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npx claudepluginhub mtfum/businessframeworks --plugin business-frameworksHow this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/business-frameworks:communicationThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
ユーザーの $ARGUMENTS に基づき、以下のフレームワークから適切なものを適用してください。
Guides Next.js Cache Components and Partial Prerendering (PPR): 'use cache' directives, cacheLife(), cacheTag(), revalidateTag() for caching, invalidation, static/dynamic optimization. Auto-activates on cacheComponents: true.
Creates, reads, edits, and analyzes .docx files using docx-js for new documents, pandoc for text extraction, Python scripts for XML unpacking/validation/changes, and LibreOffice for conversions.
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ユーザーの $ARGUMENTS に基づき、以下のフレームワークから適切なものを適用してください。
フレームワーク選定ガイド:
| 場面 | 推奨フレームワーク |
|---|---|
| 上司への報告・メール・Slack | PREP |
| 経営層への提案・稟議 | TAPS |
| 複雑な主張の論理構築・長文レポート | ピラミッドストラクチャー |
| 投資家・初対面の相手への自己紹介/事業紹介 | エレベーターピッチ |
目的: 結論ファーストで論理的に伝えるための話法フレーム。ビジネスコミュニケーションの基本中の基本であり、あらゆる場面(プレゼン、報告、メール、Slack、1on1)で使える万能フレーム。
いつ使うか:
テンプレート:
| ステップ | 内容 | ポイント |
|---|---|---|
| Point(結論) | 一文で言い切る。「〜すべきです」「〜が必要です」 | |
| Reason(理由) | 結論を支える根拠を1〜3つ。「なぜなら〜」 | |
| Example(具体例) | 数字・事実・体験で理由を補強。「実際に〜」 | |
| Point(結論の再提示) | 冒頭の結論を別の表現で繰り返し、行動を促す |
場面: 週次定例会議で、マーケティング予算の再配分を提案する
| ステップ | 内容 |
|---|---|
| Point(結論) | Q3のデジタル広告予算を、リスティング広告からSNS広告へ30%シフトすべきです。 |
| Reason(理由) | SNS広告のCPA(顧客獲得単価)がリスティング広告の半分以下であり、同じ予算でより多くの新規顧客を獲得できるためです。 |
| Example(具体例) | 先月のA/Bテストでは、SNS広告経由のCPAが1,200円だったのに対し、リスティング広告は2,800円でした。さらにSNS広告経由の顧客はLTV(顧客生涯価値)が15%高い傾向があります。 |
| Point(結論の再提示) | したがって、Q3ではSNS広告への予算シフトを実施し、新規獲得効率の最大化を図りましょう。具体的な配分案は来週月曜までにお出しします。 |
目的: 相手を動かすための説得・提案フレーム。「変えなければならない」という当事者意識を持たせ、行動変容を促すことに特化している。経営層への提案、社内稟議、クライアントへの改善提案に最適。
いつ使うか:
テンプレート:
| ステップ | 内容 | ポイント |
|---|---|---|
| To be(あるべき姿) | 相手が共感できる理想像を描く。定量的な目標があるとなお良い | |
| As is(現状) | 客観的なデータ・事実で現状を示す。感情的にならない | |
| Problem(問題) | To beとAs isのギャップを明確化。「このままでは〜」という危機感 | |
| Solution(解決策) | 具体的・実行可能な打ち手を提示。コスト・期間・期待効果を含める |
場面: 社長に対して、カスタマーサポートのDX化を提案する
| ステップ | 内容 |
|---|---|
| To be(あるべき姿) | 顧客からの問い合わせの80%を24時間以内に解決し、顧客満足度(NPS)を業界平均の+40以上に引き上げる状態。 |
| As is(現状) | 現在の平均応答時間は48時間、NPS は+12。問い合わせの60%が「配送状況の確認」「返品手続き」など定型的な内容であるにもかかわらず、すべて人手で対応している。サポートチームの残業時間は月平均35時間。 |
| Problem(問題) | 定型問い合わせに人的リソースが圧迫され、複雑な問題への対応品質が低下している。このまま放置すると、来期の顧客数20%増加時にサポート崩壊のリスクがある。また、競合A社は既にチャットボットを導入しており、対応速度で差をつけられつつある。 |
