From antigravity-awesome-skills
Analyzes JSON health data files for anomalies using CUSUM/Z-score, predicts risks like hypertension/diabetes/heart disease via Framingham/ADA models, generates personalized suggestions, Q&A, and interactive ECharts HTML reports.
npx claudepluginhub absjaded/antigravity-awesome-skillsThis skill is limited to using the following tools:
基于AI技术的综合健康分析系统，提供智能健康洞察、风险预测和个性化建议。
Verifies tests pass on completed feature branch, presents options to merge locally, create GitHub PR, keep as-is or discard; executes choice and cleans up worktree.
Guides root cause investigation for bugs, test failures, unexpected behavior, performance issues, and build failures before proposing fixes.
Writes implementation plans from specs for multi-step tasks, mapping files and breaking into TDD bite-sized steps before coding.
基于AI技术的综合健康分析系统，提供智能健康洞察、风险预测和个性化建议。
当用户提到以下场景时，使用此技能：
通用询问:
风险预测:
智能问答:
报告生成:
const aiConfig = readFile('data/ai-config.json');
const aiHistory = readFile('data/ai-history.json');
检查AI功能是否启用，验证数据源配置。
const profile = readFile('data/profile.json');
获取基础信息：年龄、性别、身高、体重、BMI等。
根据配置的数据源读取相关数据：
// 基础健康指标
const indexData = readFile('data/index.json');
// 生活方式数据
const fitnessData = readFile('data-example/fitness-tracker.json');
const sleepData = readFile('data-example/sleep-tracker.json');
const nutritionData = readFile('data-example/nutrition-tracker.json');
// 心理健康数据
const mentalHealthData = readFile('data-example/mental-health-tracker.json');
// 医疗历史
const medications = exists('data/medications.json') ? readFile('data/medications.json') : null;
const allergies = exists('data/allergies.json') ? readFile('data/allergies.json') : null;
整合所有数据源，进行数据清洗、时间对齐和缺失值处理。
相关性分析: 计算睡眠↔情绪、运动↔体重、营养↔生化指标等关联
趋势分析: 使用线性回归、移动平均等方法识别趋势方向
异常检测: 使用CUSUM、Z-score算法检测异常值和变化点
基于Framingham、ADA、ACC/AHA等标准进行风险预测：
根据分析结果生成三级建议：
文本报告: 包含总体评估、风险预测、关键趋势、相关性发现、个性化建议
HTML报告: 调用 scripts/generate_ai_report.py 生成包含ECharts图表的交互式报告
记录分析结果到 data/ai-history.json
| 数据源 | 文件路径 | 数据内容 |
|---|---|---|
| 用户档案 | data/profile.json | 年龄、性别、身高、体重、BMI |
| 医疗记录 | data/index.json | 生化指标、影像检查 |
| 运动追踪 | data-example/fitness-tracker.json | 运动类型、时长、强度、MET值 |
| 睡眠追踪 | data-example/sleep-tracker.json | 睡眠时长、质量、PSQI评分 |
| 营养追踪 | data-example/nutrition-tracker.json | 饮食记录、营养素摄入、RDA达成率 |
| 心理健康 | data-example/mental-health-tracker.json | PHQ-9、GAD-7评分 |
| 用药记录 | data/medications.json | 药物名称、剂量、用法、依从性 |
| 过敏史 | data/allergies.json | 过敏原、严重程度 |
/ai analyze - AI综合分析/ai predict [risk_type] - 健康风险预测/ai chat [query] - 自然语言问答/ai report generate [type] - 生成AI健康报告/ai status - 查看AI功能状态此Skill仅使用以下工具：