Staff augmentation discovery — talent gap analysis, skills matrix profiling, team composition modeling, onboarding and ramp-up design, retention framework, and staffing roadmap. Use when the user asks to "assess staffing needs", "analyze talent gaps", "design team composition", "plan staff augmentation", "evaluate team skills", "create staffing roadmap", "onboarding plan", "ramp-up strategy", "retention framework", or mentions talent gap, skills matrix, team topology, augmentation, nearshore, offshore, or staffing plan.
From maonpx claudepluginhub javimontano/mao-discovery-frameworkThis skill is limited to using the following tools:
examples/README.mdexamples/sample-output.htmlprompts/prompt.mdEnables AI agents to execute x402 payments with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets via MCP tools. Use when agents pay for APIs, services, or other agents.
Compares coding agents like Claude Code and Aider on custom YAML-defined codebase tasks using git worktrees, measuring pass rate, cost, time, and consistency.
Designs and optimizes AI agent action spaces, tool definitions, observation formats, error recovery, and context for higher task completion rates.
Genera un análisis integral de necesidades de staff augmentation que cubre talent gap analysis, skills matrix profiling, team composition modeling, onboarding & ramp-up design, retention framework, y staffing roadmap. Diseñado para engagements donde el cliente necesita aumentar su capacidad con profesionales externos, ya sea nearshore, offshore, o on-site.
El staff augmentation no es llenar sillas — es construir capacidad. Cada profesional añadido debe multiplicar, no solo sumar, la capacidad del equipo.
The user provides a project or client name as $ARGUMENTS. Parse $1 as the project/client name used throughout all output artifacts.
Parameters:
{MODO}: piloto-auto (default) | desatendido | supervisado | paso-a-paso
{FORMATO}: markdown (default) | html | dual{VARIANTE}: ejecutiva (~40% — S1 + S3 + S6 only) | técnica (full 6 sections, default)If reference materials exist, load them:
Read ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/
Análisis de capacidades actuales del equipo versus capacidades requeridas para el proyecto/programa.
Dimensiones del análisis:
blocker (sin este skill el proyecto no avanza), important (impacta velocidad o calidad), nice-to-have (mejora pero no bloquea)Output: Tabla de gaps con scoring de criticidad y disponibilidad en mercado.
Matriz detallada de skills requeridos para el engagement.
Categorías de skills:
Niveles de proficiencia:
| Nivel | Descripción | Indicadores |
|---|---|---|
| Learning | En proceso de adquisición | Puede ejecutar con supervisión constante |
| Capable | Funcional e independiente | Ejecuta tareas estándar sin guía, necesita apoyo en edge cases |
| Expert | Dominio avanzado | Resuelve problemas complejos, mentora a otros, define estándares |
Certificaciones: Estado de certificaciones relevantes por perfil (AWS, Azure, GCP, Scrum, PMP, ISTQB, etc.).
Output: Skills matrix con proficiency levels por rol y certificaciones requeridas vs deseables.
Modelo de composición del equipo augmentado.
Dimensiones del modelo:
Output: Organigrama propuesto con roles, seniority, allocation, y team topology classification.
Plan de integración para el personal augmentado.
Componentes del plan:
Ramp-up timeline por seniority:
| Seniority | Ramp-Up | Semana 1 | Semana 2-4 | Semana 4-8 |
|---|---|---|---|---|
| Senior | 2 semanas | Contexto + codebase review | Contribuciones independientes | Productividad plena |
| Mid | 4 semanas | Contexto + pairing | Tareas guiadas | Contribuciones independientes |
| Junior | 8 semanas | Contexto + training | Tareas con supervisión | Tareas guiadas, inicio de autonomía |
Output: Plan de onboarding con timeline, checklist de accesos, y estructura de mentoring.
Framework de retención y evaluación de performance para el equipo augmentado.
KPI definition:
Feedback cadence:
Growth opportunities:
Satisfaction monitoring:
Early warning indicators for attrition risk:
Output: Framework de performance con KPIs, feedback cadence, y early warning system.
Plan de staffing faseado con curvas de ramp-up.
Phased hiring plan:
Ramp-up curves: Visualización de la capacidad del equipo en el tiempo, mostrando la curva de productividad real (no es lineal — sigue una curva S).
Contingency positions: Perfiles pre-identificados para cubrir rotación o ausencias. Regla: 10-15% de contingencia sobre el equipo total.
Succession planning: Identificación de single points of failure y plan de cross-training para mitigar.
