From legal-skills
将法律文本（法律条文或法律案例）转换为规范的 Markdown 格式，删除推广冗余信息。本技能应在用户需要处理法律条文（如民法典、刑法等）、整理法律案例（如最高法典型案例、裁判文书等）、或从粘贴文本中格式化法律文档时使用。注意：本技能只负责格式化和内容清理，不包含内容抓取能力。内容获取应由其他 skill（如 wechat-article-fetch）完成，AI 会自动判断技能协作顺序。内置 archive 机制，所有结果自包含存储在 skill 目录内。
npx claudepluginhub cat-xierluo/legal-skills --plugin minimax-image-understandThis skill uses the workspace's default tool permissions.
将法律文本（法律条文或法律案例）转换为规范的 Markdown 格式，删除推广冗余信息，自动识别文本类型并应用相应的格式化规则。
CHANGELOG.mdLICENSE.txtreferences/examples.mdscripts/final_fix.pyscripts/fix_case_headers.pyscripts/fix_case_headers2.pyscripts/fix_nanjing_cases.pyscripts/fix_remaining.pyscripts/fix_targeted.pyscripts/format_legal_cases.pyscripts/format_step2.pyscripts/format_step2_v2.pyscripts/postprocess_step2.pyAudits Bluebook 21st edition compliance in DOCX law review manuscript footnotes through extraction to JSON, mechanical/Gemini/Claude checks, reporting, automated corrections, verification, URL archiving, and cross-reference field conversion.
从律师与客户沟通记录中提取有价值的法律问答对，生成结构化知识库内容。本技能应在用户需要整理客户咨询记录、从对话中提取可复用法律知识、创建问答知识库、或准备内容营销素材时使用。支持严格客户信息脱敏处理。
Formats plain text or markdown files with frontmatter, titles, summaries, headings, bold, lists, and code blocks. Use when user asks to format markdown, beautify article, add formatting, or improve layout. Outputs {filename}-formatted.md.
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将法律文本（法律条文或法律案例）转换为规范的 Markdown 格式，删除推广冗余信息，自动识别文本类型并应用相应的格式化规则。
核心职责：只负责格式化和内容清理，不包含内容抓取能力。
场景：用户请求格式化网页上的法律文本
用户请求 → AI 判断来源 → 抓取类 skill 获取内容 → legal-text-format 格式化
示例流程：
wechat-article-fetch 抓取 → AI 调用 legal-text-format 格式化legal-text-format 格式化legal-text-format 格式化技能职责边界：
wechat-article-fetch / 其他抓取工具：负责从各种来源获取原始文本内容legal-text-format：负责对已获取的文本进行格式化和清理内容完整性保证：除格式调整和去除推广内容外，所有法律案例和法条的实质内容必须完整保留，不得有任何遗漏！
使用 LLM 分析输入文本：
分析提示词参考：
分析以下文本，判断其类型：
- 如果是法律条文：识别章、节、条的结构
- 如果是法律案例：识别案例标题、案号、案情、裁判结果、典型意义等
- 提取主题用于文件命名
将输入的原始内容保存为本地 Markdown 文件：
archive/{YYYYMMDD_HHMMSS}_{主题}/{YYYYMMDD}_{主题}_raw.md归档目录结构示例：
archive/20250122_153400_个人信息保护检察公益诉讼典型案例/
├── 20250122_个人信息保护检察公益诉讼典型案例_raw.md # 原始内容
├── 20250122_个人信息保护检察公益诉讼典型案例_formatted.md # 格式化后的内容（步骤4生成）
└── meta.json # 元信息（可选）
重要：一次性处理完整文本，不进行分段。
格式化提示词（参考 examples.md 中的详细示例）：
请将以下法律文本格式化为规范的 Markdown 格式。
# 法律条文格式化规则
- 章前面添加二级 markdown 格式（##）
- 不同条文之间添加空行
- 每一条条文内部换行时不应有多余空行
- "第X条"进行加粗（**第X条**）
- 如果一段文字的最后没有句号或分号，则删除后方的回车
- 保持所有条文内容完整，不得遗漏任何条款
# 法律案例格式化规则
- 把英文标点符号替换成中文标点符号（包括括号、逗号、句号、冒号、分号等）
- 案例序号或名称前添加二级 markdown 格式（##），序号后要紧跟案例名称
- 每个案例的章节前添加三级 markdown 格式（###）
- 每个案例的章节内部不应有大于1个的空行（连续换行数不超过2个）
- 清理多余的连续空行，保持段落间适当的分隔
- 把数字格式调整为半角
- 内容范围限定：
- 仅保留从第一个案例到最后一个案例的内容
- 删除前面的文章介绍、作者信息、引言、目录等
- 删除底部的宣传推广内容、二维码、公众号介绍、相关文章推荐等
- 保留标准：只保留案例标题、案号、基本案情、裁判结果、典型意义等法律案例本身的内容
- 保持所有案例实质内容完整，包括案情、裁判、意义等所有部分
# 参考示例
详见 references/examples.md 文件，其中包含4个完整的格式化示例。
##）**第X条**）##），序号后要紧跟案例名称###）保存格式化后的文档：
archive/{YYYYMMDD_HHMMSS}_{主题}/{YYYYMMDD}_{主题}_formatted.mdraw.md 保存在同一归档目录下详细的格式化示例和对比请参见 examples.md，包含：
所有格式化结果按时间戳归档存储：
archive/
├── {YYYYMMDD_HHMMSS}_{文档主题}/
│ ├── {YYYYMMDD}_{主题}_raw.md # 原始抓取内容
│ ├── {YYYYMMDD}_{主题}_formatted.md # 格式化后的内容
│ └── meta.json # 元信息（可选）
命名规则：
{YYYYMMDD_HHMMSS}_{主题}（例：20250122_153400_个人信息保护典型案例）{YYYYMMDD}_{主题}_raw.md（例：20250122_个人信息保护典型案例_raw.md）{YYYYMMDD}_{主题}_formatted.md（例：20250122_个人信息保护典型案例_formatted.md）YYYYMMDD（例：20250122）# {文档标题}
## 元信息
- **原文链接**：{从原始文件的 `> 原文链接:` 行提取，无则省略此行}
- **处理时间**：{时间戳}
- **文本类型**：{法律条文/法律案例}
---
{格式化后的正文内容}
原文链接提取规则：当输入来自 wechat-article-fetch 时，原始 Markdown 文件头部包含 > 原文链接: https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx，必须提取该 URL 写入元信息的"原文链接"字段。
本技能接受以下类型的输入：
不接受：网页链接（链接应由专门的抓取类 skill 处理）
当 wechat-article-fetch 检测到法律内容且本技能已安装时，会自动链式调用本技能。此时输入为已保存的 Markdown 文件路径。处理流程不变：
archive/ 目录