A 股 DCF(现金流折现)估值模型,使用人民币 WACC、中国十年期国债收益率作为无风险利率、A 股 Beta 和中国市场风险溢价。从 MCP 获取财务数据,构建完整现金流预测和敏感性分析,输出专业 Excel 模型。当用户需要 A 股公司内在价值评估、DCF 建模或增长预测时触发。
From cn-financial-analysisnpx claudepluginhub ccq1/cn-financial-services-plugins --plugin cn-financial-analysisThis skill uses the workspace's default tool permissions.
TROUBLESHOOTING.mdrequirements.txtscripts/validate_dcf.pyGuides Next.js Cache Components and Partial Prerendering (PPR) with cacheComponents enabled. Implements 'use cache', cacheLife(), cacheTag(), revalidateTag(), static/dynamic optimization, and cache debugging.
Migrates code, prompts, and API calls from Claude Sonnet 4.0/4.5 or Opus 4.1 to Opus 4.5, updating model strings on Anthropic, AWS, GCP, Azure platforms.
Details PluginEval's skill quality evaluation: 3 layers (static, LLM judge), 10 dimensions, rubrics, formulas, anti-patterns, badges. Use to interpret scores, improve triggering, calibrate thresholds.
本技能创建机构级 A 股 DCF 模型,遵循国内券商研究所和外资投行标准。输出包含详细 Excel 模型和敏感性分析表。
get_income_statement — 利润表(营收、成本、三费、净利润)get_balance_sheet — 资产负债表(总资产、负债、股东权益)get_cash_flow — 现金流量表(经营/投资/筹资现金流)get_financial_indicators — 财务指标(ROE、毛利率、资产负债率)get_realtime_quote — 实时行情(当前股价、市值)get_historical_price — 历史价格(计算 Beta)get_company_info — 公司基本信息无风险利率 Rf:
市场风险溢价 ERP:
Beta 计算:
股权成本 Ke:
债务成本 Kd:
WACC:
永续增长法:
退出倍数法:
数据源优先级:
采集清单:
构建历史分析表:
预测期:5-10 年
| 科目 | 预测方法 |
|---|---|
| 营业收入 | 基于行业增速 + 市场份额假设 |
| 营业成本 | 基于毛利率假设 |
| 销售/管理/研发费用 | 基于费用率假设或绝对增速 |
| 折旧摊销 | 基于固定资产 + CapEx 推算 |
| CapEx | 基于 CapEx/营收比率 |
| 营运资本 | 基于周转天数假设 |
| 所得税 | 法定税率 × 税前利润 |
自由现金流(FCFF)计算:
FCFF = EBIT × (1-T) + 折旧摊销 - CapEx - ΔNWC
必须包含 3 张敏感性分析表(每张 5×5 = 25 个单元格):
| 表格 | 行变量 | 列变量 |
|---|---|---|
| 表1 | WACC(±2%) | 永续增长率 g(±1%) |
| 表2 | 营收增速(±5%) | 终端毛利率(±5%) |
| 表3 | WACC(±2%) | 退出 EV/EBITDA 倍数(±3x) |
每个单元格必须用完整 DCF 重算公式,不可用线性插值。
| 情景 | 营收增速 | 净利率 | WACC | 永续增长率 |
|---|---|---|---|---|
| 悲观 | 偏低 | 压缩 | 偏高 | 偏低 |
| 基准 | 中性 | 稳定 | 中性 | 中性 |
| 乐观 | 偏高 | 扩张 | 偏低 | 偏高 |
"来源:[文件/系统], [日期], [引用]"