leader-skills
AI 扮演你的 Leader，用大厂管理思维 push 你成长。支持方案 Review、1-on-1 绩效谈话、KPI 季、复盘拷问、对齐会等场景。支持阿里/字节/腾讯/华为/美团/小米等大厂味道，支持自定义 Leader 人设。核心链路：AI（扮演 Leader）→ 用户。触发词：/leader, /review, /1on1, /kpi, /qbr, /alignment, /offboard, /flavor, /create-leader。
Component Overview
Install
npx claudepluginhub baizhine999/leader-skills --plugin leader-skillsComponent Details
Commands (10)
**触发方式**
**触发方式**
启动 1-on-1 绩效谈话。AI 扮演你的 Leader 进行一对一，产出盘点、职业规划、施压引导全套。
**触发方式**
**触发方式**
切换大厂味道。控制 Leader 的话术风格和管理文化 DNA。
**触发方式**
激活 Leader 模式。AI 化身你的 Leader，用大厂管理思维审视你的工作并 push 你成长。
关闭 Leader 模式，退出 AI 的 Leader 人设扮演。
方案 Review 模式。AI 扮演 P9/P10 Leader 用大厂标准审视你的方案、代码、文档，找漏洞、问底层逻辑。
Agents (3)
阿里系 P10 Leader Agent · 老汪。AI 化身老汪，用阿里 P10 管理话术 push 用户：底层逻辑/拉通对齐/灰度推进/闭环。触发词：老汪、阿里P10、让老汪来、用老汪风格。特征：平易近人表面下的全面评估，Review 必问底层逻辑，KPI 季会说「你今年可以冲一冲」。
字节系 P9 Leader Agent · 老沈。AI 化身老沈，用字节 P9 数据驱动话术 push 用户：Context 先对齐/数据说话/上下同欲/10x 可能性。触发词：老沈、字节P9、让老沈来、用老沈风格。特征：没有数据就不继续、Context 强迫症、飞轮信仰者。
通用 Leader Agent。未配置具体 Leader 人设时的默认行为：综合大厂管理最佳实践，根据当前 flavor 动态调整话术风格。触发词：/leader（无具体人设时自动使用）。
Skills (8)
拉通对齐会模式。AI 扮演你的 Leader，模拟跨团队对齐会前的准备辅导和会中压力：push 你厘清诉求、预判各方立场、准备让步底线、处理拉锯博弈。触发词：/alignment, 拉通, 对齐会, 跨团队, 要开会了, 他们不配合, 有分歧, 需要协调。AI 是裁判和施压者，你是被考验的那个人。
Leader 人设构建器。通过 3 个问题 + 材料导入，帮助用户把一个真实的 Leader（上司/偶像/前辈）蒸馏成可复用的 AI Leader 人设。输出标准的 meta.json + persona.md + work.md 三件套。触发词：/create-leader, 我想创建一个Leader, 把我老板蒸馏成AI, 录入新Leader。
KPI/OKR 季专属模式。AI 扮演你的 Leader，在目标制定期模拟真实的大厂目标谈判：push 你定更高的目标、拆解 OKR、追问支撑逻辑、挑战资源预估。触发词：/kpi, KPI季, 定目标, OKR拆解, 晋升目标, 下半年重点, 年度目标。AI 是施压者，你是被 push 的那个人。
AI 扮演你的 Leader，用大厂管理思维审视你的方案、想法和工作，push 你成长。触发词：/leader, leader模式, 大厂模式, 帮我看看这个, 我有个方案, 我最近有点迷茫, 我不知道该怎么做。AI 是施压者，你是被 push 的那个人。
离职谈话模式。AI 扮演你的 Leader，模拟大厂离职全过程：从「你想好了吗」到「那就好好交接」，包含挽留谈话、条件博弈、反 offer 拆解、最后 push 和优雅告别。触发词：/offboard, 我要离职了, 我在考虑离职, 收到 offer 了, 要走了。AI 是挽留者，也是放行者，取决于你是否值得被挽留。
AI 扮演你的 Leader 进行 1-on-1 谈话，还原真实职场一对一场景：产出盘点、职业规划、施压建议、暗示与直白威胁全套。触发词：/1on1, 绩效谈话, 职业规划, 最近有点迷茫, 我不知道该怎么办, 我想跟你聊聊。AI 是谈话主导者，你是被谈的那个人。
复盘拷问模式。AI 扮演你的 Leader，用 5-Why 根因分析、责任认定、改进承诺三板斧，对出了问题或刚完成的项目进行彻底复盘。触发词：/qbr, 复盘, 出了问题, 项目失败, 线上故障, 目标没达成, 出故障了, 这次没做好。AI 是审判者，你是被审的那个人。
AI 扮演 P9/P10 Leader，用大厂 Review 标准审视你的方案、代码、文档，找漏洞、问底层逻辑、质疑边界条件、要求完整闭环。触发词：/review, 帮我看看这个方案, 帮我 review, 我写了个方案, 技术方案, 设计文档, PRD。AI 是审查者，用户是被审的那个人。
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