 시 gpt-5.3-codex fallback)
6. Codex sandbox 플래그 resolve:

   SANDBOX_ARGS="--full-auto"
   if [ "${NETWORK_MODE:-false}" = "true" ]; then
     SANDBOX_ARGS="-s danger-full-access -a on-request"
   fi
   

7. Codex CLI 실행:

   MODEL=$(python3 {PLUGIN_ROOT}/scripts/mst.py resolve-model codex default 2>/dev/null || echo "gpt-5.3-codex")
   SANDBOX_ARGS="--full-auto"
   [ "${NETWORK_MODE:-false}" = "true" ] && SANDBOX_ARGS="-s danger-full-access -a on-request"
   
   # 인라인 프롬프트
   python3 {PLUGIN_ROOT}/scripts/mst.py run \
     --task-id "{task_id}" \
     --provider codex \
     --model "$MODEL" \
     --log-dir "{task_dir}" \
     -- codex exec ${SANDBOX_ARGS} -m "$MODEL" -C {working_dir} "{prompt}"
   
   # --prompt-file
   python3 {PLUGIN_ROOT}/scripts/mst.py run \
     --task-id "{task_id}" \
     --provider codex \
     --model "$MODEL" \
     --log-dir "{task_dir}" \
     -- codex exec ${SANDBOX_ARGS} -m "$MODEL" -C {working_dir} "$(cat {prompt_file})"
   
   # --trace 모드
   python3 {PLUGIN_ROOT}/scripts/mst.py run \
     --task-id "{task_id}" \
     --provider codex \
     --model "$MODEL" \
     --log-dir "{task_dir}" \
     --trace "{REQ-ID}/{TASK-NUM}/{label}" \
     -- codex exec ${SANDBOX_ARGS} -m "$MODEL" -C {working_dir} "$(cat {prompt_file})"
   

8. 결과 처리: --trace → Trace 문서 자동 생성 후 exit code만 반환; --output → 파일 저장; 둘 다 없음 → 결과 표시

Trace 모드 (워크플로우 내 자동 문서화)

--trace {REQ-ID}/{TASK-NUM}/{label} 인자를 wrapper에 전달하면 실행 완료 시 {task_dir}/traces/codex-{label}-{ts}.md 파일이 자동 생성됩니다.

형식: --trace {REQ-ID}/{TASK-NUM}/{label} (예: REQ-001/01/phase2-impl)

실행 예:

python3 {PLUGIN_ROOT}/scripts/mst.py run \
  --task-id REQ-001-01 \
  --provider codex \
  --model gpt-5.3-codex \
  --log-dir .gran-maestro/requests/REQ-001/tasks/01 \
  --trace REQ-001/01/phase2-impl \
  -- codex exec --full-auto -m gpt-5.3-codex -C {worktree} "$(cat {prompt_file})"

wrapper는 자동으로 다음을 처리합니다.

• .gran-maestro/run/{task_id}.json에 dispatch 상태 기록 (register + heartbeat)
• stdout/stderr를 {log_dir}/running.log에 tee
• 종료 시 exit_code 및 final phase 기록
• --trace 전달 시 traces/*.md 자동 생성

금지 마커 (MANDATORY): 이 스킬은 NEXT_ACTION, step=returned, [MST skill=...] 마커를 절대 출력하지 않는다. 이 마커들은 부모 스킬(approve 등)의 책임이며, 서브스킬이 출력하면 부모가 "이미 처리됨"으로 혼동한다.

Exit Code 캡처 (MANDATORY): mst.py run의 종료 코드를 반드시 확인한다. 0이 아니어도 trace의 exit_code 필드에 해당 값을 반드시 기록한다.

옵션

• --prompt-file {path}: 프롬프트를 파일에서 읽기 (인라인 프롬프트 대신). 셸 치환($(cat))으로 파일→CLI 직접 전달하여 Claude 컨텍스트를 경유하지 않으므로 토큰 절약
• --dir {path}: 작업 디렉토리 지정 (기본: 현재 디렉토리)
• --json: JSON 형태로 구조화된 출력
• --ephemeral: 상태를 보존하지 않는 일회성 실행
• --output {file}: 결과를 파일로 저장 (독립 호출용)
• --trace {REQ/TASK/label}: 워크플로우 trace 문서 자동 생성 (stdout 반환 안 함)
• --network: Codex sandbox를 -s danger-full-access -a on-request로 전환 (미지정 시 --full-auto)

--trace와 --output이 동시에 지정되면 --trace가 우선합니다. --prompt-file과 인라인 프롬프트가 동시에 지정되면 --prompt-file이 우선합니다.

예시

/mst:codex "이 프로젝트의 아키텍처를 분석해줘"
/mst:codex --prompt-file .gran-maestro/requests/REQ-001/tasks/01/prompts/phase2-impl.md --dir {worktree} --trace REQ-001/01/phase2-impl
/mst:codex --network --prompt-file .gran-maestro/requests/REQ-001/tasks/01/prompts/phase2-impl.md --dir {worktree} --trace REQ-001/01/phase2-impl

주의사항 / 문제 해결

• Codex CLI 필수 (codex --version); 미설치 시 npm install -g @openai/codex
• --network는 명시적으로 위험 권한을 허용하므로 네트워크가 반드시 필요한 작업에서만 사용
• --full-auto 모드는 기본 sandbox(workspace-write) 기준 파일 수정 권한이 있으므로 주의
• --trace 모드에서는 전체 결과가 파일에만 저장되고 부모 컨텍스트에 반환 안 됨
• "타임아웃" → /mst:settings timeouts.cli_large_task_ms 확인
• "trace 디렉토리 생성 실패" → requests/{REQ-ID}/tasks/{TASK-NUM}/ 경로 확인

Agile Sub-plan Isolated Execution (수동 격리 실행)

agile Sprint loop에서 컨텍스트 압박이 심해질 때, sub-plan 전체 체인(plan→request→approve→accept)을 깨끗한 codex exec 격리 컨텍스트에서 실행할 수 있습니다. 이는 옵션 A(수동 escape hatch)로 제공되며, Sprint loop 자체를 우회하지 않고 plan/request/approve/accept 게이트를 모두 유지합니다.

사용 예시

# 부모 세션에서 sub-plan worktree를 만들고 codex exec로 전체 체인 실행
/mst:codex exec --dir .gran-maestro/worktrees/AGI-001/sprint-3/sub-plan-2 \
  "/mst:plan -a '사용자 프로필 편집 기능' && /mst:request -a --plan PLN-NNN && /mst:approve -a && /mst:accept"

worktree 경로 규칙

{PROJECT_ROOT}/.gran-maestro/worktrees/AGI-NNN/sprint-N/sub-plan-M/

결과 확인

격리 실행 완료 후 부모 Sprint 세션에서 다음을 확인:

1. 생성된 REQ ID(.gran-maestro/requests/REQ-NNN/request.json)
2. 최종 커밋 SHA(git -C {worktree_path} log -1 --format=%H)
3. 실행 성공 여부(sprints/sprint-N/result.json)

주의사항

• 격리 실행은 Sprint의 순차 실행이 기본이며 이 escape hatch는 컨텍스트 압박 예외 상황에서만 사용합니다.
• 실행 후 반드시 auto-decisions.md 또는 retrospective.md에 격리 실행 사유와 결과를 기록해야 합니다 (Anti-Rationalization Checklist 준수).
• Sprint 2.2.3 자동 dispatch는 AGI-015에서 config.agile.dispatch.enabled 기반의 claude 단일 provider 경로로 재정의되었으며, codex/gemini 자동 dispatch 분기는 지원하지 않습니다.