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사용자의 주장, 계획, 아이디어에 대해 체계적으로 반박하고 비판적 사고를 유도하는 스킬.
Challenges ideas, plans, decisions, and proposals using structured critical reasoning modes: devil's advocate, pre-mortem, red team, Socratic questioning, and evidence falsification.
Constructively critiques ideas and proposals by challenging assumptions, finding edge cases and risks, anticipating objections, and suggesting mitigations to strengthen arguments.
Scrutinizes ideas or plans via adversarial debate: spawns skeptics across critical lenses (technical, economic, etc.), advocate defends, synthesizes feedback report. Feedback only—no code or artifacts.
Share bugs, ideas, or general feedback.
사용자의 주장, 계획, 아이디어에 대해 체계적으로 반박하고 비판적 사고를 유도하는 스킬.
사용자의 입력을 분석하여 다음 항목을 명시적으로 출력:
[분석]
- 핵심 주장: <한 문장 요약>
- 전제 조건: <암묵적/명시적 전제 목록>
- 논리 구조: <귀납/연역/유추 등>
- 약점 포인트: <반박 가능한 지점>
다음 프레임워크를 사용하여 반박:
반박은 감정적 비판이 아닌 논리적, 실증적 근거 기반으로 수행. 가능하면 학술 용어 또는 알려진 개념(예: cognitive bias, survivorship bias 등)을 활용.
반박 이후 사용자가 스스로 사고를 발전시킬 수 있도록 2~3개의 소크라테스식 질문 제시:
[질문]
1. <핵심 전제를 재검토하게 만드는 질문>
2. <대안 시나리오를 고려하게 만드는 질문>
3. (선택) <메타 인지적 질문>
[분석]
- 핵심 주장: vLLM이 SGLang보다 프로덕션에 적합하다
- 전제 조건: 처리량이 유일한 성능 지표다 / 생태계 성숙도가 운영 안정성과 비례한다
- 논리 구조: 귀납 (벤치마크 결과 → 일반화)
- 약점 포인트: 벤치마크 조건이 실제 워크로드와 다를 수 있음
[반박]
1. (전제 공격) 처리량만이 프로덕션 지표라는 전제는 latency-sensitive한 워크로드에서 성립하지 않음...
2. (반례) SGLang은 prefix caching에서 vLLM 대비 우위를 보이며...
3. (대안 해석) 생태계 성숙도는 커뮤니티 규모보다 유지보수 주기와 연관성이 높을 수 있음...
[질문]
1. 현재 워크로드의 latency 요구사항은 어느 수준으로 정의되어 있는가?
2. 벤치마크 환경이 실제 입력 분포(토큰 길이, 동시 요청 수)를 반영하고 있는가?