From aidotnet-moyucode
Downloads Bilibili videos via API, extracts deduplicated frames using FFmpeg and .NET script, then AI-analyzes to generate structured tutorials or topic docs with screenshots. For Bilibili video analysis requests.
npx claudepluginhub joshuarweaver/cascade-data-analytics --plugin aidotnet-moyucodeThis skill uses the workspace's default tool permissions.
B站视频内容分析工具。提供视频URL后，自动下载视频、拆解成帧图片，然后使用AI分析内容，最终生成**高质量的专题文档或实操教程**。
Conducts multi-round deep research on GitHub repos via API and web searches, generating markdown reports with executive summaries, timelines, metrics, and Mermaid diagrams.
Dynamically discovers and combines enabled skills into cohesive, unexpected delightful experiences like interactive HTML or themed artifacts. Activates on 'surprise me', inspiration, or boredom cues.
Generates images from structured JSON prompts via Python script execution. Supports reference images and aspect ratios for characters, scenes, products, visuals.
B站视频内容分析工具。提供视频URL后，自动下载视频、拆解成帧图片，然后使用AI分析内容，最终生成高质量的专题文档或实操教程。
核心特点:
 格式| 工具 | 用途 | 文档 |
|---|---|---|
| FFmpeg | 视频拆帧 | 官网 / 文档 |
| Bilibili API | 视频下载 | API文档 |
脚本使用 .NET 10 单文件执行功能，需要安装 .NET 10 SDK。
下载地址: https://dotnet.microsoft.com/download/dotnet/10.0
验证安装:
dotnet --version
Windows:
# Chocolatey
choco install ffmpeg
# 或 Scoop
scoop install ffmpeg
# 或手动下载: https://ffmpeg.org/download.html
macOS:
brew install ffmpeg
Linux:
# Ubuntu/Debian
sudo apt install ffmpeg
# CentOS/RHEL
sudo yum install ffmpeg
验证安装:
ffmpeg -version
/bilibili-analyzer 命令本 skill 提供了 scripts/prepare.cs 脚本用于下载视频和提取帧图片。
脚本位置: skills/tools/bilibili-analyzer/scripts/prepare.cs
运行方式: 使用 .NET 10 单文件执行功能
# 基本用法
dotnet run scripts/prepare.cs "<视频URL>" -o <输出目录>
# 示例
dotnet run scripts/prepare.cs "https://www.bilibili.com/video/BV1xx411c7mD" -o ./output
# 长视频（降低帧率）
dotnet run scripts/prepare.cs "https://www.bilibili.com/video/BV1xx411c7mD" -o ./output --fps 0.5
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
url | B站视频URL（必需） | - |
-o, --output | 输出目录 | 当前目录 |
--fps | 每秒提取帧数 | 1.0 |
--similarity | 相似度阈值（0-1），超过此值的相邻帧会被去重 | 0.80 |
--no-dedup | 禁用相似帧去重 | false |
--video-only | 只下载视频，不提取帧 | false |
--frames-only | 只提取帧（需已有video.mp4） | false |
脚本会自动对相邻帧进行相似度检测，去除相似度超过阈值（默认80%）的重复帧：
--similarity 0.85 调整阈值--no-dedup 禁用去重<输出目录>/
├── video.mp4 # 下载的视频文件
└── images/ # 帧图片目录
├── frame_0001.jpg
├── frame_0002.jpg
├── frame_0003.jpg
└── ...
你是一个视频内容分析助手。当用户提供B站视频链接时，按以下步骤执行：
使用提供的脚本下载视频并拆解成帧图片：
dotnet run skills/tools/bilibili-analyzer/scripts/prepare.cs "<视频URL>" -o <输出目录>
注意事项:
--fps 1--fps 0.5--fps 0.2使用 Task 工具分批并行分析 images/ 目录中的图片。
分批策略（根据总图片数动态计算）:
| 总图片数 | 分批数量 | 每批图片数 |
|---|---|---|
| 1-30 | 1 批 | 全部 |
| 31-60 | 2 批 | 约 15-30 张/批 |
| 61-120 | 3 批 | 约 20-40 张/批 |
| 121-200 | 4 批 | 约 30-50 张/批 |
| 200+ | 5 批 | 平均分配 |
计算公式:
总图片数 <= 30: 1 批
总图片数 <= 60: 2 批
总图片数 <= 120: 3 批
总图片数 <= 200: 4 批
总图片数 > 200: 5 批
每批图片数 = 总图片数 / 分批数量（向上取整）
示例：假设有 85 张图片 → 分 3 批
Task 1: 分析 frame_0001.jpg ~ frame_0029.jpg（29张）
Task 2: 分析 frame_0030.jpg ~ frame_0058.jpg（29张）
Task 3: 分析 frame_0059.jpg ~ frame_0085.jpg（27张）
Task Prompt 模板:
读取并分析 <输出目录>/images/ 目录下的 frame_0001.jpg 到 frame_0020.jpg（共20张图片）。
【重要要求】
你的响应必须是这些图片内容的【完整详细报告】，不要省略任何信息。
对每张图片，详细记录：
1. **帧号**: frame_xxxx.jpg
2. **场景类型**: 代码编辑器/终端/浏览器/PPT/对话/其他
3. **界面内容**:
- 窗口标题、菜单、按钮等UI元素
- 当前打开的文件/页面
4. **文字内容**:
- 完整转录屏幕上的所有文字
- 代码内容（完整复制，保留格式）
- 终端命令和输出
- 注释和说明文字
5. **操作动作**:
- 鼠标位置、点击目标
- 正在进行的操作
6. **关键信息**:
- 重要的配置项
- 关键步骤说明
- 错误信息或警告
【输出格式】
## frame_0001.jpg
- 场景: [场景类型]
- 内容: [详细描述]
- 文字/代码:
[完整的文字或代码内容]
- 操作: [正在进行的操作]
- 要点: [关键信息]
## frame_0002.jpg
...
