Codex-AI 协作技能

通过 Bash 直接调用 Codex CLI，处理复杂技术任务。

何时使用

触发此技能当用户提到：

• 代码审查、review、code review
• 算法设计、复杂逻辑
• 架构分析、架构评审
• 性能优化、瓶颈分析

快速开始

代码审查

codex review --uncommitted -m gpt-5.1-codex-max -c 'model_reasoning_effort="xhigh"'

算法设计和架构分析

# 简单任务
codex exec -m gpt-5.1-codex-max -c 'model_reasoning_effort="high"' "<任务描述>"

# 复杂任务（多约束、系统级设计）
codex exec -m gpt-5.2 -c 'model_reasoning_effort="xhigh"' "<任务描述>"

模型选择

简单任务 → gpt-5.1-codex-max：代码审查、简单重构、文档生成

复杂任务 → gpt-5.2：复杂算法、架构评审、性能优化、多约束问题

判断标准：

• 单一目标、局部修改 → 简单
• 多约束、系统级设计 → 复杂

工作流程

代码审查工作流

1. 确定审查范围：

   • 未提交变更：--uncommitted
   • PR 分支：--base main
   • 特定提交：--commit <SHA>

2. 选择模型：

   • 常规审查 → gpt-5.1-codex-max
   • 深度分析（安全、性能）→ gpt-5.2

3. 执行审查：

   codex review --uncommitted -m gpt-5.1-codex-max -c 'model_reasoning_effort="xhigh"'
   

4. 审查输出并采取行动

算法设计工作流

1. 明确需求：

   • 列出所有约束条件
   • 定义性能目标
   • 说明边界情况

2. 选择模型：

   • 单一目标 → gpt-5.1-codex-max
   • 多约束 → gpt-5.2

3. 执行设计：

   codex exec -m gpt-5.2 -c 'model_reasoning_effort="xhigh"' "设计任务描述"
   

4. 验证建议：

   • 理解设计原理
   • 评估可行性
   • 测试验证

5. 逐步实施

常用参数

参数	说明
-m <MODEL>	模型选择
-c 'model_reasoning_effort="xhigh"'	推理强度（推荐）
-C <DIR>	工作目录
-o <FILE>	输出到文件
--uncommitted	审查未提交变更
--base <BRANCH>	对比基准分支

详细文档

• 使用场景和示例：查看 README.md
• 完整命令参考：查看 REFERENCE.md