从调研数据中提炼理想客户画像（ICP），包含用户画像、行为特征、JTBD（用户待办任务）和核心需求。适用于定义 ICP、分析 PMF 问卷数据，或识别最优质客户群体的场景。
From pm-go-to-marketnpx claudepluginhub killvxk/pm-skills-zh --plugin pm-go-to-marketThis skill uses the workspace's default tool permissions.
Guides Next.js Cache Components and Partial Prerendering (PPR) with cacheComponents enabled. Implements 'use cache', cacheLife(), cacheTag(), revalidateTag(), static/dynamic optimization, and cache debugging.
Migrates code, prompts, and API calls from Claude Sonnet 4.0/4.5 or Opus 4.1 to Opus 4.5, updating model strings on Anthropic, AWS, GCP, Azure platforms.
Details PluginEval's skill quality evaluation: 3 layers (static, LLM judge), 10 dimensions, rubrics, formulas, anti-patterns, badges. Use to interpret scores, improve triggering, calibrate thresholds.
从调研和问卷数据中提炼理想客户画像（ICP）。本技能整合客户调研数据，定义最有可能从产品中获得价值、持续留存并持续扩展使用的客户画像。
他们在企业和个人层面是什么样的？
他们如何工作并做出决策？
他们想要完成什么？
你的产品解决了哪些问题？
整理关于实际客户和潜在客户的调研资料：
识别各客户群体及其价值：
提取企业特征规律：
梳理决策和采用模式：
清晰表述他们想要完成的事：
整合具体问题领域：
通过 $ARGUMENTS 传入：
全面的 ICP 定义，包含：
基于 Clayton Christensen 的用户待办任务（JTBD）理论和客户画像方法论。将行为数据与动机洞察相结合，定义可操作的客户画像。