npx claudepluginhub 15195999826/lomomarketplace --plugin lomo-orchestratorWant just this skill?
Then install: npx claudepluginhub u/[userId]/[slug]
交叉评审 — 获取 GPT 视角的方案评估
This skill uses the workspace's default tool permissions.
用户希望对当前方案/设计/代码进行交叉评审，获取不同模型的视角。
工作流
Step 1: 理解上下文 + 构建评审 Prompt
- 理解用户想评审什么（可能是一段方案描述、一个设计文档、一段代码）
- 如果 $ARGUMENTS 包含文件路径，先读取相关文件
- 构建一个完整、自包含的评审 prompt 发给 GPT：
- 包含完整的方案/代码内容（GPT 没有你的对话上下文）
- 明确要求 GPT 从以下维度评估：
- 方案的优点和亮点
- 潜在的问题、风险和盲区
- 替代方案或改进建议
- 总体评分（1-10）和理由
Step 2: 调用交叉评审
调用 MCP 工具 cross_review：
- prompt: Step 1 构建的完整评审 prompt
- cwd: 当前工作目录（可选）
Step 3: 整合输出
收到 GPT 的评审结果后，你（Opus）也给出自己的评审观点，然后整合两方视角：
输出格式：
## GPT 视角
（GPT 的核心观点摘要）
## Opus 视角
（你的独立评审观点）
## 交叉整合结论
（综合两方观点的最终评估，标注共识点和分歧点）
## 建议行动项
（基于双方评审的具体改进建议）
注意
- 不要省略 GPT 的独特观点，即使你不完全同意
- 如果两个模型有分歧，明确标注并给出你的判断理由
- 如果 $ARGUMENTS 为空，提示用户用法：
/cross-review <方案描述或文件路径>
Similar Skills
Expert guidance for Next.js Cache Components and Partial Prerendering (PPR). **PROACTIVE ACTIVATION**: Use this skill automatically when working in Next.js projects that have `cacheComponents: true` in their next.config.ts/next.config.js. When this config is detected, proactively apply Cache Components patterns and best practices to all React Server Component implementations. **DETECTION**: At the start of a session in a Next.js project, check for `cacheComponents: true` in next.config. If enabled, this skill's patterns should guide all component authoring, data fetching, and caching decisions. **USE CASES**: Implementing 'use cache' directive, configuring cache lifetimes with cacheLife(), tagging cached data with cacheTag(), invalidating caches with updateTag()/revalidateTag(), optimizing static vs dynamic content boundaries, debugging cache issues, and reviewing Cache Component implementations.
Applies Anthropic's official brand colors and typography to any sort of artifact that may benefit from having Anthropic's look-and-feel. Use it when brand colors or style guidelines, visual formatting, or company design standards apply.
Creating algorithmic art using p5.js with seeded randomness and interactive parameter exploration. Use this when users request creating art using code, generative art, algorithmic art, flow fields, or particle systems. Create original algorithmic art rather than copying existing artists' work to avoid copyright violations.