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Skill Creator

Claude Code用Skillの設計・実装・検証をガイドする。

Core Principles

1. 簡潔さが最優先

コンテキストウィンドウは共有資源。Claudeはすでに賢い — Claudeが知らない情報だけを書く。 各段落に「このトークンコストは正当か？」と問う。冗長な説明より簡潔な例を優先。

2. 自由度の設計

タスクの壊れやすさに応じて指示の具体度を変える:

自由度	使い所	例
高（テキスト指示）	複数アプローチが有効、文脈依存	コードレビュー観点
中（擬似コード）	推奨パターンあり、多少の変動OK	APIコール手順
低（具体スクリプト）	壊れやすい、一貫性必須	PDF変換、デプロイ

3. 段階的開示（Progressive Disclosure）

レベル	読み込みタイミング	サイズ目安
description	常時（起動時）	~100 words
SKILL.md本体	スキル起動時	<5k words / 500行以下
references/	必要時のみ	無制限

500行を超えそうなら references/ に分割する。

Skill Structure

skill-name/
├── SKILL.md           # メイン指示（必須）
├── references/        # 詳細ドキュメント（任意、オンデマンド読込）
├── scripts/           # 実行可能コード（任意、コンテキスト外で実行可能）
└── assets/            # 出力に使うファイル（任意、テンプレート等）

SKILL.md（必須）

• Frontmatter（YAML）: name + description が必須。Claudeはこの情報だけでスキル選択を判断する
• Body（Markdown）: スキル起動後に読み込まれる指示

Frontmatter詳細 → references/frontmatter-fields.md

references/（任意）

Claudeが作業中に参照するドキュメント。SKILL.mdから明示的にリンクし、いつ読むべきか記述する。

• 1階層のみ（ネスト禁止）
• 100行超のファイルにはTOCを含める
• SKILL.mdと情報を重複させない

scripts/（任意）

繰り返し書き直すコードや決定論的処理に使う。コンテキストに読み込まずに実行可能。

assets/（任意）

出力に使うファイル（テンプレート、画像、フォント等）。コンテキストに読み込まない。

Creation Process

Step 1: ユースケースの理解

スキルの具体的な使い方を明確にする。ユーザーに質問:

• どんな機能をサポートすべきか？
• どんなフレーズでこのスキルが起動されるべきか？
• 具体的な使用例を見せてもらえるか？

一度に多くの質問をしない。最重要な質問から始め、必要に応じてフォローアップ。

Step 2: リソースの計画

各ユースケースを分析し、再利用可能なリソースを特定:

パターン	リソース種別	例
毎回同じコードを書く	scripts/	PDF回転、画像変換
毎回同じ知識を調べ直す	references/	DBスキーマ、API仕様
毎回同じボイラープレート	assets/	HTMLテンプレート、フォント

Step 3: 初期化

新規作成の場合、initスクリプトを実行:

bash scripts/init_skill.sh <skill-name> <output-directory> [--references] [--scripts] [--assets]

既存スキルの更新ならこのステップをスキップ。

Step 4: 実装

4a. リソースファイルの作成

scripts/、references/、assets/ の中身を先に実装する。 追加したスクリプトは実際に実行してテストすること。

4b. SKILL.md の記述

Frontmatter: descriptionが最重要 → references/description-craft.md

Body: 以下のパターンから選択:

パターン	適用場面	構造
ワークフロー型	順次処理	Overview → Step 1 → Step 2 → ...
タスク型	複数操作	Quick Start → Task A → Task B → ...
リファレンス型	規約・仕様	Guidelines → Specifications → Usage
ケイパビリティ型	統合機能	Core Capabilities → Feature 1 → Feature 2

コンテンツ構成の詳細 → references/progressive-disclosure.md

記述ルール

• 命令形を使う（「〜すること」ではなく「〜する」）
• references/ のファイルはSKILL.mdから明示的にリンクする
• 不要なドキュメント（README, CHANGELOG等）は作らない

Step 5: 検証

validateスクリプトで基本チェック:

python3 scripts/validate_skill.py <path/to/skill-folder>

品質チェックリスト → references/quality-checklist.md

Step 6: 評価とイテレーション

評価駆動開発

1. スキルなしでタスクを実行 → ギャップを特定
2. 3つ以上のテストシナリオを作成
3. ベースライン計測
4. 最小限の指示を記述
5. テスト → 改善を繰り返す

マルチモデルテスト

モデル	チェック観点
Haiku	ガイダンスは十分か？（最小モデルで動作確認）
Sonnet	明確で効率的か？
Opus	過剰説明になっていないか？

Reference Timing Table

フェーズ	参照すべきファイル
Frontmatter記述時	references/frontmatter-fields.md
description記述時	references/description-craft.md
Body構成設計時	references/progressive-disclosure.md
検証・完成前	references/quality-checklist.md

Anti-Patterns（速引き）

NG	理由
SKILL.md 500行超	コンテキスト圧迫
descriptionにYAMLマルチライン(|)	一部パーサーで問題
Claudeが既知の情報を説明	トークンの無駄
references/の深いネスト	追跡困難
SKILL.mdとreferences/で情報重複	不整合の温床
README, CHANGELOG等の作成	AIに不要な文脈

詳細 → references/quality-checklist.md