| Solution(解決策) | AIチャットボットを導入し、定型問い合わせの70%を自動化する。初期投資800万円、月額運用費30万円。導入期間3ヶ月。期待効果: 応答時間を48時間→4時間に短縮、サポートチームの残業50%削減、NPS +30以上を6ヶ月以内に達成。ROIは12ヶ月で回収見込み。 |
目的: 主張とその根拠を階層構造で整理し、論理的で説得力のある文章・プレゼン・報告書を作る。マッキンゼーのバーバラ・ミントが体系化した手法であり、コンサルティング業界の標準的な思考・伝達ツール。
いつ使うか:
テンプレート:
[主張(メインメッセージ)]
/ │ \
[根拠1] [根拠2] [根拠3]
/ \ / \ / \
[事実] [事実] [事実] [事実] [事実] [事実]
| レベル | 内容 | チェックポイント |
|---|---|---|
| 主張 | 一文で言い切れるか? So What?に答えているか? | |
| 根拠1 | 主張を直接支えているか? | |
| └ 事実・データ | 検証可能な事実か?出典はあるか? | |
| 根拠2 | 根拠1とMECEになっているか? | |
| └ 事実・データ | ||
| 根拠3 | 3つの根拠で主張を十分に支えられるか? | |
| └ 事実・データ |
構築の2つのアプローチ:
MECEチェック: 根拠同士が「漏れなくダブりなく」整理されているかを確認する。典型的な切り口:
場面: 取締役会で「自社ECサイトを強化すべき」という提案書を作成する
[自社ECサイトを優先的に強化すべきである]
/ │ \
[収益性が高い] [顧客基盤を [競合環境の
直接握れる] 変化に対応]
/ \ / \ / \
[EC粗利率 [モール [顧客データ [リピート [大手モール [D2C
45% vs 手数料 の自社蓄積 率がEC の手数料 ブランド
モール 年間 で高精度 は38% vs 値上げが の台頭で
30%] 2億円] マーケ可能] モール22%] 3年で2倍] 市場拡大]
| レベル | 内容 |
|---|---|
| 主張 | 自社ECサイトを優先的に強化すべきである |
| 根拠1 | 収益性: 自社ECの粗利率はモール経由より15pt高い |
| └ 事実 | 自社EC粗利率45% / モール粗利率30% / モール手数料 年間2億円 |
| 根拠2 | 顧客基盤: 自社ECなら顧客データを直接保有・活用できる |
| └ 事実 | 自社ECリピート率38% / モールリピート率22% / データ活用によるLTV向上余地 |
| 根拠3 | 競合環境: モール依存リスクの増大とD2Cトレンドへの対応 |
| └ 事実 | モール手数料が3年で2倍に上昇 / D2Cブランドの市場シェア拡大(年率15%成長) |
目的: 30秒〜1分で事業やアイデアの本質を伝える。エレベーターで偶然居合わせた投資家に、降りるまでの短時間で興味を持たせることが由来。新規事業の社内提案、スタートアップのピッチ、営業の初回アプローチなど「第一印象で勝負が決まる」場面に最適。
いつ使うか:
テンプレート:
| 要素 | 内容 | ポイント |
|---|---|---|
| 対象顧客 | (誰)にとって | 具体的なペルソナ。「中小企業」ではなく「従業員50名以下のIT企業の経営者」 |
| 課題 | (何が)問題で | 顧客が日常的に感じている痛み。定量化できるとなお良い |
| プロダクト名 | (製品名)は | 覚えやすい名前。なければ仮称でOK |
| カテゴリ | (カテゴリ)であり | 聞き手が既知のカテゴリに紐づけて理解できるようにする |
| 主要ベネフィット | (主な価値)を提供する | 機能ではなくベネフィット(顧客にとっての価値)で語る |
| 競合との違い | (競合)と異なり | 最も有名な競合を1つ挙げる |
| 独自の差別化 | (差別化ポイント)が特徴 | 競合が簡単に真似できない独自の強み |
完成文テンプレート: 「______にとって______が課題です。______は______であり、______を提供します。______と異なり、______が特徴です。」
場面: 社内新規事業コンテストで、AIを活用した議事録自動作成サービスを提案する
| 要素 | 内容 |
|---|---|
| 対象顧客 | 週に10回以上の社内会議がある大企業のマネージャー |
| 課題 | 議事録作成に毎週3〜5時間を費やしており、本来の意思決定業務に集中できない |
| プロダクト名 | MeetingBrain |
| カテゴリ | AI議事録・会議アシスタントSaaS |
| 主要ベネフィット | 会議の自動録音・要約・タスク抽出により、議事録作成時間を95%削減する |
| 競合との違い | 既存の文字起こしツール(Otter.ai等)と異なり |
| 独自の差別化 | 社内の業務コンテキスト(プロジェクト名・社内用語・過去の決定事項)を学習し、「誰が何を決めて、次に何をすべきか」まで自動抽出する点 |
完成文: 「週に10回以上会議があるマネージャーにとって、議事録作成に毎週3〜5時間を費やすことが課題です。MeetingBrainはAI議事録・会議アシスタントSaaSであり、議事録作成時間の95%削減を提供します。既存の文字起こしツールと異なり、社内の業務コンテキストを学習して意思決定事項とネクストアクションまで自動抽出する点が特徴です。」
AskUserQuestion で以下を確認する:
ヒアリングのポイント: すべてを一度に聞かず、最初は1〜2問で大枠を把握し、フレームワーク選定後に詳細を深掘りする。