Budget magnitude indicators:
posiciones x duración (e.g., "3 seniors x 12 meses + 2 mids x 8 meses")Output: Roadmap visual con fases, ramp-up curves, y contingency plan.
| Decisión | Habilita | Restringe | Cuándo Usar |
|---|---|---|---|
| 100% senior | Velocidad inmediata, autonomía | Costo alto, mercado escaso | Proyectos cortos (<6 meses), alta complejidad |
| Mix senior/mid/junior | Balance costo-capacidad, growth | Requiere inversión en mentoring | Proyectos >6 meses, equipo estable |
| Nearshore | Zona horaria compatible, costo moderado | Pool limitado vs offshore | Overlap de horarios requerido, comunicación frecuente |
| Offshore | Pool amplio, costo optimizado | Diferencia horaria, cultural gap | Tareas bien definidas, equipos autónomos |
| Dedicated team | Integración profunda, ownership | Costo fijo, flexibilidad reducida | Programas >12 meses, producto propio |
| Time & Materials | Flexibilidad, ajuste dinámico | Menos predictibilidad presupuestal | Scope variable, discovery/R&D |
Cliente sin equipo base (greenfield team): Se requiere un Tech Lead o Architect senior del lado de MetodologIA que establezca cultura, estándares, y procesos. El onboarding se convierte en team building. Incrementar ratio senior a 50%.
Rotación alta en el equipo del cliente: La integración del personal augmentado se dificulta si el contexto cambia constantemente. Priorizar documentación exhaustiva sobre conocimiento tribal. Incluir knowledge management como responsabilidad explícita.
Skills de nicho (mainframe, SAP, legacy): Lead times de recruiting más largos (8-12 semanas vs 2-4 semanas estándar). Considerar training de perfiles cercanos como alternativa. Documentar el riesgo de mercado escaso.
Multi-timezone distributed team: Definir core hours de overlap mínimo (4 horas). Ceremonias asíncronas para lo que no requiere interacción en tiempo real. Documentación como ciudadano de primera clase.
Ramp-down planning: Cuando el engagement tiene fecha de finalización, planear la transferencia de conocimiento inversa (del equipo augmentado al equipo del cliente) con al menos 4 semanas de anticipación.
| Caso | Estrategia de Manejo |
|---|---|
| Cliente sin equipo base (greenfield team) | Tech Lead o Architect senior de MetodologIA establece cultura y estandares; onboarding se convierte en team building; incrementar ratio senior a 50% |
| Rotacion alta en el equipo del cliente | Priorizar documentacion exhaustiva sobre conocimiento tribal; incluir knowledge management como responsabilidad explicita; buddy system reforzado |
| Skills de nicho (mainframe, SAP, legacy) | Lead times de recruiting mas largos (8-12 semanas); considerar training de perfiles cercanos como alternativa; documentar riesgo de mercado escaso |
| Multi-timezone distributed team | Definir core hours de overlap minimo (4 horas); ceremonias asincronas para lo que no requiere interaccion real-time; documentacion como ciudadano de primera clase |
| Ramp-down planning con fecha de finalizacion | Planear transferencia de conocimiento inversa con al menos 4 semanas de anticipacion; documentar runbooks y decision logs antes del offboarding |
| Decision | Alternativa Descartada | Justificacion |
|---|---|---|
| Capacidad de entrega sobre headcount | Medir exito por numero de personas incorporadas | El numero de personas es una metrica vanidosa; lo que importa es velocidad, calidad y sostenibilidad de entrega |
| Integracion antes que incorporacion | Incorporar primero, integrar despues | Anadir talento sin plan de integracion crea friccion; onboarding, mentoring y acceso a herramientas determinan el time-to-productivity |
| Retencion como estrategia primaria de staffing | Cubrir rotacion reactivamente | El costo de reemplazar (recruiting + onboarding + ramp-up + knowledge loss) supera 3-6 meses de salario; prevenir es mas rentable que cubrir |
| Seniors primero para establecer estandares | Juniors primero por menor costo | Los seniors establecen cultura, estandares y mentorias; sin ese foundation, los juniors no tienen framework de crecimiento |
graph TD
subgraph Core["Core: Staff Augmentation"]
TGA[Talent Gap Analysis]
SKM[Skills Matrix & Profiling]
