RPA and process automation discovery — process landscape assessment, automation opportunity scoring, bot design architecture, platform evaluation, process mining, ROI projection, and automation roadmap. Use when the user asks to "evaluate RPA readiness", "assess automation opportunities", "process automation discovery", "bot architecture design", "RPA platform comparison", "automation roadmap", "process mining analysis", "identify automation candidates", "RPA ROI analysis", or mentions "robotic process automation", "attended/unattended bots", "automation CoE", "process digitization".
From pmnpx claudepluginhub javimontano/mao-pm-apexThis skill is limited to using the following tools:
examples/README.mdexamples/sample-output.htmlprompts/prompt.mdreferences/rpa-methodology.mdSearches, retrieves, and installs Agent Skills from prompts.chat registry using MCP tools like search_skills and get_skill. Activates for finding skills, browsing catalogs, or extending Claude.
Searches prompts.chat for AI prompt templates by keyword or category, retrieves by ID with variable handling, and improves prompts via AI. Use for discovering or enhancing prompts.
Guides Next.js 16+ Turbopack for faster dev via incremental bundling, FS caching, and HMR; covers webpack comparison, bundle analysis, and production builds.
Genera un assessment de 7 secciones para iniciativas de RPA y automatizacion de procesos: inventario de procesos (BPMN), scoring de oportunidades de automatizacion, arquitectura de bots, evaluacion de plataformas, resultados de process mining, proyeccion de ROI, y hoja de ruta de automatizacion. Cada hallazgo respaldado por evidencia del landscape de procesos del cliente.
La automatizacion sin comprension del proceso es la forma mas rapida de escalar un problema. Primero se entiende, luego se optimiza, y solo entonces se automatiza.
$1 — Path to process documentation or project workspace (default: current working directory)$2 — Analysis depth: full (default), executive (S1, S2, S6, S7 only)Parse from $ARGUMENTS.
Parameters:
{MODO}: piloto-auto (default) | desatendido | supervisado | paso-a-paso
{FORMATO}: markdown (default) | html | dual{VARIANTE}: ejecutiva (~40% — S1, S2, S6, S7 only) | tecnica (full, default){TIPO_SERVICIO}: RPA (fixed for this skill)Mandatory:
Recommended:
Assumptions:
Cannot do:
| Missing Input | Impact | Workaround |
|---|---|---|
| No BPMN documentation | Cannot map process landscape | Entrevistas con process owners; documentacion narrativa; flag como supuesto |
| No volume metrics | Cannot score automation priority | Estimaciones de process owners con rangos (bajo/medio/alto); flag como [SUPUESTO] |
| No process mining data | Cannot validate bottlenecks | Analisis basado en documentacion + entrevistas; recomendar process mining como fase previa |
| No existing bot inventory | Cannot assess current state | Asumir greenfield; flag como supuesto si hay indicios de automatizacion previa |
| No error metrics | Cannot quantify error-proneness | Evaluacion cualitativa con process owners; flag confianza reducida en scoring |
| Decision | Enables | Constrains | When to Use |
|---|---|---|---|
| Full 7-section analysis | Maximum depth, complete automation roadmap | 5-7 dias, alto consumo de tokens | Programas de automatizacion enterprise, >50 procesos |
| Executive variant (S1+S2+S6+S7) | Quick wins identification, decision-ready | No incluye arquitectura de bots ni evaluacion de plataforma | Business case inicial, executive sponsor alignment |
| Platform-first (S4 deep) | Rapid platform selection | Menor profundidad en proceso | Cuando la decision de plataforma es urgente |
| Process-first (S1+S2 deep) | Solid process foundation | No llega a solucion tecnica | Organizaciones sin documentacion de procesos |
Inventario completo de procesos candidatos a automatizacion.
Entregables:
Formato de inventario:
| ID | Proceso | Area | Volumen/dia | Frecuencia | Complejidad | FTE-hrs/mes | Process Owner |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| P-001 | ... | ... | ... | ... | Simple/Medio/Complejo | ... | ... |
Scoring cuantitativo por proceso para determinar prioridad de automatizacion.
