From stalker
Stalker — Ricerca approfondita su qualsiasi soggetto (persone, aziende, domini, oggetti, concetti)
npx claudepluginhub giobi/claude-skills --plugin stalkerThis skill uses the workspace's default tool permissions.
**Stalker** — Trova tutto su qualsiasi cosa
Guides Next.js Cache Components and Partial Prerendering (PPR) with cacheComponents enabled. Implements 'use cache', cacheLife(), cacheTag(), revalidateTag(), static/dynamic optimization, and cache debugging.
Migrates code, prompts, and API calls from Claude Sonnet 4.0/4.5 or Opus 4.1 to Opus 4.5, updating model strings on Anthropic, AWS, GCP, Azure platforms.
Analyzes BMad project state from catalog CSV, configs, artifacts, and query to recommend next skills or answer questions. Useful for help requests, 'what next', or starting BMad.
Stalker — Trova tutto su qualsiasi cosa
Input: $ARGUMENTS
OSINT e ricerca approfondita su qualsiasi soggetto. Dai un nome, un handle, una foto, un concetto — Stalker scava e ti porta tutto quello che trova.
Funziona su TUTTO:
| Livello | Nome | Tempo | Cosa fa |
|---|---|---|---|
| 1-3 | Quick | 2-3 min | Google prima pagina, social pubblici (IG, FB, LinkedIn), sito web principale |
| 4-6 | Medium | 4-6 min | + articoli, menzioni, domini collegati, WHOIS, tech stack, recensioni, GitHub, cross-reference |
| 7-9 | Deep | 7-9 min | + archivi web, registri pubblici, connessioni tra entita, timeline attivita, foto taggate, PEC/visure |
| 10 | Stalker | 10 min | Tutto. Ogni fonte disponibile, cross-reference multipli, ricostruzione timeline completa |
Timeout massimo: 10 minuti. Dopo 10 minuti, report con quello che hai trovato.
Regola di uscita anticipata: se al livello richiesto hai gia raccolto abbastanza info (soggetto ben coperto, nessuna fonte nuova), puoi chiudere prima.
L'input e linguaggio naturale. Esempi:
/stalker Mario Rossi 7 lavora in una web agency a Milano
/stalker @marietto_dev 5
/stalker nexum srl 4
/stalker tesla model 3 2024 6
/stalker border collie 3
/stalker cos'e il protocollo QUIC 2
Estrai:
if soggetto starts with "@":
tipo = "social_profile"
elif soggetto looks like domain/URL:
tipo = "domain"
elif soggetto contains "srl|spa|snc|sas|ltd|inc|gmbh":
tipo = "company"
elif soggetto is a known concept/topic:
tipo = "concept"
elif soggetto matches object patterns (targa, modello, marca):
tipo = "object"
else:
tipo = "person" # default
In base al tipo e livello, costruisci un piano. NON chiedere conferma — parti subito.
Persona:
| Livello | Fonti |
|---|---|
| 1-3 | Google, social pubblici (IG, FB), /linkedin per profilo base |
| 4-6 | + Google Images, GitHub, articoli, WHOIS. /linkedin con filtri company/location |
| 7-10 | + archivio web, PEC, albi. /linkedin con Proxycurl se disponibile |
Azienda:
| Livello | Fonti |
|---|---|
| 1-3 | Google, sito ufficiale, social, Google Maps |
| 4-6 | + WHOIS, tech stack, /linkedin per dipendenti, fatturato stimato |
| 7-10 | + visura CCIAA, PEC, ATECO, partecipazioni, brevetti |
Dominio:
| Livello | Fonti |
|---|---|
| 1-3 | WHOIS, homepage, DNS |
| 4-6 | + tech stack, SEO, backlinks, hosting |
| 7-10 | + Wayback Machine, certificati SSL, sottodomini |
NON raccogliere tutto e poi analizzare. Lavora a cicli iterativi:
CICLO N (1 minuto):
1. RACCOGLI — cerca con query mirate
2. DEDUCI — cosa implica quello che hai trovato?
3. IPOTESI — formula ipotesi verificabili
4. QUERY NEXT — costruisci le ricerche del ciclo successivo
→ ripeti fino a livello raggiunto o timeout
/linkedin — per tutto cio che riguarda LinkedIn (profili, aziende, dipendenti)Cerca SEMPRE immagini per persone e aziende. Target: 3-10 foto per report.
public/stalker/{slug}/photos/file (anti-hotlink = HTML, non JPEG)identify -verbose o exiftoolobject-fit: cover, gradient fade.wide e .tall, lightbox CSS-onlyNon elencare dati — collega i punti. Ogni fatto da solo e un punto; il valore dello stalker e disegnare le linee tra i punti.
RICOSTRUZIONE NARRATIVA:
Chi e questa persona DAVVERO (non chi dice di essere)
Come vive, dove si muove, con chi sta
Cosa nasconde (e PERCHE)
PREDIZIONI VERIFICABILI:
Basate sui pattern trovati
LIVELLO DI OPACITA:
Quanto e facile/difficile trovare questa persona e perche
In public/stalker/{slug}/index.html — dark theme, scanlines, accent verde, JetBrains Mono.
🔍 **Stalker: {soggetto}** — Livello {N}/10
{riassunto discorsivo}
📄 Report: public/stalker/{slug}/
**Fonti:** {N} | **Confidence:** {alta/media/bassa} | **Tempo:** {N} min
Per persone/aziende, chiedi se salvare in wiki/people/ o wiki/companies/ via brain_writer.
~/.tmux/set-pane-title.sh "🔍 stalker / {soggetto}"