Implements SPF, DKIM, and DMARC email authentication via DNS TXT records, bash audits, key generation, and Python report parsing to prevent phishing and spoofing.
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SPF、DKIM 和 DMARC 是邮件认证的三大支柱。三者共同防止域名伪造、验证消息完整性并定义处理未认证邮件的策略。正确实施可显著减少冒充组织域名的钓鱼攻击。
Implements SPF, DKIM, and DMARC email authentication via DNS records, key generation, and audits to prevent spoofing and phishing attacks.
Guides implementing SPF, DKIM, and DMARC email authentication protocols to prevent spoofing and phishing. Covers DNS TXT records, OpenSSL key generation, dig audits, and server configs.
Audits domain SPF, DKIM, DMARC DNS records using dnspython to verify email authentication configs. Validates syntax, selectors, policies; flags spoofing risks; suggests fixes.
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SPF、DKIM 和 DMARC 是邮件认证的三大支柱。三者共同防止域名伪造、验证消息完整性并定义处理未认证邮件的策略。正确实施可显著减少冒充组织域名的钓鱼攻击。
发布 DNS TXT 记录，列出被授权代表您的域名发送邮件的 IP 地址和邮件服务器。接收服务器根据此列表检查信封发件人的 IP。
使用私钥向外发邮件添加加密签名。相应的公钥在 DNS 中发布。接收方验证签名以确保消息在传输过程中未被篡改。
基于 SPF 和 DKIM 构建，为认证失败的消息指定策略（none/quarantine/reject），并提供监控伪造尝试的报告机制。
# 检查现有 SPF 记录
dig TXT example.com | grep spf
# 检查现有 DKIM 选择器
dig TXT selector1._domainkey.example.com
# 检查现有 DMARC 记录
dig TXT _dmarc.example.com
# example.com 的 DNS TXT 记录
v=spf1 ip4:203.0.113.0/24 include:_spf.google.com include:spf.protection.outlook.com -all
关键 SPF 机制：
ip4: / ip6: — 授权特定 IP 范围include: — 包含另一个域的 SPF 记录a — 授权域名的 A 记录 IPmx — 授权域名的 MX 记录 IP-all — 硬拒绝其他所有（推荐）~all — 软拒绝（监控阶段）# 生成 DKIM 密钥对（2048 位 RSA）
openssl genrsa -out dkim_private.pem 2048
openssl rsa -in dkim_private.pem -pubout -out dkim_public.pem
# 格式化公钥用于 DNS（删除头部，合并行）
grep -v "PUBLIC KEY" dkim_public.pem | tr -d '\n'
selector1._domainkey.example.com 的 DNS TXT 记录：
v=DKIM1; k=rsa; p=MIIBIjANBgkqhki...
# _dmarc.example.com 的 DNS TXT 记录
# 阶段 1（监控）：
v=DMARC1; p=none; rua=mailto:dmarc-aggregate@example.com; ruf=mailto:dmarc-forensic@example.com; pct=100
# 阶段 2（隔离）：
v=DMARC1; p=quarantine; rua=mailto:dmarc-aggregate@example.com; pct=25
# 阶段 3（拒绝）：
v=DMARC1; p=reject; rua=mailto:dmarc-aggregate@example.com; pct=100
使用 scripts/process.py 解析 DMARC 聚合 XML 报告，识别认证失败、未授权发件人和伪造尝试。