Criterios de scoring (0-3 cada uno, total maximo 15):
| Criterio | 0 | 1 | 2 | 3 |
|---|---|---|---|---|
| Datos estructurados | Datos no digitales | Semi-estructurados | Estructurados con excepciones | 100% estructurados y digitales |
| Reglas estables | Cambian semanalmente | Cambian mensualmente | Cambian trimestralmente | Estables >6 meses |
| Alto volumen | <10 tx/dia | 10-50 tx/dia | 50-200 tx/dia | >200 tx/dia |
| Repetitivo | Alta variabilidad | Variabilidad moderada | Mayormente repetitivo | 100% repetitivo, sin juicio |
| Propenso a error | <1% error rate | 1-3% error rate | 3-5% error rate | >5% error rate |
Clasificacion por score:
Ranking Pareto: top 20% de procesos que generan 80% del beneficio.
Arquitectura de automatizacion para los procesos priorizados.
Entregables:
Diagrama de arquitectura (Mermaid):
Evaluacion comparativa de plataformas RPA.
Matriz de comparacion:
| Criterio | UiPath | Automation Anywhere | Power Automate | Blue Prism |
|---|---|---|---|---|
| Escalabilidad | ... | ... | ... | ... |
| Gobernanza | ... | ... | ... | ... |
| Cost Drivers | ... | ... | ... | ... |
| Ecosistema | ... | ... | ... | ... |
| Curva de aprendizaje | ... | ... | ... | ... |
| Enterprise Features | ... | ... | ... | ... |
Escala de evaluacion (de software-viability):
Recomendacion fundamentada con trade-offs explicitos.
Resultados de process mining cuando datos disponibles.
Si hay datos de process mining disponibles:
Si no hay datos de process mining:
Proyeccion de retorno basada en magnitudes, NO en precios.
Modelo de calculo:
Beneficio = Tiempo ahorrado x Volumen de proceso x Reduccion de errores
Componentes del modelo:
Drivers de costo (magnitudes, NUNCA precios):
Proyeccion de automation debt:
Disclaimer obligatorio: Las magnitudes presentadas son estimaciones basadas en drivers identificados. Los valores finales dependen de negociacion comercial, condiciones de mercado y contexto especifico del cliente. Consultar con el area comercial para pricing.
Hoja de ruta de automatizacion en 3 horizontes.
Horizonte 1 — Quick Wins (0-3 meses):
Horizonte 2 — Medium-term (3-9 meses):
Horizonte 3 — Strategic (9-18 meses):
Evolucion del CoE (Center of Excellence):
Dependencias entre fases:
| Caso | Estrategia de Manejo |
|---|---|
| Proceso con >20 variantes | Agrupar variantes por decision points principales; analizar las 3 variantes de mayor volumen; recomendar simplificacion antes de automatizacion |
| Aplicaciones legacy sin API | Evaluar viabilidad de automatizacion via UI; flag riesgo de fragilidad ante cambios de interfaz; considerar modernizacion previa como prerequisito |
| Regulacion estricta (SOX, GDPR) | Elevar requisitos de audit trail y credential management; evaluar compliance por proceso individual; documentar controles regulatorios por bot |
| >100 procesos candidatos | Screening rapido con criterios binarios (digital/no-digital, reglas claras/ambiguas); scoring detallado solo para top-30; el resto en backlog priorizado |
| Procesos cross-funcionales entre departamentos | Mapear handoffs entre departamentos; evaluar impacto organizacional; considerar process orchestration sobre task automation simple |
| Decision | Alternativa Descartada | Justificacion |
|---|---|---|
| Entender y optimizar el proceso ANTES de automatizar | Automatizar el proceso tal como esta | Automatizar un proceso roto amplifica el error a velocidad de maquina; la optimizacion previa reduce variantes y excepciones |
| Scoring cuantitativo con 5 criterios objetivos | Priorizacion por intuicion o presion politica | La priorizacion basada en datos (estructurados, reglas estables, volumen, repetitividad, error-proneness) elimina sesgos y produce ROI predecible |
| Gobernanza del CoE desde el primer bot | Escalar bots primero, gobernar despues | Bots sin monitoreo ni manejo de excepciones generan deuda de automatizacion que erosiona el ROI; la gobernanza es prerequisito, no afterthought |
graph TD
subgraph Core["Core: RPA Discovery"]
PLA[Process Landscape]
AOS[Automation Opportunity Scoring]
BOT[Bot Design Architecture]
PLAT[Platform Assessment]