TCM[Team Composition Modeling]
ONB[Onboarding & Ramp-Up]
RET[Retention & Performance]
ROAD[Staffing Roadmap]
end
subgraph Inputs["Inputs"]
SCOPE[Project Scope]
TEAM[Current Team]
ROLES[Role Requirements]
MARKET[Market Availability]
end
subgraph Outputs["Outputs"]
GAP[Gap Analysis Report]
COMP[Team Composition Model]
PLAN[Onboarding Plan]
SROAD[Phased Staffing Plan]
end
subgraph Related["Related Skills"]
ASIS[asis-analysis]
CHANGE[change-management]
TRAIN[mentoring-training]
DISC[discovery-orchestrator]
end
SCOPE --> TGA
TEAM --> SKM
ROLES --> TCM
MARKET --> TGA
TGA --> SKM --> TCM --> ONB --> RET --> ROAD
ROAD --> GAP
ROAD --> COMP
ROAD --> PLAN
ROAD --> SROAD
ASIS --> TGA
ONB --> TRAIN
RET --> CHANGE
ROAD --> DISC
| Formato | Nombre | Contenido |
|---|---|---|
| Markdown | Staff_Augmentation_Discovery_{project}.md | Analisis completo de 6 secciones: talent gap, skills matrix, team composition, onboarding plan, retention framework y staffing roadmap con ramp-up curves. Diagramas Mermaid embebidos. |
| XLSX | Staff_Augmentation_Skills_Matrix_{project}.xlsx | Skills matrix interactiva con proficiency levels por rol, heatmap de gaps current vs required, certificaciones requeridas vs deseables, y scoring de criticidad por perfil. |
| HTML | {fase}_staff_augmentation_{cliente}_{WIP}.html | Mismo contenido en HTML branded (Design System MetodologIA v5). Self-contained, WCAG AA, responsive. Incluye talent gap heatmap con criticidad por rol, team composition org chart visual y staffing roadmap con curvas de ramp-up. |
| DOCX | {fase}_staff_augmentation_{cliente}_{WIP}.docx | Generado con python-docx y MetodologIA Design System v5. Portada con nombre del proyecto y fecha, TOC automático, encabezados Poppins navy, cuerpo Montserrat, acentos dorados, tablas zebra. Secciones: Talent Gap Analysis, Skills Matrix, Team Composition Model, Onboarding Plan, Retention Framework, Staffing Roadmap. |
| PPTX | {fase}_staff_augmentation_{cliente}_{WIP}.pptx | Generado con python-pptx y MetodologIA Design System v5. Slide master con gradiente navy, títulos Poppins, cuerpo Montserrat, acentos dorados. Máximo 20 slides (ejecutiva). Speaker notes con referencias de evidencia. Slides: Portada, Resumen ejecutivo, Talent Gap Analysis (tabla de gaps con criticidad), Skills Matrix (heatmap), Team Composition (org chart visual), Onboarding & Ramp-Up timeline, Retention Framework (KPIs), Staffing Roadmap faseado, próximos pasos. |
| Dimension | Peso | Criterio |
|---|---|---|
| Trigger Accuracy | 10% | Descripcion activa triggers correctos (staffing, talent gap, team composition, onboarding, augmentation) sin falsos positivos con organizational design o recruiting operativo |
| Completeness | 25% | Las 6 secciones cubren gap analysis, skills matrix, composition, onboarding, retention y roadmap sin huecos; todos los roles requeridos evaluados |
| Clarity | 20% | Instrucciones ejecutables sin ambiguedad; cada gap tiene scoring de criticidad; ramp-up timelines especificos por seniority; KPIs medibles |
| Robustness | 20% | Maneja greenfield team, rotacion alta, skills de nicho, multi-timezone y ramp-down con estrategias diferenciadas |
| Efficiency | 10% | Proceso no tiene pasos redundantes; variante ejecutiva reduce a S1+S3+S6 sin perder decisiones criticas de composicion y roadmap |
| Value Density | 15% | Cada seccion aporta valor practico directo; talent gap scoring y ramp-up curves son herramientas de decision inmediata para delivery managers |
Umbral minimo: 7/10.
Before finalizing delivery, verify:
| Format | Default | Description |
|---|---|---|
markdown | Yes | Rich Markdown + Mermaid diagrams. Token-efficient. |
html | On demand | Branded HTML (Design System). Visual impact. |
dual | On demand | Both formats. |
Default output is Markdown with embedded Mermaid diagrams. HTML generation requires explicit {FORMATO}=html parameter.
Primary: Staff_Augmentation_Discovery_{project}.md -- Talent gap analysis, skills matrix, team composition model, onboarding plan, retention framework, and phased staffing roadmap with ramp-up curves and contingency plan.
Diagramas incluidos:
Autor: Javier Montaño | Última actualización: 14 de marzo de 2026