【注意】
- 不要省略任何图片
- 代码和文字必须完整转录
- 信息越详细越好
分析要点:
根据视频类型，将分析结果重新组织整理成 视频分析.md：
判断视频类型:
【关键】图片与内容必须严格对应:
错误示例 ❌:
### 安装 Node.js
首先下载 Node.js...
 ← 图片可能是其他内容
正确示例 ✅:
### 安装 Node.js
首先下载 Node.js...
 ← 图片确实是下载页面
生成文档的正确流程:
先整理所有 Task 返回的分析结果
按主题重新组织内容（不是按时间顺序）
插入图片时必须核对
代码必须来自图片中的实际代码
<!-- 来自 frame_0025 -->重要原则:
# {教程主题}
## 简介
{教程目标}
{前置条件和要求}
## 环境准备
{需要安装的软件}
{配置要求}
## 操作步骤
### 1. {步骤标题}
{详细说明，内容必须与下方图片对应}
<!-- 代码来自 frame_xxxx -->
```代码块```
### 2. {步骤标题}
{详细说明}
...
## 完整代码
<!-- 汇总自 frame_xxxx, frame_xxxx, frame_xxxx -->
{汇总所有代码片段，标注来源帧号}
## 常见问题
{可能遇到的问题和解决方案}
## 总结
{核心要点回顾}
{延伸学习建议}
# {主题}
## 概述
{主题背景介绍}
{为什么重要}
## {章节1标题}
{内容，必须与配图对应}
## {章节2标题}
{内容}
## 核心要点
- 要点1
- 要点2
- 要点3
## 延伸阅读
{相关资源和建议}
| 规则 | 说明 |
|---|---|
| 帧号必须标注 |  |
| 描述必须准确 | 描述图片的实际内容，不是期望内容 |
| 内容必须匹配 | 图片上方/下方的文字必须与图片内容相关 |
| 代码标注来源 | <!-- 代码来自 frame_0025 --> |
| 不要乱插图 | 没有合适的图就不插，不要强行配图 |
脚本使用 Bilibili 官方 API 下载视频：
# 获取视频信息
GET https://api.bilibili.com/x/web-interface/view?bvid=BV1xx411c7mD
# 获取播放地址
GET https://api.bilibili.com/x/player/playurl?bvid=BV1xx411c7mD&cid={cid}&qn=80&fnval=1
API 文档: https://github.com/SocialSisterYi/bilibili-API-collect
# 每秒1帧
ffmpeg -i video.mp4 -vf "fps=1" -q:v 2 images/frame_%04d.jpg
# 每秒0.5帧（每2秒1帧）
ffmpeg -i video.mp4 -vf "fps=0.5" -q:v 2 images/frame_%04d.jpg
# 指定时间范围
ffmpeg -i video.mp4 -ss 00:01:00 -to 00:05:00 -vf "fps=1" -q:v 2 images/frame_%04d.jpg
# 提取关键帧（场景变化）
ffmpeg -i video.mp4 -vf "select='gt(scene,0.3)'" -vsync vfr -q:v 2 images/frame_%04d.jpg
更多选项: https://ffmpeg.org/ffmpeg.html
# 1. 下载并拆帧
dotnet run scripts/prepare.cs "https://www.bilibili.com/video/BV1xx411c7mD" -o ./react-tutorial
# 2. 分析图片（使用 Task 工具）
# 3. 生成 react-tutorial/视频分析.md
# 降低帧率，减少图片数量
dotnet run scripts/prepare.cs "https://www.bilibili.com/video/BV1xx411c7mD" -o ./long-video --fps 0.2
dotnet run scripts/prepare.cs "https://www.bilibili.com/video/BV1xx411c7mD" -o ./output --video-only
生成文档前，逐项检查以下要求：
<!-- 来自 frame_xxxx -->bilibili, video-analysis, ai, frame-extraction, markdown, tutorial, ffmpeg, dotnet