自然言語でファイルの中身を検索するsemtoolsの使用ガイド。Use when performing semantic search across files using natural language queries.
From researchnpx claudepluginhub masseater/claude-code-plugin --plugin researchThis skill uses the workspace's default tool permissions.
Guides Next.js Cache Components and Partial Prerendering (PPR) with cacheComponents enabled. Implements 'use cache', cacheLife(), cacheTag(), revalidateTag(), static/dynamic optimization, and cache debugging.
Migrates code, prompts, and API calls from Claude Sonnet 4.0/4.5 or Opus 4.1 to Opus 4.5, updating model strings on Anthropic, AWS, GCP, Azure platforms.
Details PluginEval's skill quality evaluation: 3 layers (static, LLM judge), 10 dimensions, rubrics, formulas, anti-patterns, badges. Use to interpret scores, improve triggering, calibrate thresholds.
| コマンド | 説明 | API |
|---|---|---|
search | ローカルセマンティック検索 | 不要 |
workspace | 大規模検索用のキャッシュ管理 | 不要 |
parse | PDF/DOCX/PPTX → Markdown 変換 | LlamaParse API |
grep の代わりにセマンティック（意味的）な検索ができる。キーワードが完全一致しなくても関連する内容を見つける。
# 基本的な使い方
search "検索クエリ" ファイルパス
# 進捗ファイルを検索
search "認証機能の実装" .agents/progress/*.md
# 距離しきい値を調整（小さいほど厳密）
search "API設計" docs/*.md --max-distance 0.3
# 前後の行数を指定
search "エラーハンドリング" src/*.ts --n-lines 5
--max-distance <float>: 類似度しきい値（デフォルト: 0.5、小さいほど厳密）--n-lines <int>: マッチ前後の行数（デフォルト: 3）多数のファイルを頻繁に検索する場合、インデックスを作成して高速化する。
# インデックス作成
workspace index ./docs
# インデックスを使って検索
workspace search "クエリ" ./docs
PDF、DOCX、PPTX を Markdown に変換する。LlamaParse API キーが必要。
# 変換
parse document.pdf
parse reports/*.docx
# PDF を変換してから検索
parse docs/*.pdf | xargs search "API endpoints"
# grep と組み合わせ
search "認証" src/*.ts | grep -v test
~/.semtools_config.json:
{
"llama_cloud_api_key": "llx-..."
}
優先順位: CLI 引数 > 設定ファイル > 環境変数