PM[Process Mining Results]
ROI[ROI Projection]
ROAD[Automation Roadmap]
end
subgraph Inputs["Inputs"]
BPMN[Process Documentation]
VOL[Volume Metrics]
APPS[Application Inventory]
LOGS[Event Logs]
end
subgraph Outputs["Outputs"]
INV[Process Inventory]
SCORE[Scoring Matrix]
ARCH[Bot Architecture]
PLAN[Phased Roadmap]
end
subgraph Related["Related Skills"]
MINI[mini-apps-discovery]
SOL[solutions-architecture]
FLOW[flow-mapping]
CHANGE[change-management]
end
BPMN --> PLA
VOL --> AOS
APPS --> BOT
LOGS --> PM
PLA --> AOS --> BOT --> PLAT --> PM --> ROI --> ROAD
ROAD --> INV
ROAD --> SCORE
ROAD --> ARCH
ROAD --> PLAN
PLAN --> MINI
BOT --> SOL
PLA --> FLOW
ROAD --> CHANGE
| Formato | Nombre | Contenido |
|---|---|---|
| Markdown | RPA_Discovery_{project}.md | Assessment completo de 7 secciones: inventario BPMN, scoring de automatizacion, arquitectura de bots, evaluacion de plataforma, process mining, ROI y roadmap. Diagramas Mermaid embebidos. |
| PPTX | RPA_Discovery_{project}_Executive.pptx | Presentacion ejecutiva con quadrant chart de scoring, arquitectura de bots simplificada, proyeccion de ROI por horizonte, y roadmap visual para alineacion con sponsors. |
| HTML | {fase}_rpa_discovery_{cliente}_{WIP}.html | Mismo contenido en HTML branded (Design System MetodologIA v5). Self-contained, WCAG AA, responsive. Incluye scoring matrix interactivo con semáforo por proceso, automation roadmap timeline visual y ROI projection chart. |
| DOCX | {fase}_rpa_discovery_{cliente}_{WIP}.docx | Generado via python-docx con MetodologIA Design System v5. Portada, TOC automático, encabezados en Poppins (navy), cuerpo en Montserrat, acentos en gold. Tablas de scoring de automatización, inventario de procesos y roadmap por horizonte con zebra striping. Encabezados y pies de página con branding MetodologIA. |
| XLSX | {fase}_rpa_discovery_{cliente}_{WIP}.xlsx | Generado via openpyxl con MetodologIA Design System v5. Encabezados con fondo navy y texto Poppins blanco, cuerpo en Montserrat, zebra striping en filas. Hojas: Process Inventory (ID, proceso, área, volumen/día, frecuencia, complejidad, FTE-hrs/mes, process owner), Automation Scoring (proceso, criterio 1-5, score total, clasificación, prioridad), Bot Architecture (proceso, tipo attended/unattended, orquestación, manejo excepciones), Platform Assessment (criterio, UiPath, AA, Power Automate, Blue Prism, recomendación), ROI Projection (proceso, tiempo ahorrado, volumen mensual, FTE liberados, driver de costo). Conditional formatting por score de automatización y veredicto de plataforma. Auto-filters en todas las hojas. Valores directos sin fórmulas. |
| Dimension | Peso | Criterio |
|---|---|---|
| Trigger Accuracy | 10% | Descripcion activa triggers correctos (RPA, automation, bot design, process mining, automation candidates) sin falsos positivos con mini-apps-discovery o workflow automation generica |
| Completeness | 25% | Las 7 secciones cubren inventario, scoring, arquitectura, plataforma, mining, ROI y roadmap sin huecos; todos los procesos candidatos evaluados |
| Clarity | 20% | Instrucciones ejecutables sin ambiguedad; scoring con criterios cuantificables (0-3 por dimension); ROI con formula explicita y disclaimer |
| Robustness | 20% | Maneja >100 procesos, legacy sin API, regulacion estricta, procesos cross-funcionales y ausencia de process mining con workarounds especificos |
| Efficiency | 10% | Proceso no tiene pasos redundantes; variante ejecutiva reduce a S1+S2+S6+S7 sin perder capacidad de decision sobre priorizacion y ROI |
| Value Density | 15% | Cada seccion aporta valor practico directo; scoring matrix y ROI projection son herramientas de decision inmediata para el business case |
Umbral minimo: 7/10.
Primary: RPA_Discovery_{project}.md — Assessment completo de 7 secciones con inventario de procesos, scoring de automatizacion, arquitectura de bots, evaluacion de plataforma, resultados de process mining, proyeccion de ROI, y roadmap de automatizacion.
Diagramas incluidos:
Autor: Javier Montaño · Comunidad MetodologIA | Ultima actualizacion: 14 de marzo de 2026