strategic-compact

Strategic Compact Skill

上下文优化技能，通过 trigger-based 懒加载和 context composition awareness 自动重组长会话上下文。

何时激活

• 会话上下文超过 70% 使用率
• 需要重组上下文以保留关键信息
• 长会话中需要压缩早期对话
• 需要按重要性重新组织 specialist 输出

核心功能

1. Trigger-Based 懒加载

只在特定 trigger 发生时加载上下文:

Trigger	条件	行为
context_70%	上下文使用 > 70%	触发压缩建议
context_85%	上下文使用 > 85%	强制压缩
logical_break	检测到逻辑断点	建议整理
specialist_done	specialist 完成	归档输出

2. Context Composition Awareness

理解上下文不同部分的价值:

高价值（总是保留）:

• 决策和结论
• 任务输出和验证结果
• 待处理项和 hints
• 架构决策记录 (ADR)

中等价值（根据大小决定）:

• 工具输出（超过阈值时压缩）
• 对话历史（保留首尾，压缩中间）
• 文件内容（保留路径和关键符号）

低价值（安全丢弃）:

• 纯搜索结果
• 重复信息
• 工具调用追踪

压缩策略

Phase 1: 保存决策到内存

提取所有决策，保存到 ~/.claude/memory/error_experience/decisions/

Phase 2: 保存待办到摘要

提取 pending items 和 next hints，保存到 session summary

Phase 3: 压缩对话

保留系统提示和最近 20 轮对话，压缩中间部分

Phase 4: 精简工具输出

将长工具输出替换为摘要：[File X read, Y lines]

与 Other Skills 的关系

Skill	关系
Memory Persistence	Strategic Compact 使用其存储来保存决策和摘要
Error Experience Library	从压缩的上下文中提取错误模式
Continuous Learning	Instincts 从归档的上下文中生成

使用场景

场景 1：长会话自动整理

用户：连续工作 2 小时后
系统：检测到上下文使用率 75%
系统：触发 suggest_compact hook
系统：提供 4 阶段压缩计划
用户：确认执行
系统：执行压缩，保留关键决策和待办

场景 2：Specialist 输出归档

用户：运行 /code-review
Specialist：输出详细代码审查报告
系统：检测到 specialist_done trigger
系统：提取关键结论，丢弃详细追踪
系统：保存结论到 memory store

触发阈值

使用率	紧迫度	建议操作
< 70%	low	无需操作
70-85%	medium	建议压缩，可选择性执行
85-95%	high	强烈建议压缩
> 95%	critical	必须立即压缩

命令接入

• /compact - 手动触发压缩
• /compact status - 显示当前上下文使用率
• /compact plan - 显示压缩计划而不执行