Abaqus ODB 数据提取

当用户需要从 Abaqus ODB 文件中提取分析结果时使用此 skill。

适用场景

• 用户分析完成后需要提取应力、位移等场数据
• 用户需要将结果导出为 CSV 进行进一步处理
• 用户需要生成 ODB 内容报告
• 用户需要将 ODB 转换为其他格式（Simpack）

工作流步骤

第 1 步: 了解 ODB 内容

先调用 odbreport 了解 ODB 文件结构：

python scripts/odb_extractor.py report <odb_path>

获取：分析步名称、帧信息、可用场输出变量、历史输出变量。

第 2 步: 确定提取需求

与用户确认：

• 提取哪些场变量（S, U, E, RF 等）
• 提取哪个分析步
• 提取哪一帧（最后一帧 / 特定帧 / 全部帧）
• 输出格式（CSV）

第 3 步: 执行提取

python scripts/odb_extractor.py extract <odb_path> --field <var> --step <step> --frame <idx> --output <csv>

第 4 步: 数据验证

提取完成后：

• 检查 CSV 文件行数是否合理
• 报告数据范围（最大值、最小值）
• 对于应力数据，检查量级是否合理

第 5 步: 后续处理（可选）

根据用户需求：

• 使用 pandas 进行统计分析
• 使用 matplotlib 生成云图或曲线
• 与其他分析结果进行对比

场输出变量参考

变量名	类型	维度	说明
S	Element	6 (对称张量)	应力 (S11, S22, S33, S12, S13, S23)
E	Element	6	应变
U	Node	3	位移 (U1, U2, U3)
RF	Node	3	反力
CF	Node	3	集中力
PE	Element	6	塑性应变
TEMP	Node	1	温度
PRESS	Element	1	静水压力
MISES	Element	1	Mises 应力
LE	Element	6	对数应变

注意事项

• 大型 ODB 文件（>1GB）提取可能需要较长时间
• 场输出数据量取决于节点/单元数量
• 提取脚本在 Abaqus Python 环境中运行，不依赖外部 Python 库