Conducts structured post-incident reviews for cybersecurity incidents: collects timelines via TheHive/SIEM, runs root cause analysis (5 whys), computes MTTD/MTTR metrics, creates JIRA tasks, updates playbooks/Sigma rules.
npx claudepluginhub killvxk/cybersecurity-skills-zhThis skill uses the workspace's default tool permissions.
- 安全事件完全解决且恢复完成后
Guides blameless post-mortems for resolved security incidents: gathers timelines/metrics via bash/python scripts, analyzes root causes with 5 Whys, and creates actionable playbook improvements.
Facilitates structured post-incident reviews for cybersecurity incidents to identify root causes, document what worked and failed, and produce actionable recommendations for process improvements.
Structures blameless post-mortems with incident timelines, impact assessment, root cause analysis, response evaluation, action items, and lessons learned. Useful after production incidents or outages.
Share bugs, ideas, or general feedback.
# 从工单系统导出事件时间线
curl -s "https://thehive.local/api/v1/case/$CASE_ID/timeline" \
-H "Authorization: Bearer $THEHIVE_API_KEY" | jq '.' > incident_timeline.json
# 从 SIEM 提取检测和响应指标
index=notable incident_id="IR-2024-042"
| stats min(_time) as first_alert, max(_time) as last_alert,
count as total_alerts, dc(src) as unique_sources
# 汇编所有响应人员操作和时间戳
grep -E "timestamp|action|analyst" /var/log/ir/IR-2024-042/*.json | \
python3 -m json.tool > compiled_actions.json
结构化议程（90 分钟）：
1. 事件摘要（5 分钟）- 事实性概述
2. 时间线梳理（20 分钟）- 按时间顺序的事件
3. 哪些有效（15 分钟）- 积极成果
4. 哪些需要改进（15 分钟）- 差距和失败
5. 根本原因分析（15 分钟）- 5 个为什么或鱼骨图
6. 行动项目（10 分钟）- 有负责人的具体改进措施
7. 运行手册更新（10 分钟）- IR 流程变更
免责原则：
- 关注系统和流程，而非个人
- 假设在现有信息下做出了最佳决策
- 寻求理解，而非归责
# 5 个为什么分析示例：
# 为什么 1：为什么勒索软件加密了生产服务器？
# 答：攻击者拥有域管理员凭据
# 为什么 2：为什么攻击者拥有域管理员凭据？
# 答：对服务账号进行了 Kerberoasting 并破解了密码
# 为什么 3：为什么服务账号密码可以被破解？
# 答：使用了 12 个字符的基于字典的密码
# 为什么 4：为什么服务账号密码很弱？
# 答：没有强制执行服务账号密码策略
# 为什么 5：为什么没有服务账号密码策略？
# 答：未对服务账号实施 PAM
# 根本原因：缺少特权访问管理
from datetime import datetime
events = {
'compromise': '2024-01-10 14:00:00',
'detection': '2024-01-15 08:30:00',
'triage': '2024-01-15 08:45:00',
'containment': '2024-01-15 09:30:00',
'eradication': '2024-01-16 14:00:00',
'recovery': '2024-01-18 16:00:00',
'closure': '2024-01-25 10:00:00',
}
fmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
times = {k: datetime.strptime(v, fmt) for k, v in events.items()}
print(f"驻留时间: {times['detection'] - times['compromise']}")
print(f"MTTD: {times['triage'] - times['detection']}")
print(f"MTTC: {times['containment'] - times['detection']}")
print(f"MTTR: {times['recovery'] - times['eradication']}")
print(f"总时长: {times['closure'] - times['detection']}")
# 在项目管理系统中创建可追踪的行动项目
curl -X POST "https://jira.local/rest/api/2/issue" \
-H "Authorization: Bearer $JIRA_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"fields": {
"project": {"key": "SEC"},
"summary": "为服务账号实施 PAM（IR-2024-042）",
"issuetype": {"name": "Task"},
"priority": {"name": "High"},
"assignee": {"name": "security_engineer"},
"duedate": "2024-03-15"
}
}'
# 基于事件经验的新 Sigma 检测规则
title: 检测到 Kerberoasting 活动
status: stable
description: 基于 IR-2024-042 经验检测 Kerberoasting
logsource:
product: windows
service: security
detection:
selection:
EventID: 4769
TicketEncryptionType: '0x17'
condition: selection
level: high
tags:
- attack.credential_access
- attack.t1558.003
| 概念 | 说明 |
|---|---|
| 免责事后审查（Blameless Post-Mortem） | 以系统为焦点而非追究个人责任的事件审查方式 |
| 根本原因分析（Root Cause Analysis） | 识别导致事件发生的根本原因 |
| 5 个为什么（5 Whys） | 通过迭代提问找到根本原因的技术 |
| MTTD（Mean Time to Detect，平均检测时间） | 从攻陷到检测的时间 |
| MTTC（Mean Time to Contain，平均遏制时间） | 从检测到遏制的时间 |
| MTTR（Mean Time to Recover，平均恢复时间） | 从根除到完全恢复的时间 |
| 持续改进（Continuous Improvement） | 基于真实事件数据迭代优化 IR 流程 |
| 工具 | 用途 |
|---|---|
| TheHive/ServiceNow | 事件时间线和文档管理 |
| Jira/Azure DevOps | 行动项目跟踪 |
| Confluence/SharePoint | 经验总结文档 |
| Splunk/Elastic | 事件指标和检测改进 |
| Sigma | 检测规则开发 |