GLM-4.7 모델을 효과적으로 활용하는 방법을 안내합니다. 사용자가 "GLM 사용법", "GLM 프롬프트", "GLM 최적화" 등을 질문할 때 활성화됩니다.
When users ask about GLM prompting, this skill provides guidance on using GLM-4.7's 200K context, thinking modes (interleaved/preserved/turn-level), and role-based prompting patterns for coding, analysis, and optimization tasks.
/plugin marketplace add m16khb/glm-ensemble/plugin install glm-ensemble@glm-ensembleThis skill inherits all available tools. When active, it can use any tool Claude has access to.
GLM-4.7의 특성을 활용하여 최상의 결과를 얻는 방법을 안내한다.
GLM-4.7은 3가지 Thinking 모드를 지원한다:
| 모드 | 설명 | 적합한 상황 |
|---|---|---|
interleaved | 매 응답마다 thinking | 복잡한 추론, 코드 분석 |
preserved | 멀티턴에서 thinking 유지 | 대화형 디버깅, 반복 작업 |
turn-level | 턴별로 thinking 제어 | 간단한 질문과 복잡한 분석 혼합 |
당신은 [전문 분야] 전문가입니다.
[구체적인 역할 설명]
[기대하는 출력 형식]
## 작업
[수행할 작업 명확히 기술]
## 입력
[분석할 내용]
## 출력 형식
[원하는 출력 구조]
## 제약사항
[주의할 점, 제한사항]
다음 형식으로 분석해주세요:
예시 입력: [예시]
예시 출력: [예시]
실제 입력: [분석 대상]
프롬프트 팁: 분석 관점과 깊이를 명시
프롬프트 팁: 평가 기준을 명확히 제시
프롬프트 팁: 현재 성능 지표와 목표 제시
프롬프트 팁: 보안 요구사항과 위협 모델 제시
| 작업 유형 | 권장 역할 조합 |
|---|---|
| 새 기능 개발 | Analyst + Reviewer |
| 성능 문제 | Analyst + Optimizer |
| 보안 감사 | Analyst + Security |
| 코드 리뷰 | Reviewer + Optimizer + Security |
| 전체 검토 | 4개 모두 |
## 프로젝트 정보
- 언어: TypeScript
- 프레임워크: NestJS
- 목적: REST API 서버
## 분석 대상 파일
파일: src/user/user.service.ts
[코드 내용]
## 분석 요청
[구체적인 분석 요청]